混乱原理与程序设计。

混乱原理就是:对于每一种管控方案,都会对应到一个规模极限和一个效率适配范围;所谓规模极限,就是超过极限就必然会发生失控、产生混乱;适配效率是指极限规模增加必然导致效率降低、成本增加。

在开发语言中,通过系统化方案来解决混乱原理有关问题的典范是C语言和C++语言:

一般程序员编写代码,超过一百行就会出现失控状态,即使是有经验的专业人员也会感到十分吃力。C语言把自顶向下的工程方法引入程序设计,成功实现了几千行代码的设计。这是个了不起的成功突破。

然而,C语言社区并没有停下脚步,继续进行更大规模代码开发的工程方法研究。于是,以面向对象为特征的C++语言应运而生。C++语言的管控模型是十万行代码级别的设计。所以,目前为止的大型代码实现大多采用C++语言。系统厂商还在设法在C++语言方案上进一步挖潜提高(例如:微软在C#中引入了namespace概念);然而,这方面的工作收效不大。

更激进的编程方案研究人员、设想通过改变更底层的设计(例如:程序运行原理上的管控运行与自治运行)来实现下一步规模上的突破。然而,可能还是无法改变工程极限的现状。

我认为:无论如何,引入容错设计对于大规模项目来说、是无可奈何的没有办法的事情。因为,混乱理论讨论的是数据量,并不关心数据的形式与特性;也就是说,各种形式的系统都有规模极限,组织化模型与无组织化模型都会因为过于庞大而进入失效状态。容错运行、可能是大规模系统必须具有的能力。

相关推荐
夜雪一千4 小时前
Python enumerate() 函数完整详解:遍历同时获取索引,告别手动计数
服务器·windows·python
CS创新实验室4 小时前
算法、齿轮与硅基大脑:数值计算发展简史
人工智能·算法·数值计算
西门吹-禅5 小时前
java springboot N+1问题
java·开发语言·spring boot
skywalk81636 小时前
设计并实现段言的 C FFI 绑定机制 @Trae
c语言·开发语言·python·编程
海石6 小时前
1563分的简单题,可能就简单在能被暴力AC
算法·leetcode
大E帝国子民16 小时前
MacOS 安装Seismic Unix
服务器·macos·unix
海石6 小时前
1400分的dp汗流浃背之【交替子数组计数】
算法·leetcode
奋发向前wcx6 小时前
P2590 树的统计 题目解析
数据结构·算法·深度优先
德福危险6 小时前
富有想象力的XSS盲打:靶机练习之Tempus_fugit5
服务器·网络·xss
2023自学中7 小时前
C++ 内存追踪器
linux·c++