ElasticSearch:使用dsl语句同时查询出最近2小时、最近1天、最近7天、最近30天的数量

场景

需要使用dsl语句同时查询出最近2小时、最近1天、最近7天、最近30天的数量,如果按照常规逻辑,需要写四个dsl语句,才能查询出来,那么能不能使用一句dsl就可以查询出结果呢?

show time

xml 复制代码
GET alarm_forward_history_*/_search
{
  "size": 0,
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "term": {
            "sourceName": {
              "value": "运维123"
            }
          }
        },
        {
          "term": {
            "sourceAlertKey": {
              "value": "生产问题描述223"
            }
          }
        },
        {
          "term": {
            "cmdb.app_name": {
              "value": "dba数据库"
            }
          }
        }
      ]
    }
  },
  "aggs": {
    "date": {
      "date_range": {
        "field": "@timestamp",
        "ranges": [
          {
            "from": "now-2h",
            "to": "now",
            "key": "lastTwoHour"
          },
          {
            "from": "now-1d",
            "to": "now",
            "key": "lastDay"
          },
          {
            "from": "now-7d",
            "to": "now",
            "key": "lastSevenDay"
          },
          {
            "from": "now-30d",
            "to": "now",
            "key": "lastMonth"
          }
        ]
      }
    }
  }
}

输出结果大致如下:

xml 复制代码
"aggregations" : {
    "date" : {
      "buckets" : [
        {
          "key" : "lastMonth",
          "from" : 1.728359639296E12,
          "from_as_string" : "2024-10-08T03:53:59.296Z",
          "to" : 1.730951639296E12,
          "to_as_string" : "2024-11-07T03:53:59.296Z",
          "doc_count" : 7
        },
        {
          "key" : "lastSevenDay",
          "from" : 1.730346839296E12,
          "from_as_string" : "2024-10-31T03:53:59.296Z",
          "to" : 1.730951639296E12,
          "to_as_string" : "2024-11-07T03:53:59.296Z",
          "doc_count" : 0
        },
        {
          "key" : "lastDay",
          "from" : 1.730865239296E12,
          "from_as_string" : "2024-11-06T03:53:59.296Z",
          "to" : 1.730951639296E12,
          "to_as_string" : "2024-11-07T03:53:59.296Z",
          "doc_count" : 0
        },
        {
          "key" : "lastTwoHour",
          "from" : 1.730944439296E12,
          "from_as_string" : "2024-11-07T01:53:59.296Z",
          "to" : 1.730951639296E12,
          "to_as_string" : "2024-11-07T03:53:59.296Z",
          "doc_count" : 0
        }
      ]
    }
  }
}

总结

  • 直接采用date_range函数,即可解决
相关推荐
小羊没烦恼!5 天前
微服务化的基石——持续集成
java·大数据·word·powerpoint·.net
一隅论数智5 天前
给AI一张“业务概念地图“:本体如何从哲学走向企业智能
大数据·人工智能·经验分享·笔记·学习·学习方法·政务
LaughingZhu5 天前
Product Hunt 每日热榜 | 2026-09-19
人工智能·深度学习·神经网络·搜索引擎·百度
尧炎科技5 天前
防潮抗变形,就选纯品梅花全桉多层板
大数据
程序员大阳5 天前
副队长大数据教程(5)--集群情况下虚拟机网络配置
大数据·集群·nat·网路
自由能燃气设备5 天前
商用全预混低氮冷凝锅炉免费方案vs付费方案对比+选型避坑指南
大数据·数据库·人工智能
科创致远5 天前
科创致远 ESOP 系统核心效能与实战价值展示
大数据·数据库·人工智能·精益工程
嘉立创FPC苗工5 天前
FPC与机器人的双向赋能,解锁智能装备进化新势能
大数据·人工智能·制造·fpc·电路板
AI职业加油站5 天前
AI智能体应用工程师证书:政策红利下的职业新风口
大数据·运维·人工智能·学习·职场发展
龙亘川5 天前
一网统管AI平台民生业务实践:基于城市数字底座赋能公积金业务服务升级
大数据·安全·智慧城市·开源软件·数据可视化·政务