多算法模型(BI-LSTM GRU Mamba ekan xgboost)实现功率预测

概述

本项目旨在通过结合多算法模型网络实现功率预测。包括数据处理、特征工程、模型训练、模型推理和结果输出,最终结果以 JSON 格式返回。

代码地址:代码

相关推荐
量子-Alex3 小时前
【大模型后训练SFT】Finetuning with Sampling: SFT Learns Better Than You Think
人工智能·深度学习·机器学习
天国梦4 小时前
哪个英语教学软件功能比较全面?我按五个维度拆了一遍
人工智能·机器学习
成为深度学习高手7 小时前
TimeBridge:用Integrated Attention与Cointegrated Attention分别桥接短期平稳与长期协整的时序预测模型
人工智能·机器学习·数据挖掘
zxsz_com_cn7 小时前
预测性维护中的时间序列异常检测:从3sigma到Transformer
transformer·工业4.0·异常检测·时间序列·预测性维护
fl1768317 小时前
工业镀金钨铜合金散热器表面缺陷识别污渍划痕分割数据集labelme格式1000张2类别低分辨率
人工智能·机器学习
成为深度学习高手8 小时前
SEMixer:以随机注意力增强patch语义、渐进混合多尺度的轻量长期时序预测模型
人工智能·深度学习·机器学习·数据挖掘·时间序列
阡陌数智9 小时前
大模型领域自适应微调:小样本场景下过拟合抑制与数据构建方法论
人工智能·深度学习·机器学习
Omics Pro9 小时前
之江实验室NAR|虚拟细胞3阶段训练范式
数据库·人工智能·算法·机器学习·自然语言处理
shaibdoio10 小时前
意图识别实战:从规则匹配到传统机器学习,再到混合大模型方案
人工智能·机器学习
言乐611 小时前
逻辑回归与利弊
人工智能·算法·机器学习·数据挖掘·逻辑回归