【Python】30个Python爬虫的实战项目!!!(附源码)

复制代码
Python爬虫是数据采集自动化的利器。本文精选了30个实用的Python爬虫项目,从基础到进阶,每个项目都配有完整源码和详细讲解。通过这些项目的实战,可以全面掌握网页数据抓取、反爬处理、并发下载等核心技能。  
  
 一、环境准备  
  
在开始爬虫项目前,需要安装以下Python库:  
  
```python  
pip install requests  
pip install beautifulsoup4    
pip install selenium  
pip install scrapy  
pip install aiohttp  

二、基础爬虫项目(1-10)

1. 豆瓣电影Top250

这个项目可以抓取豆瓣电影Top250的基本信息:

import requests from bs4 import BeautifulSoup

复制代码
def crawl_douban_movies():  
    url = 'https://movie.douban.com/top250'  
    headers = {  
        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0;Win64;x64) AppleWebKit/537.36'  
    }  
      
    movies = []  
    response = requests.get(url, headers=headers)  
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')  
      
    for item in soup.select('.item'):  
        title = item.select('.title')[0].text  
        rating = item.select('.rating_num')[0].text  
        movies.append({'title':title, 'rating':rating})  
      
    return movies  
  
# 运行示例  
movies = crawl_douban_movies()  
print(movies[:3])  

小贴士:记得设置headers模拟浏览器访问,避免被反爬。

此处省略项目2-10的代码,每个项目都包含类似的源码和讲解

三、进阶爬虫项目(11-20)

11. 使用Selenium爬取动态页面

针对JavaScript渲染的网页,需要用Selenium模拟浏览器行为:

from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By import time

复制代码
def crawl_dynamic_page():  
    driver = webdriver.Chrome()  
    driver.get('https://dynamic-website.com')  
      
    # 等待页面加载  
    time.sleep(2)  
      
    # 获取动态内容  
    elements = driver.find_elements(By.CLASS_NAME, 'content')  
    data = [e.text for e in elements]  
      
    driver.quit()  
    return data  

注意:Selenium需要安装对应浏览器的驱动程序。

此处省略项目12-20的代码

四、高级爬虫项目(21-30)

21. 分布式爬虫框架

使用Scrapy+Redis实现分布式爬取:

import scrapy from scrapy_redis.spiders import RedisSpider

复制代码
class DistributedSpider(RedisSpider):  
    name = 'distributed'  
    redis_key = 'distributed:start_urls'  
      
    def parse(self, response):  
        # 解析网页  
        items = response.css('.item')  
        for item in items:  
            yield {  
                'title':item.css('.title::text').get(),  
                'link':item.css('a::attr(href)').get()  
            }  

此处省略项目22-30的代码

五、实战技巧总结

  1. 数据提取技巧
  • 使用XPath和CSS选择器定位元素

  • 正则表达式处理文本

  • JSON数据解析

  1. 反爬处理
  • 随机User-Agent

  • IP代理池

  • 请求延时

  • Cookie池维护

  1. 性能优化
  • 异步并发

  • 分布式部署

  • 断点续传

  • 增量更新

小贴士:爬虫开发要遵守网站robots协议,合理控制爬取频率。

实战练习

  1. 尝试爬取一个你感兴趣的网站

  2. 为基础爬虫添加反爬虫处理

  3. 将同步爬虫改写为异步版本

最后小伙伴们,今天的Python爬虫实战就到这里啦!记得下载源码动手实践,有问题随时在评论区交流哦。祝大家编程愉快,爬虫技能节节高!

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

五、100道Python练习题

检查学习结果。

最后,如果你也想自学Python,可以关注我。我会把踩过的坑分享给你,让你不要踩坑,提高学习速度,这套资料涵盖了诸多学习内容:开发工具,基础视频教程,项目实战源码,51本电子书籍,100道练习题等。相信可以帮助大家在最短的时间内,能达到事半功倍效果,用来复习也是非常不错的。

相关推荐
Hello.Reader3 分钟前
Redis 延迟排查与优化全攻略
数据库·redis·缓存
烛阴4 分钟前
简单入门Python装饰器
前端·python
lzb_kkk4 分钟前
【C++】C++四种类型转换操作符详解
开发语言·c++·windows·1024程序员节
好开心啊没烦恼24 分钟前
Python 数据分析:numpy,说人话,说说数组维度。听故事学知识点怎么这么容易?
开发语言·人工智能·python·数据挖掘·数据分析·numpy
面朝大海,春不暖,花不开37 分钟前
使用 Python 实现 ETL 流程:从文本文件提取到数据处理的全面指南
python·etl·原型模式
简佐义的博客1 小时前
破解非模式物种GO/KEGG注释难题
开发语言·数据库·后端·oracle·golang
爬山算法1 小时前
MySQL(116)如何监控负载均衡状态?
数据库·mysql·负载均衡
程序员爱钓鱼1 小时前
【无标题】Go语言中的反射机制 — 元编程技巧与注意事项
开发语言·qt
失败又激情的man1 小时前
Scrapy进阶封装(第四阶段:中间件设置,动态UA,ip代理池)
爬虫·scrapy·中间件