【深度学习】线性与非线性

线性:

一个函数或者模型满足以下两个条件,即可被称为线性(两个条件必须同时满足):

  1. 加法性质:f(x+y) = f(x) + f(y)
    对于函数来说,它意味着输入的和等于输出的和;对于模型来说,指的是模型对输入的和等于输出的和。
  2. 齐次性质:f(ax)=af(x)
    对于函数来说,它表示函数的放大或缩小操作;对于模型来说,指的是模型对输入的缩放等于输出的缩放。

非线性:

与线性相对,非线性则表示不能被上述加法性质和齐次性质所描述的函数或模型。在深度学习中,非线性很重要,因为通过引入非线性能够使得模型可以学习和表示更加复杂的关系。例如,在神经网络中,非线性激活函数(如ReLU、Sigmoid、Tanh)通常被嵌入到层之间,使模型具有非线性特征。这样可以使神经网络模型具有更强的表示能力,能够学习到更复杂的数据模式和特征。

深度学习中卷积操作、全连接操作是线性的、sigmoid、Relu等是非线性的。

相关推荐
Chaos_Wang_2 分钟前
NLP高频面试题(三十)——LLama系列模型介绍,包括LLama LLama2和LLama3
人工智能·自然语言处理·llama
新智元7 分钟前
美国 CS 专业卷上天,满分学霸惨遭藤校全拒!父亲大受震撼引爆热议
人工智能·openai
新智元9 分钟前
美国奥数题撕碎 AI 数学神话,顶级模型现场翻车!最高得分 5%,DeepSeek 唯一逆袭
人工智能·openai
Baihai_IDP20 分钟前
「DeepSeek-V3 技术解析」:无辅助损失函数的负载均衡
人工智能·llm·deepseek
硅谷秋水26 分钟前
大语言模型智体的综述:方法论、应用和挑战(下)
人工智能·深度学习·机器学习·语言模型·自然语言处理
TGITCIC30 分钟前
BERT与Transformer到底选哪个-下部
人工智能·gpt·大模型·aigc·bert·transformer
Lx35231 分钟前
AutoML逆袭:普通开发者如何玩转大模型调参
人工智能
IT古董33 分钟前
【漫话机器学习系列】185.神经网络参数的标准初始化(Normalized Initialization of Neural Network Parameter
人工智能
嘻嘻哈哈开森34 分钟前
Java开发工程师转AI工程师
人工智能·后端
rocksun35 分钟前
Agentic AI和平台工程:如何结合
人工智能·devops