ElasticSearch:使用dsl语句同时查询出最近2小时、最近1天、最近7天、最近30天的数量

场景

需要使用dsl语句同时查询出最近2小时、最近1天、最近7天、最近30天的数量,如果按照常规逻辑,需要写四个dsl语句,才能查询出来,那么能不能使用一句dsl就可以查询出结果呢?

show time

xml 复制代码
GET alarm_forward_history_*/_search
{
  "size": 0,
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "term": {
            "sourceName": {
              "value": "运维123"
            }
          }
        },
        {
          "term": {
            "sourceAlertKey": {
              "value": "生产问题描述223"
            }
          }
        },
        {
          "term": {
            "cmdb.app_name": {
              "value": "dba数据库"
            }
          }
        }
      ]
    }
  },
  "aggs": {
    "date": {
      "date_range": {
        "field": "@timestamp",
        "ranges": [
          {
            "from": "now-2h",
            "to": "now",
            "key": "lastTwoHour"
          },
          {
            "from": "now-1d",
            "to": "now",
            "key": "lastDay"
          },
          {
            "from": "now-7d",
            "to": "now",
            "key": "lastSevenDay"
          },
          {
            "from": "now-30d",
            "to": "now",
            "key": "lastMonth"
          }
        ]
      }
    }
  }
}

输出结果大致如下:

xml 复制代码
"aggregations" : {
    "date" : {
      "buckets" : [
        {
          "key" : "lastMonth",
          "from" : 1.728359639296E12,
          "from_as_string" : "2024-10-08T03:53:59.296Z",
          "to" : 1.730951639296E12,
          "to_as_string" : "2024-11-07T03:53:59.296Z",
          "doc_count" : 7
        },
        {
          "key" : "lastSevenDay",
          "from" : 1.730346839296E12,
          "from_as_string" : "2024-10-31T03:53:59.296Z",
          "to" : 1.730951639296E12,
          "to_as_string" : "2024-11-07T03:53:59.296Z",
          "doc_count" : 0
        },
        {
          "key" : "lastDay",
          "from" : 1.730865239296E12,
          "from_as_string" : "2024-11-06T03:53:59.296Z",
          "to" : 1.730951639296E12,
          "to_as_string" : "2024-11-07T03:53:59.296Z",
          "doc_count" : 0
        },
        {
          "key" : "lastTwoHour",
          "from" : 1.730944439296E12,
          "from_as_string" : "2024-11-07T01:53:59.296Z",
          "to" : 1.730951639296E12,
          "to_as_string" : "2024-11-07T03:53:59.296Z",
          "doc_count" : 0
        }
      ]
    }
  }
}

总结

  • 直接采用date_range函数,即可解决
相关推荐
演艺大赏42 分钟前
NiFi 数据流实战:FTP→HDFS 与 CSV→Parquet,附坏数据、漏文件与双写
大数据
数字新视界2 小时前
动环监控信创适配在智能机房管理中的应用价值与未来展望
大数据·服务器·数据库·动环监控系统·动力与环境监控系统
wafrdggh3 小时前
2026 商城小程序平台哪个价格合理?把跨境附加成本这个坑算透
大数据·小程序
昂永科技|非标件自动报价系统4 小时前
# 昂永(上海)科技非标件自动核价系统落地无锡先导,助力制造核价数字化
大数据·科技·制造
xiaomuzuirenzhen15 小时前
大专电子商务从事电商运营分析师需要考证吗?
大数据·数据库
大大大大晴天16 小时前
ReAct Agent 从原理到实现:让大模型学会思考、行动与观察
大数据·agent
大大大大晴天17 小时前
每天认识一个组件:Apache StreamPark
大数据
演艺大赏1 天前
NiFi 的权限模型不是 RBAC:users.xml、authorizers.xml 与组件级策略
大数据
yuanyuan3341 天前
2026枣庄带检测报告伸缩门品牌测评|本地服务
大数据·数据库·人工智能·伸缩门