下一个更大元素 I
nums1 中数字 x 的 下一个更大元素 是指 x 在 nums2 中对应位置 右侧 的 第一个 比 x 大的元素。
给你两个 没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2 ，下标从 0 开始计数，其中nums1 是 nums2 的子集。
对于每个 0 <= i < nums1.length ，找出满足 nums1i == nums2j 的下标 j ，并且在 nums2 确定 nums2j 的 下一个更大元素 。如果不存在下一个更大元素，那么本次查询的答案是 -1 。
返回一个长度为 nums1.length 的数组 ans 作为答案，满足 ansi 是如上所述的 下一个更大元素 。
示例 1：
输入：nums1 = 4,1,2, nums2 = 1,3,4,2.
输出：-1,3,-1
解释：nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述：
4 ，用加粗斜体标识，nums2 = 1,3,4,2。不存在下一个更大元素，所以答案是 -1 。
1 ，用加粗斜体标识，nums2 = 1,3,4,2。下一个更大元素是 3 。
2 ，用加粗斜体标识，nums2 = 1,3,4,2。不存在下一个更大元素，所以答案是 -1 。
示例 2：
输入：nums1 = 2,4, nums2 = 1,2,3,4.
输出：3,-1
解释：nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述：
2 ，用加粗斜体标识，nums2 = 1,2,3,4。下一个更大元素是 3 。
4 ，用加粗斜体标识，nums2 = 1,2,3,4。不存在下一个更大元素，所以答案是 -1 。
提示：
1 <= nums1.length <= nums2.length <= 1000
0 <= nums1i, nums2i <= 104
nums1和nums2中所有整数 互不相同
nums1 中的所有整数同样出现在 nums2 中
进阶：你可以设计一个时间复杂度为 O(nums1.length + nums2.length) 的解决方案吗？
题解
根据题意，我们需要找到数组 nums2 中的每元素的 最先的 下一个 更大的元素，没有则为-1
根据 最先的 下一个 更大的元素，我们采用单调栈进行解题
首先我们分析一下如何找到最先的下一个更大的元素
我们可以对于每一个 nums2 元素都进行遍历，寻找其后面的比他大的元素
但是这样的时间复杂度太高了
遍历完数组 nums2 需要 O(n^2)
所以我们采用单调栈对算法进行优化
我们可以这么理解 如何找到找到最先的下一个更大的元素
图片来源
作者：labuladong
来源：力扣（LeetCode）
例如：此时我们需要寻找 nums i 的下一个更大的元素
如果之后有元素 小于 nums i ，那么它就被 nums i 给挡住了，在 nums i 之前的所有元素都不可能看见它了
也就是说
当寻找 nums i 的下一个更大的元素时，我们只需要记得 nums i 和比 nums i 更大的元素
比 nums i 小的都被挡住了，所以就不需要考虑了
那么我就可以使用单调栈对这一信息进行存储
对于遍历到的 nums i
首先将栈中所有比它小的元素都出栈
如果此时栈不为空则栈顶的元素就是 nums i 的下一个更大的元素
else 说明没有更的，依据要求为 -1
然后将 nums i 进栈即可
关于上述操作的时间复杂度
虽然使用了两层循环，但是我们可以发现
内层循环 即出栈操作
当整个循环结束后，最多也就执行 n 次
所以整个循环的时间复杂度是 O(n)
接下来要考虑的问题就是如何存储 nums i 的下一个更大的元素这些数据
由于题目是根据值来进行查找的
我们便使用哈希表将值对应的下一个更大的元素进行存储
最后遍历数组 nums1
根据值取访问哈希表得到数据即可
代码如下↓
c
/**
* Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().
*/
int* nextGreaterElement(int* nums1, int nums1Size, int* nums2, int nums2Size, int* returnSize) {
*returnSize = nums1Size;
int arr[10001];
int* res = (int*)malloc(sizeof(int)*nums1Size);
int stack[nums2Size];
int f = -1;
for(int i=nums2Size-1;i>-1;i--)
{
while(f!=-1 && nums2[i]>stack[f])
{
f--;
}
if(f==-1)
{
arr[nums2[i]]=-1;
}
else
{
arr[nums2[i]]=stack[f];
}
stack[++f]=nums2[i];
}
for(int i=0;i<nums1Size;i++)
{
res[i]=arr[nums1[i]];
}
return res;
}