【leetcode100】矩阵置零

1、题目描述

给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用原地算法。

示例 1:

复制代码
输入:matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
输出:[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]

2、初始思路

2.1 思路1

先找出所有0的横纵坐标,然后遍历置零。

复制代码
class Solution(object):
    def setZeroes(self, matrix):
        """
        :type matrix: List[List[int]]
        :rtype: None Do not return anything, modify matrix in-place instead.
        """
        all_i = []
        all_j = []
        m, n = len(matrix), len(matrix[0])
        for i in range(m):
            for j in range(n):
                if matrix[i][j] == 0:
                    if i not in all_i:
                        all_i.append(i)
                    if j not in all_j:
                        all_j.append(j)
        #print(all_i)
        for i in all_i:
            for j in range(n):
                matrix[i][j] = 0
        for j in all_j:
            for i in range(m):
                matrix[i][j] = 0
        return matrix

2.2 思路2

通过设置false来判断0的存在

复制代码
class Solution(object):
    def setZeroes(self, matrix):
        """
        :type matrix: List[List[int]]
        :rtype: None Do not return anything, modify matrix in-place instead.
        """
        m, n = len(matrix), len(matrix[0])
        m_0 = m * [False]
        n_0 = n * [False]
        for i in range(m):
            for j in range(n):
                if matrix[i][j] == 0:
                    m_0[i] = True
                    n_0[j] = True
        for i in range(m):
            for j in range(n):
                if m_0[i] or n_0[j]:
                    matrix[i][j] = 0

3、总结

1、矩阵的行列计算为

复制代码
行
m = len(matrix)
列
n = len(matrix[0])

2、python中False和True首字母要大写

相关推荐
XLYcmy1 天前
京东 算法实习一面 下+手撕
c++·python·llm·概率论·数据处理·训练·codebert
虎头金猫1 天前
如何在群晖NAS上通过Docker部署CloudSaver?群晖部署CloudSaver教程|聚合资源搜索并实现远程访问
运维·服务器·网络·python·docker·容器·pandas
从零开始学习人工智能1 天前
WSL2部署CUDA12+cuDNN9踩坑实录:ONNX Runtime GPU推理环境搭建全流程
python
m0_380743871 天前
从零调用 Claude 教程
开发语言·python·node.js
罗西的思考1 天前
【Agent OS / AIOS】AOHP 深度解读:当 OS 开始为 Agent 而设计
人工智能·算法·机器学习
min(a,b)1 天前
学习第17天:Agent Memory 与 MCP 协议
python·学习
民乐团扒谱机1 天前
【微实验】组合优化matlab实战(马科维茨投资模型):在收益与风险之间,寻找最优的人生配比
大数据·人工智能·算法·机器学习·数学建模·matlab·组合优化
CodeBlog-star1 天前
LLM安全实战:提示词注入与越狱攻击防御指南
python·agent·提示词攻击·越狱攻击
小柯南敲键盘1 天前
电商图片翻译工具推荐,批量处理主图视频字幕,免费试用
大数据·人工智能·python·音视频
Nil2081 天前
leetcode 160相交链表
算法·leetcode·链表