力扣-Hot100-二叉树其二【算法学习day.33】

前言

###我做这类文档一个重要的目的还是给正在学习的大家提供方向(例如想要掌握基础用法,该刷哪些题?)我的解析也不会做的非常详细,只会提供思路和一些关键点,力扣上的大佬们的题解质量是非常非常高滴!!!


习题

1.从前序和中序遍历序列构造二叉树

题目链接: 105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 - 力扣(LeetCode)

题面:

**基本分析:**前序遍历数组中第一个是头结点,头结点在中序遍历数组中的位置为1,1之前的节点都属于头结点的左子树节点,1之后的节点都属于头结点的右子树节点,根据此规律递归下去

代码:

java 复制代码
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
       TreeNode root =  recursion(preorder,0,preorder.length-1,inorder,0,inorder.length-1);
       return root;
    }
    public TreeNode recursion(int[] preorder,int prestart,int preend, int[] inorder,int instart,int inend){
        if(prestart>preend)return null;
        int rootval = preorder[prestart];
        TreeNode root = new TreeNode(rootval);
        int index = 0;
        for(int i = instart;i<=inend;i++){
            if(inorder[i]==rootval){
                index = i;
                break;
            }
        }
        int leftnum = index - instart;
        root.left = recursion(preorder,prestart+1,prestart+leftnum,inorder,instart,instart+leftnum-1);
        root.right = recursion(preorder,prestart+leftnum+1,preend,inorder,instart+leftnum+1,inend);
        return root;
    }
}

2. 路径总和III

题目链接: 437. 路径总和 III - 力扣(LeetCode)

题面:

**基本分析:**利用dfs暴力,力扣题解中也有大佬使用前缀和,推荐看一下

代码:

java 复制代码
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    int ans = 0;
    int targetSum;
    public int pathSum(TreeNode root, int targetSum) {
        if(root==null)return 0;
        this.targetSum=targetSum;
        recursion(root);
        return ans;
    }
    public void recursion(TreeNode root){
        if(root==null){
            return;
        }
        recursion2(root,root.val);
        recursion(root.left);
        recursion(root.right);
      
    }
     public void recursion2(TreeNode root,long val){
       if(val==targetSum)ans++;
       if(root.left!=null)recursion2(root.left,val+root.left.val);
       if(root.right!=null)recursion2(root.right,val+root.right.val);
    }
}

3.二叉树中的最大路径和

题目链接: 124. 二叉树中的最大路径和 - 力扣(LeetCode)

题面:

基本分析:dp

代码:

java 复制代码
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    private int ans = Integer.MIN_VALUE;

    public int maxPathSum(TreeNode root) {
        dfs(root);
        return ans;
    }

    private int dfs(TreeNode node) {
        if (node == null) {
            return 0; // 没有节点,和为 0
        }
        int lVal = dfs(node.left); // 左子树最大链和
        int rVal = dfs(node.right); // 右子树最大链和
        ans = Math.max(ans, lVal + rVal + node.val); // 两条链拼成路径
        return Math.max(Math.max(lVal, rVal) + node.val, 0); // 当前子树最大链和(注意这里和 0 取最大值了)
    }
}

后言

上面是力扣Hot100的二叉树专题,下一篇是该专题的其他题目,希望有所帮助,一同进步,共勉!

相关推荐
非概念26 分钟前
STM32 学习笔记-----STM32 的启动过程
笔记·stm32·嵌入式硬件·学习
神洛华1 小时前
datawhale11月组队学习 模型压缩技术3:2:4结构稀疏化BERT模型
深度学习·算法·bert
2401_857600952 小时前
电商系统开发:Spring Boot框架实战
java·spring boot·后端
WAXXD2 小时前
Java读取WPS excel.xlsx嵌入图片
java·excel·wps
yava_free2 小时前
详解一下JVM诊断方法和其工具的使用
java·开发语言
trueEve2 小时前
SQL,力扣题目1126,查询活跃业务
算法·leetcode·职场和发展
小吕学编程3 小时前
开发中SQL积累
java·数据库·sql
别开生面的阿杰3 小时前
蓝桥杯-洛谷刷题-day3(C++)
c++·算法·蓝桥杯
有Li3 小时前
稀疏视角CBCT重建的几何感知衰减学习|文献速递-基于深度学习的病灶分割与数据超分辨率
人工智能·深度学习·学习