VideoCrafter模型部署教程

一、介绍

VideoCrafter是一个功能强大的AI视频编辑和生成工具，它结合了深度学习和机器学习技术，为用户提供了便捷的视频制作和编辑体验。

系统：Ubuntu22.04系统，显卡：4090，显存：24G

二、基础环境

1.查看系统是否有Miniconda3的虚拟环境

conda -V

如果输入命令没有显示Conda版本号，则需要安装。

安装教程可查看：

2.更新系统命令

输入下列命令将系统更新及系统缺失命令下载

apt-get update 
apt-get upgrade 
apt-get install -y vim wget unzip lsof net-tools openssh-server git git-lfs gcc cmake build-essential

3.创建虚拟Python环境

• 创建一个名为"videocrafter"的虚拟镜像，python版本为3.8.5

  conda create -n videocrafter python=3.8.5

• 进入"videocrafter"虚拟环境

  conda activate videocrafter

4.下载模型

输入下列命令对videocrafter模型进行下载

git clone https://gitclone.com/github.com/AILab-CVC/VideoCrafter.gitls
cd VideoCrafter

5.下载模型依赖包

输入下列命令：

pip install -r requirements.txt  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

出现报错：

进入requirements.txt文档中将pytorch_lightning的版本号删除

重新运行下载命令：

问题解决

耐心等待直到"Successfully"出现：

6.添加模型文件

运行下列命令：

sh scripts/run_text2video.sh

按照错误提示安装checkpoints/base_1024_v1/model.ckpt

创建checkpoints文件夹

mkdir checkpoints
cd checkpoints

下载模型文件：

git lfs install
git clone https://hf-mirror.com/VideoCrafter/Text2Video-1024

三、web界面展示

输入下列命令启动界面：

python gradio_app.py

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