最大化：
限制条件：
（1）
（2）
如何求解这个对偶问题，同时基于对偶问题给出支持向量机算法的统一流程。
(核函数)
只要知道核函数，就可以求个这个最优化的对偶问题。
求解了这个对偶问题后，解出了
可以根据上面的式子
由于 不知道是否具有显示表达，所以
也不知道是否具有显示表达。
无须知道 的显示表达，也可以通过核函数
的值
如何求b
由于
则
如果对某个 且
，则根据KKT条件，必有
；
只需要找一个
对于一个测试样本X如何获得其预测的类别？
需要计算 ，将
代入，将会得到
即使不知道 ，只知道
，也可以算出
这一结论被称为------核函数系法（Kernel Trick）
可以得到如下判决标准：
如果 ，那么
如果 ，那么
基于对偶问题的求解，总结支持向量机训练的测试的流程
训练过程：
输入训练数据 ，其中
最大化：
限制条件：
（1）
（2）
求b
找一个 且
，则
测试过程
考察测试数据X，预测它的类别y。
如果 ，那么
如果 ，那么
这里只是用到了核函数
