今日力扣：3242. 设计相邻元素求和服务

DIRS = ((-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1), (1, 1), (-1, 1), (-1, -1), (1, -1))

class NeighborSum:
    def __init__(self, grid: List[List[int]]):
        n = len(grid)
        s = [[0, 0] for _ in range(n * n)]
        for i, row in enumerate(grid):
            for j, v in enumerate(row):
                for k, (dx, dy) in enumerate(DIRS):
                    x, y = i + dx, j + dy
                    if 0 <= x < n and 0 <= y < n:
                        s[v][k // 4] += grid[x][y]
        self.s = s

    def adjacentSum(self, value: int) -> int:
        return self.s[value][0]

    def diagonalSum(self, value: int) -> int:
        return self.s[value][1]

作者：灵茶山艾府
链接：https://leetcode.cn/problems/design-neighbor-sum-service/solutions/2868968/jian-ji-xie-fa-pythonjavacgo-by-endlessc-ymcf/
来源：力扣（LeetCode）

用一个长为 8 的数组存放偏移向量，前 4 个表示上下左右四个方向，后 4 个表示斜向的四个方向。

用一个大小为 n

2

×2 的数组 s 预处理元素和，其中 sv0 为 adjacentSum(v) 的结果，sv1 为 diagonalSum(v) 的结果。这可以在初始化时，遍历 gridij 以及偏移向量，累加每个元素的相邻元素之和计算出来。

复杂度分析

时间复杂度：初始化 O(n

2

)，其余 O(1)，其中 n 为 grid 的行数和列数。

空间复杂度：初始化 O(n

2

)，其余 O(1)。

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