【leetcode100】矩阵置零

1、题目描述

给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用原地算法。

示例 1:

复制代码
输入:matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
输出:[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]

2、初始思路

2.1 思路1

先找出所有0的横纵坐标,然后遍历置零。

复制代码
class Solution(object):
    def setZeroes(self, matrix):
        """
        :type matrix: List[List[int]]
        :rtype: None Do not return anything, modify matrix in-place instead.
        """
        all_i = []
        all_j = []
        m, n = len(matrix), len(matrix[0])
        for i in range(m):
            for j in range(n):
                if matrix[i][j] == 0:
                    if i not in all_i:
                        all_i.append(i)
                    if j not in all_j:
                        all_j.append(j)
        #print(all_i)
        for i in all_i:
            for j in range(n):
                matrix[i][j] = 0
        for j in all_j:
            for i in range(m):
                matrix[i][j] = 0
        return matrix

2.2 思路2

通过设置false来判断0的存在

复制代码
class Solution(object):
    def setZeroes(self, matrix):
        """
        :type matrix: List[List[int]]
        :rtype: None Do not return anything, modify matrix in-place instead.
        """
        m, n = len(matrix), len(matrix[0])
        m_0 = m * [False]
        n_0 = n * [False]
        for i in range(m):
            for j in range(n):
                if matrix[i][j] == 0:
                    m_0[i] = True
                    n_0[j] = True
        for i in range(m):
            for j in range(n):
                if m_0[i] or n_0[j]:
                    matrix[i][j] = 0

3、总结

1、矩阵的行列计算为

复制代码
行
m = len(matrix)
列
n = len(matrix[0])

2、python中False和True首字母要大写

相关推荐
不做Java程序猿好多年35 分钟前
Java中 String、StringBuffer、StringBuilder 的区别详解
开发语言·python
金銀銅鐵43 分钟前
[Python] 用 turtle 来绘制国际象棋棋盘(不含棋子)
python·游戏
這花開嗎1 小时前
2026年TTS文字转语音API哪家强?批量自动化配音成本与技术实测
python·flask·自动化
笨蛋不要掉眼泪1 小时前
Java虚拟机:常用参数
java·开发语言·python
2501_909509101 小时前
DAY 31
python
科技大视界1 小时前
TikTok广告素材投放工具:从官方后台到AIGC一体化矩阵构建高效投放矩阵
人工智能·矩阵·aigc
李昊哲小课2 小时前
FastAPI 猫咖预约系统 API
人工智能·python·fastapi
我登哥MVP2 小时前
Headroom 深度指南:AI Agent 上下文压缩实战
人工智能·python·深度学习·神经网络·机器学习·自然语言处理·pip
你驴我2 小时前
WhatsApp 消息撤回与编辑的幂等性设计实践
java·服务器·前端·后端·python
向日的葵0062 小时前
Redis会话机制vsJWT机制深度解析
数据库·redis·python·缓存·系统架构·jwt