混乱原理与程序设计。

混乱原理就是:对于每一种管控方案,都会对应到一个规模极限和一个效率适配范围;所谓规模极限,就是超过极限就必然会发生失控、产生混乱;适配效率是指极限规模增加必然导致效率降低、成本增加。

在开发语言中,通过系统化方案来解决混乱原理有关问题的典范是C语言和C++语言:

一般程序员编写代码,超过一百行就会出现失控状态,即使是有经验的专业人员也会感到十分吃力。C语言把自顶向下的工程方法引入程序设计,成功实现了几千行代码的设计。这是个了不起的成功突破。

然而,C语言社区并没有停下脚步,继续进行更大规模代码开发的工程方法研究。于是,以面向对象为特征的C++语言应运而生。C++语言的管控模型是十万行代码级别的设计。所以,目前为止的大型代码实现大多采用C++语言。系统厂商还在设法在C++语言方案上进一步挖潜提高(例如:微软在C#中引入了namespace概念);然而,这方面的工作收效不大。

更激进的编程方案研究人员、设想通过改变更底层的设计(例如:程序运行原理上的管控运行与自治运行)来实现下一步规模上的突破。然而,可能还是无法改变工程极限的现状。

我认为:无论如何,引入容错设计对于大规模项目来说、是无可奈何的没有办法的事情。因为,混乱理论讨论的是数据量,并不关心数据的形式与特性;也就是说,各种形式的系统都有规模极限,组织化模型与无组织化模型都会因为过于庞大而进入失效状态。容错运行、可能是大规模系统必须具有的能力。

相关推荐
yszaygr21384 小时前
Verilog参数化游程编码RLE模块
算法
望易4 小时前
刚设计的大模型架构-双域耦合认知框架
算法·架构
复杂网络8 小时前
多个 Claude Code 与多个 Codex 协同工作:设计与实现方案
算法
你好潘先生8 小时前
别再记命令了,用 yeero do 说句人话就能跑脚本,而且不烧 token
服务器·python·命令行
apocelipes1 天前
常用编程语言和库的正则表达式性能对比
c语言·c++·python·性能优化·golang·开发工具和环境
HjhIron1 天前
面试常客:字符串算法从入门到进阶
算法·面试
吴佳浩1 天前
DeepSeek DSpark:Confidence-Scheduled Speculative Decoding 技术解析
人工智能·算法·deepseek
触底反弹1 天前
🧠 搞懂 Token,才算真正入门大模型——从分词原理到 Embedding 语义实战
javascript·人工智能·算法
程序员老赵1 天前
服务器文件不想 SFTP 上传?Docker 跑个 File Browser,浏览器就能管理
服务器·docker·开源
vivo互联网技术1 天前
ICLR 2026 | 基于后验采样的图像恢复方法LearnIR:人脸去阴影、去雾
人工智能·算法·aigc