混乱原理与程序设计。

混乱原理就是:对于每一种管控方案,都会对应到一个规模极限和一个效率适配范围;所谓规模极限,就是超过极限就必然会发生失控、产生混乱;适配效率是指极限规模增加必然导致效率降低、成本增加。

在开发语言中,通过系统化方案来解决混乱原理有关问题的典范是C语言和C++语言:

一般程序员编写代码,超过一百行就会出现失控状态,即使是有经验的专业人员也会感到十分吃力。C语言把自顶向下的工程方法引入程序设计,成功实现了几千行代码的设计。这是个了不起的成功突破。

然而,C语言社区并没有停下脚步,继续进行更大规模代码开发的工程方法研究。于是,以面向对象为特征的C++语言应运而生。C++语言的管控模型是十万行代码级别的设计。所以,目前为止的大型代码实现大多采用C++语言。系统厂商还在设法在C++语言方案上进一步挖潜提高(例如:微软在C#中引入了namespace概念);然而,这方面的工作收效不大。

更激进的编程方案研究人员、设想通过改变更底层的设计(例如:程序运行原理上的管控运行与自治运行)来实现下一步规模上的突破。然而,可能还是无法改变工程极限的现状。

我认为:无论如何,引入容错设计对于大规模项目来说、是无可奈何的没有办法的事情。因为,混乱理论讨论的是数据量,并不关心数据的形式与特性;也就是说,各种形式的系统都有规模极限,组织化模型与无组织化模型都会因为过于庞大而进入失效状态。容错运行、可能是大规模系统必须具有的能力。

相关推荐
liwulin05066 小时前
【PYTHON】使用Selenium + ChromeDriver以及XPATH语法
开发语言·python·selenium
JavaPub-rodert6 小时前
我又把自己的 Go 后台管理系统升级了一遍:文件管理、2GB 上传、私有文件预览、Docker 镜像全安排上了
开发语言·docker·golang·shiyuadmin
HiDev_6 小时前
【非标自动化】plc执行顺序问题、扫描周期问题
深度学习·算法·机器学习
动力 continue6 小时前
Python 元类与异常类:类的“制造工厂”与“报错定制师”
开发语言·python·制造
quantdash_cc6 小时前
基于 QuantDash 5 分钟 K 线的网格交易策略参数网格搜索寻优实战
android·开发语言·pandas·量化·quantdash
147API6 小时前
Python批量生成蒸馏数据,并发、重试、幂等和断点续跑
开发语言·jvm·python
青 春 记 忆6 小时前
零基础入门python04:用注册校验理解字典、集合和条件判断
开发语言·vscode·python·python3.11
kels88996 小时前
实战排坑:黄金实时API开发,XAUUSD Tick报文异常处理实践
开发语言·python·websocket·网络协议·信息可视化
阿pin6 小时前
Java随笔-JDK7 HashMap头插法为何能导致死循环?
java·开发语言·hashmap
FBI HackerHarry浩6 小时前
Pandas 库中用于分类变量独热编码(One-Hot Encoding)的函数 pd.get_dummies() 函数
开发语言·人工智能·python·pandas