正则表达式 Regular Expression
和 语言无关、但大部分主流编程语言都兼容的 这种 处理 字符串的 表达式 。在 编程语言中， 通常 会将 正则表达式 简写为 regex 、 regexp 、 re
正则表达式 是对 字符串操作的 一种 扩展 和补充 。
正则表达式 可以 对 字符串 进行
检索、提取、替换等操作。正则 表达式 是由 一组 特殊 的 字符 组成的 模式匹配串 Pattern、本质上是一个字符串。在 Python 使用 Pattern 类 来表示正则表达式
RegexBuddy4.exe
这个软件 是 辅助学习 正则 匹配 规则 的软件。
正则匹配规则
基础规则
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xyz : 匹配 字符串中的 xyz , 这里面的 xyz 是一个泛指，可以代表任意字符( 除特殊字符 )
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xyz : 匹配 x ， y , z 中的 任意 一个 字符
-在中括号中 有特殊含义 ，可以表示一个区间 ，且 区间 均包含 ， 如果 - 无法 表示区间， 则 回复原意，用来匹配-[A-Z] : 匹配 26个 大写字母
[a-z] : 匹配 26个 小写 字母
[0-9] : 匹配 任意一个 阿拉伯数字 字符
[0-] : 匹配 0 或者 -[a-zA-Z0-9] : 匹配任意一个字母 或数字 字符
[0-2457-9] : 匹配 除 3 和 6 之外的 任意一个 数字 字符
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\^xyz : 匹配 除 x, y, z 三个字符之外的 其他任意一个 字符
^作为在 中括号 的第一个字符时，代表 非的意思、出现在 中括号其他位置 均表示^[^0-9] : 匹配任意一个 非数字 字符
[0-9^] : 匹配任意一个 数字字符 或者 ^ -
\d : 匹配 任意一个数字字符、等价于 0-9
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\D : 匹配 任意一个 非数字字符 、 等价于 \^0-9
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\w : 匹配 任意一个 单词(字母、数字、下划线)字符 ， 等价于 a-zA-Z0-9_ , 在 Python 中 \w 还能匹配 中文 字母
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\W : 匹配 任意一个 非单词(字母、数字、下划线、中文字母)字符 和
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\s : 匹配 任意一个 空白符 (空格、 制表符、换行符) 如果只匹配空格，可以直接写 空格、 制表符 \t , 换行符 \n
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\S : 匹配 任意一个 非空白符
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\b : 代表一个单词 边界、不能单独时候，需要配合其他正则使用
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.: 匹配 除了 换行符 之外的 其他任意一个 字符 -
\.: 匹配一个小数点 、对特殊字符的匹配 可以使用 \ 进行转移
多字符匹配规则
X 代表 基础规则
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X{n} : X 匹配 n 个
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X{n,} : X 至少匹配 n 个， 尽可能多的匹配
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X{n,m} : X 至少匹配 n 个 , 最多 匹配 m 个 ， 要求 : m >= n
1[3-9]\d{9} # 匹配一个手机号
匹配一个邮箱 a) 有且只有一个 @符号 ，b) @符号前面的内容是 邮箱账号 ， 账号由 字母、数字、下划线组成、长度 4-20
c) @符号后面的内容格式是 xx.xx 或者 xx.xx.xx 这里面的 xx 由 字母、数字、下划线组成 。 xx 的长度，长度 2 - 5
[a-zA-Z0-9_]{4,20}@[a-zA-Z0-9_]{2,5}(.[a-zA-Z0-9_]{2,5}){1,2}
贪婪式匹配规则
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X*: X 至少匹配 0个 ， 等价于 X{0,} -
X+: X 至少匹配 1个 ， 等价于 X{1,} -
X?: X 最多 匹配 1个 ， 等价于 X{0,1}匹配一个邮箱 a) 有且只有一个 @符号 ，b) @符号前面的内容是 邮箱账号 ， 账号由 字母、数字、下划线组成.
c) @符号后面的内容格式是 xx.xx 或者 xx.xx.xx 这里面的 xx 由 字母、数字、下划线组成 。 xx 的长度
[a-zA-Z0-9_]+@[a-zA-Z0-9_]+(.[a-zA-Z0-9_]+){1,2}
非贪婪式匹配规则
在 贪婪式匹配规则 的 后面 添加 一个
?形成非贪婪式匹配规则 。 非贪婪式 往往在使用的时候 不会出现在正则的尾部如果 整个表达式 是一个 非贪婪式 ， 那么 效果 和 贪婪式 是一样的
如果 非 贪婪式 前面 有表达式、 后面没有表达式 ，那么此时 非贪婪式 会 尽可能少的 匹配。
如果 非贪婪式 后面 有表达式 、后面表达式 会优先 匹配 内容，然后 前面符合要求的数据 均 交给 非贪婪式 匹配。
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x*?: X 至少匹配 0个 -
X+?: X 至少匹配 1个 -
X??: X 最多 匹配 1个\d+? : 匹配 多个数字组成 的内容， 表现和 贪婪式 相同
3\d+? : 匹配 3和 一个数字 、 此时 非贪婪式 尽可能少的 匹配 内容
\d+?3 : 在 字符串中 找到 第一个 3 的位置， 3前面的多个数字（至少一个） 尽可能多的匹配 。
分组 ( ... )
在编写正则表达式的时候， 可以 使用 小括号 将 某一部分规则 括起来 形成一个 组 。
分组 后 ， 每一组的 匹配的 数据 可以 更加方便地 进行 提取 。 组是一个整体。
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非捕获分组
(?: )使用了 ?: 的 组 就 不在 是 组了 ， 而只是 一个 整体
[a-zA-Z0-9_]+@[a-zA-Z0-9_]+(?:\.[a-zA-Z0-9_]+){1,2} -
命名捕获分组
(?P<name>)在 Python 中 使用
(?P<name>), 在 Java 或者 Javascript中 使用 (?<name>)(?<account>[a-zA-Z0-9_]+)@[a-zA-Z0-9_]+(?:\.[a-zA-Z0-9_]+){1,2} -
分组 引用 \n : n 是组的编号、是一个数字
\n 代表 引用 第 n 组 正则 匹配的内容 作为 匹配的内容 。
选择 |
编写 一个 身份证 正则表达式 ，用来 提取 年份 、月份、日 ， 且 年份 必须在 1900 ~ 2099 ， 月份 01 ~ 12 , 天 01 ~ 31
[0-9]\d{5}(?P<year>(?:19|20)\d{2})(0[1-9]|1[012])(0[1-9]|[12]\d|3[01])\d{3}[0-9Xx]限定符
限定符 一般 用来 做 数据校验
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^: 如果 ^ 符号 出现在 正则表达式的 最前面， 代表 以 ... 开头 。 -
$: 如果 $ 符号 出现在 正则表达式的 尾部 ， 代表 以 ... 结尾[\u4e00-\u9fa5] # 匹配中文字符区间
断言（预测）
正则在前 ，断言在后 为 正向 断言。 否则为 反向 断言。
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正向确定断言 (?=)
\d+?(?=5) # 匹配 数字 、且 数字 后面一定是 5
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正向否定断言 (?!) :
\d+?(?!5) # 匹配 数字 、且 数字 后面一定不是 5 -
反向确定断言 (?<=)
(?<=5)\d+ # 匹配 数字 且 数字 前面一定 是 5 -
反向否定断言 (?<!)
(?<!5)\d+ # 匹配 数字 且 数字 前面一定 不是 5