有了上一篇的基础。这道题我们就可以轻易分析可以使用滑动窗口来解决了
方法一:滑动窗口
这里注意 ret 在while循环外部更新
在
while
外部更新ret
,确保窗口在满足条件后再计算长度,避免错误计入正在调整中的窗口长度。
java
class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s0) {
int[] hash = new int[128]; //数组模拟哈希表
int n = s0.length();
char[] s = s0.toCharArray();
int ret = 0;
for(int left = 0,right = 0; right < n; right++){
hash[s[right]]++; //进入窗口
while(hash[s[right]] > 1){
hash[s[left++]]--;
}
ret = Math.max(ret,right-left+1);
}
return ret;
}
}
复杂度分析
时间复杂度:O(n),
空间复杂度:
- 常见分析: 空间复杂度为 O(1),因为哈希表是固定大小,额外空间使用与输入大小无关。
- 严格分析 : 如果字符数组
chars
被视为额外空间,则空间复杂度为 O(n)