ElasticSearch:使用dsl语句同时查询出最近2小时、最近1天、最近7天、最近30天的数量

场景

需要使用dsl语句同时查询出最近2小时、最近1天、最近7天、最近30天的数量,如果按照常规逻辑,需要写四个dsl语句,才能查询出来,那么能不能使用一句dsl就可以查询出结果呢?

show time

xml 复制代码
GET alarm_forward_history_*/_search
{
  "size": 0,
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "term": {
            "sourceName": {
              "value": "运维123"
            }
          }
        },
        {
          "term": {
            "sourceAlertKey": {
              "value": "生产问题描述223"
            }
          }
        },
        {
          "term": {
            "cmdb.app_name": {
              "value": "dba数据库"
            }
          }
        }
      ]
    }
  },
  "aggs": {
    "date": {
      "date_range": {
        "field": "@timestamp",
        "ranges": [
          {
            "from": "now-2h",
            "to": "now",
            "key": "lastTwoHour"
          },
          {
            "from": "now-1d",
            "to": "now",
            "key": "lastDay"
          },
          {
            "from": "now-7d",
            "to": "now",
            "key": "lastSevenDay"
          },
          {
            "from": "now-30d",
            "to": "now",
            "key": "lastMonth"
          }
        ]
      }
    }
  }
}

输出结果大致如下:

xml 复制代码
"aggregations" : {
    "date" : {
      "buckets" : [
        {
          "key" : "lastMonth",
          "from" : 1.728359639296E12,
          "from_as_string" : "2024-10-08T03:53:59.296Z",
          "to" : 1.730951639296E12,
          "to_as_string" : "2024-11-07T03:53:59.296Z",
          "doc_count" : 7
        },
        {
          "key" : "lastSevenDay",
          "from" : 1.730346839296E12,
          "from_as_string" : "2024-10-31T03:53:59.296Z",
          "to" : 1.730951639296E12,
          "to_as_string" : "2024-11-07T03:53:59.296Z",
          "doc_count" : 0
        },
        {
          "key" : "lastDay",
          "from" : 1.730865239296E12,
          "from_as_string" : "2024-11-06T03:53:59.296Z",
          "to" : 1.730951639296E12,
          "to_as_string" : "2024-11-07T03:53:59.296Z",
          "doc_count" : 0
        },
        {
          "key" : "lastTwoHour",
          "from" : 1.730944439296E12,
          "from_as_string" : "2024-11-07T01:53:59.296Z",
          "to" : 1.730951639296E12,
          "to_as_string" : "2024-11-07T03:53:59.296Z",
          "doc_count" : 0
        }
      ]
    }
  }
}

总结

  • 直接采用date_range函数,即可解决
相关推荐
墨香幽梦客7 小时前
家具ERP口碑榜单,物料配套专用工具推荐
大数据·人工智能
悟纤7 小时前
Suno 爵士歌曲创作提示整理 | Suno高级篇 | 第22篇
大数据·人工智能·suno·suno ai·suno api·ai music
yl45307 小时前
污泥清淤机器人实践复盘分享
大数据·人工智能·机器人
B站计算机毕业设计超人8 小时前
计算机毕业设计Python+百度千问大模型微博舆情分析预测 微博情感分析可视化 大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+讲解)
大数据·hive·hadoop·python·毕业设计·知识图谱·课程设计
irizhao9 小时前
《高质量数据集 分类指南》解读(TC609-5-2025-03)由全国数据标准化技术委员会发布
大数据·人工智能
min1811234569 小时前
HR人力资源招聘配置流程图制作教程
大数据·网络·人工智能·架构·流程图·求职招聘
Elastic 中国社区官方博客9 小时前
使用 Elasticsearch 管理 agentic 记忆
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索
ask_baidu12 小时前
监控Source端Pg对Flink CDC的影响
java·大数据·postgresql·flink
早日退休!!!12 小时前
Roofline模型核心原理:延迟、吞吐与并发的底层逻辑
大数据·网络·数据库