数据结构——归并排序

目录

一、排序思想

二、排序过程

三、代码实现

1、递归写法

2、非递归写法


一、排序思想

该算法是采用分治法,将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列。即先使每个子序列有序,再使最终序列有序。


二、排序过程

1、对无序数组进行递归分解(这里只是递归中的递推过程)

2、归并:将两个区间数据进行逐一比较,较小的尾插进新数组(这里是递归中的回归)

注:

1、所有的递归分解完成后才开始回归归并(即要分解到最小区间)

2、子区间排序过程其实是在比较尾插环节完成,一直归并到完整数组才完成最终排序

3、如下图解以及代码实现都是排成升序


三、代码实现

1、递归写法

复制代码
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>

//打印
void Print(int* a, int n)
{
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		printf("%d ", a[i]);
	}
	printf("\n");
}

//归并子函数
void _MergeSort(int* a, int begin, int end, int* tmp)
{
	if (begin >= end)
	{
		return;
	}

	int mid = (begin + end) / 2;
	//递归排序
	//[begin,mid] [mid+1,end]
	_MergeSort(a, begin, mid, tmp);
	_MergeSort(a, mid+1, end, tmp);
	//递归中递推过程完成,开始回归归并
	int begin1 = begin, end1 = mid;
	int begin2 = mid + 1, end2 = end;
	int i = begin;
	while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)//闭区间
	{
		//逐一比较,小的尾插进tmp
		if (begin1 < begin2)
		{
			tmp[i++] = a[begin1++];
		}
		else
		{
			tmp[i++] = a[begin2++];
		}
	}
	//到此有一组归并完成,有一组可能没有完成,但不知是哪一组
	//暴力排除
	while(begin1 <= end1)
	{
		tmp[i++] = a[begin1++];
	}
	while(begin2 <= end2)
	{
		tmp[i++] = a[begin2++];
	}
	//拷贝(并非一次性拷贝,而是分段拷贝,递归的每一次回归都拷贝一次)
	//每一次回归拷贝过程的区间可能都不同,begin、end是变化的,如下的begin不可少
	memcpy(a + begin, tmp + begin, sizeof(int) * (end - begin + 1));
}

//归并
void MergeSort(int* a, int n)
{
	int* tmp = (int*)malloc(n * sizeof(int));
	if (tmp == NULL)
	{
		perror("malloc fail");
		exit(-1);
	}
	_MergeSort(a, 0, n - 1, tmp);
	free(tmp);
	tmp = NULL;
}

int main()
{
	int arr[10] = { 9,8,7,6,5,4,3,2,1,0 };
	MergeSort(arr, 10);
	Print(arr, 10);

	return 0;
}

2、非递归写法

复制代码
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>

//打印
void Print(int* a, int n)
{
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		printf("%d ", a[i]);
	}
	printf("\n");
}

//归并------非递归
void MergeSortNonR(int* a, int n)
{
	int* tmp = (int*)malloc(n * sizeof(int));
	if (tmp == NULL)
	{
		perror("malloc fail");
		return;
	}
	int gap = 1;//gap是区间跨度
	while (gap < n)
	{
		//一层归并,遍历
		for (int i = 0; i < n; i += gap * 2)
		{
			int begin1 = i, end1 = i + gap - 1;//区间1
			int begin2 = i + gap, end2 = i + 2 * gap - 1;//区间2
			//避免越界,修正
			if (end1 >= n || begin2 >= n)
			{
				break;
			}
			if (end2 >= n)
			{
				end2 = n - 1;
			}
			//开始归并
			int j = i;
			while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)
			{
				if (begin1 < begin2)
				{
					tmp[j++] = a[begin1++];
				}
				else 
				{
					tmp[j++] = a[begin2++];
				}
			}
			while (begin1 <= end1)
			{
				tmp[j++] = a[begin1++];
			}
			while (begin2 <= end2)
			{
				tmp[j++] = a[begin2++];
			}
			//拷贝(归并一部分拷贝一部分)
			memcpy(a + i, tmp + i, sizeof(int) * (end2 - i + 1));
		}
		gap = gap * 2;
	}


	free(tmp);
	tmp = NULL;
}

int main()
{
	int arr[10] = { 9,8,7,6,5,4,3,2,1,0 };
	MergeSortNonR(arr, 10);
	Print(arr, 10);

	return 0;
}

感谢阅读,本文如有疏漏不当之处,烦请各位指正。

相关推荐
阳明山水7 小时前
Mamba与两阶段XGBoost的融合架构:面向间歇性需求的双路径预测框架
人工智能·深度学习·算法·机器学习·架构
水上冰石7 小时前
【MuJoCo从入门到精通】第2章 第一个 MuJoCo 仿真
前端·人工智能·算法
wenyq77 小时前
LeetCode 2904. Shortest and Lexicographically Smallest Beautiful String
算法·leetcode
维克兜率天7 小时前
【维克】技术指标是什么:从均线到MACD的数学原理
人工智能·笔记·python·算法·量化
Messy create8 小时前
【储能系统三大核心】
网络·stm32·单片机·算法·能源
sel_98 小时前
【vLLM】vLLM 推理框架详解:从 PagedAttention 到生产级部署实战
人工智能·深度学习·算法·语言模型·框架·vllm
XR1234567888 小时前
办公大楼组网选型决策树:TCO 与三大品牌优劣对比总结
算法·决策树·机器学习
阳明山水8 小时前
Mamba路径如何建模长程时序依赖
人工智能·深度学习·算法·机器学习·架构
_Narcissus_10 小时前
分治&递归
数据结构·c++·笔记·算法·leetcode·递归·分治
明志数科10 小时前
具身智能数据工程全链路解析:从真实产线采集到LeRobot适配
网络·人工智能·算法