【LeetCode: 743. 网络延迟时间 + Dijkstra】

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🍔 目录

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- [⛲ 题目描述](#⛲ 题目描述)
- [🌟 求解思路&实现代码&运行结果](#🌟 求解思路&实现代码&运行结果)
- - [⚡ Dijkstra](#⚡ Dijkstra)
  - - [🥦 求解思路](#🥦 求解思路)
    - [🥦 实现代码](#🥦 实现代码)
    - [🥦 运行结果](#🥦 运行结果)
- [💬 共勉](#💬 共勉)

🚩 题目链接

743. 网络延迟时间

⛲ 题目描述

有 n 个网络节点，标记为 1 到 n。

给你一个列表 times，表示信号经过有向边的传递时间。 times $i$ = (ui, vi, wi)，其中 ui 是源节点，vi 是目标节点， wi 是一个信号从源节点传递到目标节点的时间。

现在，从某个节点 K 发出一个信号。需要多久才能使所有节点都收到信号？如果不能使所有节点收到信号，返回 -1 。

示例 1：

输入：times = $\[2,1,1$ , $2,3,1$ , $3,4,1$ ], n = 4, k = 2

输出：2

示例 2：

输入：times = $\[1,2,1$ ], n = 2, k = 1

输出：1

示例 3：

输入：times = $\[1,2,1$ ], n = 2, k = 2

输出：-1

提示：

1 <= k <= n <= 100

1 <= times.length <= 6000

times $i$ .length == 3

1 <= ui, vi <= n

ui != vi

0 <= wi <= 100

所有 (ui, vi) 对都互不相同（即，不含重复边）

🌟 求解思路&实现代码&运行结果

⚡ Dijkstra

🥦 求解思路

先通过堆优化 Dijkstra 算法求最短路，然后从所有最短路中取 max。就是从 k 点出发，到其他点 x 的最短距离的最大值。
有了基本的思路，接下来我们就来通过代码来实现一下。

🥦 实现代码

java 复制代码

class Solution {

    public int networkDelayTime(int[][] times, int n, int k) {
        int[][] w = new int[110][110];
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                w[i][j] = w[j][i] = i == j ? 0 : Integer.MAX_VALUE / 2;
            }
        }
        for (int[] t : times) {
            int u = t[0], v = t[1], c = t[2];
            w[u][v] = c;
        }
        int[] dist = new int[110];
        boolean[] flag = new boolean[110];
        Arrays.fill(dist, Integer.MAX_VALUE / 2);
        Arrays.fill(flag, false);
        dist[k] = 0;
        PriorityQueue<int[]> queue = new PriorityQueue<>((a, b) -> a[1] - b[1]);
        queue.add(new int[] { k, 0 });
        while (!queue.isEmpty()) {
            int[] t = queue.poll();
            int id = t[0], dis = t[1];
            if (flag[id])
                continue;
            if (dis > dist[id])
                continue;
            flag[id] = true;
            for (int i = 1; i <= n; i++) {
                if (dist[i] > dist[id] + w[id][i]) {
                    dist[i] = dist[id] + w[id][i];
                    queue.add(new int[] { i, dist[i] });
                }
            }
        }
        int ans = 0;
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            ans = Math.max(ans, dist[i]);
        }
        return ans >= Integer.MAX_VALUE / 2 ? -1 : ans;
    }
}

🥦 运行结果

💬 共勉

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| 最后，我想和大家分享一句一直激励我的座右铭，希望可以与大家共勉！ |