Bellman_ford 算法精讲
思路
objectivec
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <limits.h>
#define MAXM 10000 // 假设最大边数为10000
#define MAXN 1000 // 假设最大节点数为1000
typedef struct {
int from; // 边的起点
int to; // 边的终点
int weight; // 边的权重
} Edge;
int main() {
int n, m, p1, p2, val;
scanf("%d %d", &n, &m);
Edge edges[MAXM]; // 用于存储所有的边
for(int i = 0; i < m; i++) {
scanf("%d %d %d", &p1, &p2, &val);
edges[i].from = p1;
edges[i].to = p2;
edges[i].weight = val; // 建立边
}
int start = 1; // 起点
int end = n; // 终点
// 存储从起点到每个节点的最短距离
int minDist[MAXN];
for (int i = 1; i <= n; i++) {
minDist[i] = INT_MAX; // 初始化为无穷大
}
minDist[start] = 0; // 起点到本身的距离为0
// 对所有边进行松弛 n-1 次
for (int i = 1; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
// 松弛操作
if (minDist[edges[j].from] != INT_MAX && minDist[edges[j].to] > minDist[edges[j].from] + edges[j].weight) {
minDist[edges[j].to] = minDist[edges[j].from] + edges[j].weight;
}
}
}
// 输出结果
if (minDist[end] == INT_MAX) {
printf("unconnected\n"); // 不能到达终点
} else {
printf("%d\n", minDist[end]); // 到达终点最短路径
}
return 0;
}学习反思
代码实现了使用Dijkstra算法求解单源最短路径问题。代码中的Edge结构体表示一条边，包括起点、终点和权重。首先从输入中读取节点数n和边数m，然后通过循环读取每条边的信息，并保存到edges数组中。接下来定义了起点start和终点end，以及minDist数组用于存储从起点到每个节点的最短距离。然后，使用嵌套循环对所有边进行n-1次松弛操作，以更新minDist数组中的最短距离。最后，判断终点的最短距离是否为INT_MAX，如果是则输出"unconnected"，否则输出最短距离。整个代码的时间复杂度为O(nm)。