hive的cascade使用解释

最近看到涉及到hive表字段新增,项目组其他人员让我add columns后加 cascade,这个我以前见到过,但是我一般没有用,也没出问题,那就研究下。

网上大多数的说法就是分区表加字段需要级联,原因是,你add column只针对后面的新增分区,历史分区没有加上字段,后面你插入数据也无法查询。

实践是检验真理的唯一标准。

复制代码
drop table if exists cc_test.cascade_1;
create table cc_test.cascade_1(
                                  id string ,
                                  name string
)
    partitioned by (bd_date string)
stored as parquet ;

insert into cc_test.cascade_1(id, name, bd_date) VALUES ('1','1','1'),('2','2','2');

alter table cc_test.cascade_1 add columns (sex string ) ;

insert into cc_test.cascade_1(id, name,sex, bd_date) VALUES ('11','11','11','1'),('3','3','3','3');

select * from cc_test.cascade_1

擦 id=11 的这条数据的sex确实没有显现出来,难道我真的错了?

加了级联cascade 就好了。

其实不然,只需将表的存储类型改为orc即可。

说明了parquet由于存储类型的问题,add columns的需要加cascade

但是orc不需要的。

直接去官网看下cascade解释

ADD COLUMNS lets you add new columns to the end of the existing columns but before the partition columns. This is supported for Avro backed tables as well, for Hive 0.14 and later.

-- add columns 只支持在列的最后和分区字段前加列。

REPLACE COLUMNS removes all existing columns and adds the new set of columns. This can be done only for tables with a native SerDe (DynamicSerDe, MetadataTypedColumnsetSerDe, LazySimpleSerDe and ColumnarSerDe). Refer to Hive SerDe for more information. REPLACE COLUMNS can also be used to drop columns. For example, "ALTER TABLE test_change REPLACE COLUMNS (a int, b int);" will remove column 'c' from test_change's schema.

--这个是repalce 和change的用法

The PARTITION clause is available in Hive 0.14.0 and later; see Upgrading Pre-Hive 0.13.0 Decimal Columns for usage.

-- 对某个分区的操作

The CASCADE |RESTRICT clause is available in Hive 1.1.0. ALTER TABLE ADD|REPLACE COLUMNS with CASCADE command changes the columns of a table's metadata, and cascades the same change to all the partition metadata. RESTRICT is the default, limiting column changes only to table metadata.

这里说的是默认是restrict 默认只改表的数据,cascade改表的元数据和分区的元数据

但是这里并没有说哪些类型的表不需要改?

ALTER TABLE ADD or REPLACE COLUMNS CASCADE will override the table partition's column metadata regardless of the table or partition's protection mode. Use with discretion.

The column change command will only modify Hive's metadata, and will not modify data. Users should make sure the actual data layout of the table/partition conforms with the metadata definition.

经过测试 textfile和parquet 需要加,orc和avro不需要,当然你要全部加上也没啥。

相关推荐
哥本哈士奇5 小时前
dbt+SQLServer构建数据仓库(3):dbt_project.yml配置精讲
数据仓库·sqlserver
哥本哈士奇11 小时前
dbt+SQLServer构建数据仓库(4):分层建模实战
数据仓库·sqlserver
l1t1 天前
kryonix提交的DuckDB 统一并优化标量执行器基础设施 - #24564 PR
开发语言·数据库·数据仓库·sql
ZCBUS实时计算2 天前
政务海量分库分表汇聚实战:基于 3 节点 ZCBUS 集群完成医保 10TB 数据实时整合
大数据·数据库·数据仓库·sql·dba·etl·政务
William Dawson3 天前
【踩坑实录|Hive1\.2\.1数据服务接口5大疑难问题调试与全方位优化方案】
java·hive·spring boot
hopsky3 天前
数据架构与商业智能
数据仓库·bi
ha_lydms3 天前
Hologres 简介
大数据·hadoop·阿里云·mapreduce·yarn·dataworks·hologres
APItesterCris5 天前
Open Claw 实战教程:5 分钟搭建京东商品自动化监控与数据分析系统
大数据·运维·数据库·数据仓库·自动化
Francek Chen7 天前
【大数据处理与分析】实验5:MapReduce初级编程实践
大数据·hadoop·分布式·mapreduce
RestCloud7 天前
ETL、ELT、CDC区别详解,2026数据集成模式选型指南与落地实战
数据仓库·etl·cdc·数据同步·数据集成平台·实时数据同步·elt