【大数据学习 | flume】flume之常见的channel组件

Channel是连接Source和Sink的组件，大家可以将它看做一个数据的缓冲区（数据队列），它可以将事件暂存到内存中也可以持久化到本地磁盘上，直到Sink处理完该事件，Flume对于Channel，则提供了Memory Channel、JDBC Chanel、File Channel。

MemoryChannel可以实现高速的吞吐，但是无法保证数据的完整性。

FileChannel保证数据的完整性与一致性。

 Spillable Memory Channel基于内存和磁盘，内存不够时将数据存储在磁盘中，数据出错恢复时，只恢复磁盘中的数据，还在测试阶段不建议在生产环境用。

1. file channel

bash 复制代码

# file channel

#给agent组件起名
a1.sources=r1
a1.sinks=k1
a1.channels=c1

#定义source
a1.sources.r1.type=netcat
a1.sources.r1.bind=11.90.214.80
a1.sources.r1.port=44444

#定义channel
a1.channels.c1.type=file
a1.channels.c1.dataDirs = /root/filedata

#定义sink
a1.sinks.k1.type=logger
#绑定
a1.sources.r1.channels=c1
a1.sinks.k1.channel=c1

创建数据输出目录

bash 复制代码

mkdir -p /root/filedata

启动flume agent a1 服务端

bash 复制代码

flume-ng agent -n a1 -c /usr/local/flume/conf/ -f ./fileroll.agent -Dflume.root.logger=INFO,console

2. Kafka Channel

将数据存储到kafka中,kafka数据也是存储在磁盘中，并且kafka提供了高可用的功能，数据不会丢失。

重新启动镜像并需要添加kafka的组件。

bash 复制代码

#给agent组件起名
a1.sources=r1
a1.sinks=k1
a1.channels=c1

#定义source
a1.sources.r1.type=netcat
a1.sources.r1.bind=11.90.214.80
a1.sources.r1.port=44444

#定义channel
a1.channels.c1.type = org.apache.flume.channel.kafka.KafkaChannel
a1.channels.c1.kafka.bootstrap.servers = kafka-1:9092,kafka-2:9092,kafka-3:9092
a1.channels.c1.kafka.topic = hainiu
a1.channels.c1.kafka.consumer.group.id = flume-consumer

#定义sink
a1.sinks.k1.type=logger
#绑定
a1.sources.r1.channels=c1
a1.sinks.k1.channel=c1

启动flume agent a1 服务端

bash 复制代码

flume-ng agent -n a1 -c /usr/local/flume/conf/ -f ./kafkachannel.agent -Dflume.root.logger=INFO,console

测试kafka中是否存储flume收集过来的数据：

启动kafka消费者消费指定分区的数据

bash 复制代码

#创建主题
./kafka-topics.sh --zookeeper11.99.16.105:2181 --create --topic hainiu --replication-factor 1 --partitions 1
#生产者生产数据
./kafka-console-producer.sh --broker-list 11.99.16.105:9092--topic hainiu
#消费者消费数据
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 11.99.16.105:9092 --topic hainiu

通过telnet向flume监听的端口发数据

flume logger sink将数据打印在控制台