混乱原理与程序设计。

混乱原理就是:对于每一种管控方案,都会对应到一个规模极限和一个效率适配范围;所谓规模极限,就是超过极限就必然会发生失控、产生混乱;适配效率是指极限规模增加必然导致效率降低、成本增加。

在开发语言中,通过系统化方案来解决混乱原理有关问题的典范是C语言和C++语言:

一般程序员编写代码,超过一百行就会出现失控状态,即使是有经验的专业人员也会感到十分吃力。C语言把自顶向下的工程方法引入程序设计,成功实现了几千行代码的设计。这是个了不起的成功突破。

然而,C语言社区并没有停下脚步,继续进行更大规模代码开发的工程方法研究。于是,以面向对象为特征的C++语言应运而生。C++语言的管控模型是十万行代码级别的设计。所以,目前为止的大型代码实现大多采用C++语言。系统厂商还在设法在C++语言方案上进一步挖潜提高(例如:微软在C#中引入了namespace概念);然而,这方面的工作收效不大。

更激进的编程方案研究人员、设想通过改变更底层的设计(例如:程序运行原理上的管控运行与自治运行)来实现下一步规模上的突破。然而,可能还是无法改变工程极限的现状。

我认为:无论如何,引入容错设计对于大规模项目来说、是无可奈何的没有办法的事情。因为,混乱理论讨论的是数据量,并不关心数据的形式与特性;也就是说,各种形式的系统都有规模极限,组织化模型与无组织化模型都会因为过于庞大而进入失效状态。容错运行、可能是大规模系统必须具有的能力。

相关推荐
~|Bernard|几秒前
关于go语言中二维切片的append操作陷阱
开发语言·后端·golang
c++之路3 分钟前
C/C++ 全链路编译工具汇总
c语言·开发语言·c++
c238564 分钟前
C++的IO流深入理解(下)
开发语言·c++
8Qi84 分钟前
LeetCode 72:编辑距离(Edit Distance)—— 题解
算法·leetcode·职场和发展·动态规划
Cloud_Shy6185 分钟前
解读《Effective Python 3rd Edition》:从练气到老魔(第四章 Item 27 - 29)
开发语言·人工智能·经验分享·python·学习方法
梦想的颜色8 分钟前
硬核|Docker从入门到精通:镜像构建、仓库推送、Compose编排、生产部署全攻略
运维·服务器·docker·容器·部署·环境·镜像
简简单单lym8 分钟前
WebRTC进阶--red+ulpfec深度解析3-FEC--冗余控制机制深度解析
开发语言·webrtc
SoftLipaRZC11 分钟前
顺序表的应用:通讯录项目与经典算法实战
算法
8Qi812 分钟前
LeetCode 583. 两个字符串的删除操作
算法·leetcode·职场和发展·动态规划
某林21213 分钟前
ROS 2 与大模型融合实战:从进程连环崩溃到类型安全防御的深度排障复盘
c++·python·安全·机器人·人机交互·ros2