VideoCrafter模型部署教程

一、介绍

VideoCrafter是一个功能强大的AI视频编辑和生成工具,它结合了深度学习和机器学习技术,为用户提供了便捷的视频制作和编辑体验。

系统:Ubuntu22.04系统,显卡:4090,显存:24G

二、基础环境

1.查看系统是否有Miniconda3的虚拟环境

复制代码
conda -V

如果输入命令没有显示Conda版本号,则需要安装。

安装教程可查看:

2.更新系统命令

输入下列命令将系统更新及系统缺失命令下载

复制代码
apt-get update 
apt-get upgrade 
apt-get install -y vim wget unzip lsof net-tools openssh-server git git-lfs gcc cmake build-essential

3.创建虚拟Python环境

  • 创建一个名为"videocrafter"的虚拟镜像,python版本为3.8.5

    conda create -n videocrafter python=3.8.5

  • 进入"videocrafter"虚拟环境

    conda activate videocrafter

4.下载模型

输入下列命令对videocrafter模型进行下载

复制代码
git clone https://gitclone.com/github.com/AILab-CVC/VideoCrafter.gitls
cd VideoCrafter

5.下载模型依赖包

输入下列命令:

复制代码
pip install -r requirements.txt  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

出现报错:

进入requirements.txt文档中将pytorch_lightning的版本号删除

重新运行下载命令:

问题解决

耐心等待直到"Successfully"出现:

6.添加模型文件

运行下列命令:

复制代码
sh scripts/run_text2video.sh

按照错误提示安装checkpoints/base_1024_v1/model.ckpt

创建checkpoints文件夹

复制代码
mkdir checkpoints
cd checkpoints

下载模型文件:

复制代码
git lfs install
git clone https://hf-mirror.com/VideoCrafter/Text2Video-1024

三、web界面展示

输入下列命令启动界面:

复制代码
python gradio_app.py

复制网址打开页面

相关推荐
BIYing_Aurora2 分钟前
【IPMV】图像处理与机器视觉:Lec13 Robust Estimation with RANSAC
图像处理·人工智能·算法·计算机视觉
数据与人工智能律师8 分钟前
数字资产革命中的信任之锚:RWA法律架构的隐形密码
大数据·网络·人工智能·云计算·区块链
CHANG_THE_WORLD19 分钟前
封装一个png的编码解码操作
图像处理·人工智能·计算机视觉
赛丽曼33 分钟前
Assistant API的原理及应用
人工智能·chatgpt
Yo_Becky1 小时前
【PyTorch】PyTorch预训练模型缓存位置迁移,也可拓展应用于其他文件的迁移
人工智能·pytorch·经验分享·笔记·python·程序人生·其他
DeepSeek-大模型系统教程1 小时前
深入金融与多模态场景实战:金融文档分块技术与案例汇总
人工智能·ai·语言模型·程序员·大模型·大模型学习·大模型教程
xinxiangwangzhi_1 小时前
pytorch底层原理学习--PyTorch 架构梳理
人工智能·pytorch·架构
yzx9910131 小时前
关于网络协议
网络·人工智能·python·网络协议
AiTEN_Robot1 小时前
AGV 无人叉车关键技术问题解析:精准定位算法 / 安全避障逻辑 / 系统对接协议全方案
人工智能·机器人·自动化·制造
云天徽上1 小时前
【PaddleOCR】OCR常见关键信息抽取数据集,包含FUNSD、XFUND、WildReceipt等整理,持续更新中......
人工智能·计算机视觉·信息可视化·paddlepaddle·paddleocr·文本识别