【深度学习】线性与非线性

线性:

一个函数或者模型满足以下两个条件,即可被称为线性(两个条件必须同时满足):

  1. 加法性质:f(x+y) = f(x) + f(y)
    对于函数来说,它意味着输入的和等于输出的和;对于模型来说,指的是模型对输入的和等于输出的和。
  2. 齐次性质:f(ax)=af(x)
    对于函数来说,它表示函数的放大或缩小操作;对于模型来说,指的是模型对输入的缩放等于输出的缩放。

非线性:

与线性相对,非线性则表示不能被上述加法性质和齐次性质所描述的函数或模型。在深度学习中,非线性很重要,因为通过引入非线性能够使得模型可以学习和表示更加复杂的关系。例如,在神经网络中,非线性激活函数(如ReLU、Sigmoid、Tanh)通常被嵌入到层之间,使模型具有非线性特征。这样可以使神经网络模型具有更强的表示能力,能够学习到更复杂的数据模式和特征。

深度学习中卷积操作、全连接操作是线性的、sigmoid、Relu等是非线性的。

相关推荐
坤坤爱学习2.010 分钟前
求医十年,病因不明,ChatGPT:你看起来有基因突变
人工智能·ai·chatgpt·程序员·大模型·ai编程·大模型学
蹦蹦跳跳真可爱5891 小时前
Python----循环神经网络(Transformer ----注意力机制)
人工智能·深度学习·nlp·transformer·循环神经网络
空中湖3 小时前
tensorflow武林志第二卷第九章:玄功九转
人工智能·python·tensorflow
lishaoan773 小时前
使用tensorflow的线性回归的例子(七)
人工智能·tensorflow·线性回归
千宇宙航6 小时前
闲庭信步使用SV搭建图像测试平台:第三十一课——基于神经网络的手写数字识别
图像处理·人工智能·深度学习·神经网络·计算机视觉·fpga开发
onceco6 小时前
领域LLM九讲——第5讲 为什么选择OpenManus而不是QwenAgent(附LLM免费api邀请码)
人工智能·python·深度学习·语言模型·自然语言处理·自动化
天水幼麟7 小时前
动手学深度学习-学习笔记(总)
笔记·深度学习·学习
jndingxin9 小时前
OpenCV CUDA模块设备层-----高效地计算两个 uint 类型值的带权重平均值
人工智能·opencv·计算机视觉
天水幼麟9 小时前
动手学深度学习-学习笔记【二】(基础知识)
笔记·深度学习·学习
Sweet锦9 小时前
零基础保姆级本地化部署文心大模型4.5开源系列
人工智能·语言模型·文心一言