Neo4j 图数据库安装与操作指南(以mac为例)

目录

一、安装前提条件

[1.1 Java环境](#1.1 Java环境)

[1.2 Homebrew(可选)](#1.2 Homebrew(可选))

二、下载并安装Neo4j

[2.1 从官方网站下载](#2.1 从官方网站下载)

[2.1.1 访问Neo4j的官方网站](#2.1.1 访问Neo4j的官方网站)

[2.1.2 使用Homebrew安装](#2.1.2 使用Homebrew安装)

三、配置Neo4j

[3.1 设置环境变量(可选)](#3.1 设置环境变量(可选))

[3.2 打开配置文件(bash_profile)](#3.2 打开配置文件(bash_profile))

[3.2.1 打开终端](#3.2.1 打开终端)

[3.2.2 使用open命令和默认文本编辑器(如TextEdit)](#3.2.2 使用open命令和默认文本编辑器(如TextEdit))

[3.2.3 使用nano编辑器](#3.2.3 使用nano编辑器)

[3.2.4 使用图形界面和文本编辑器](#3.2.4 使用图形界面和文本编辑器)

[四、启动 Neo4j](#四、启动 Neo4j)

[4.1 neo4j start](#4.1 neo4j start)

[4.2 绝对路径 start](#4.2 绝对路径 start)

五、创建一个简单的图

[5.1 创建节点/关系](#5.1 创建节点/关系)

[5.1.1 创建节点并给节点(n)分配一个属性(name)](#5.1.1 创建节点并给节点(n)分配一个属性(name))

[5.1.2 创建节点并分配属性和标签(Person)](#5.1.2 创建节点并分配属性和标签(Person))

[5.1.3 批量创建节点](#5.1.3 批量创建节点)

[5.1.4 创建一个关系](#5.1.4 创建一个关系)

[5.2 修改节点/关系](#5.2 修改节点/关系)

[5.2.1 为节点添加属性](#5.2.1 为节点添加属性)

[5.2.2 为节点添加标签](#5.2.2 为节点添加标签)

[5.3 匹配(查找)节点/关系](#5.3 匹配(查找)节点/关系)

[5.3.1 根据属性匹配节点信息](#5.3.1 根据属性匹配节点信息)

[5.3.2 根据标签和属性匹配节点信息](#5.3.2 根据标签和属性匹配节点信息)

[5.3.3 匹配任意节点](#5.3.3 匹配任意节点)

[5.3.4 匹配任意关系](#5.3.4 匹配任意关系)

[5.3.5 匹配字符串的开头](#5.3.5 匹配字符串的开头)

[5.3.6 匹配字符串的末尾](#5.3.6 匹配字符串的末尾)

[5.3.7 匹配字符串的包含匹配](#5.3.7 匹配字符串的包含匹配)

[5.3.8 字符串排除匹配](#5.3.8 字符串排除匹配)

[5.4 删除节点/关系/表](#5.4 删除节点/关系/表)

[5.4.1 删除节点属性](#5.4.1 删除节点属性)

[5.4.2 删除节点标签](#5.4.2 删除节点标签)

[5.4.3 删除节点](#5.4.3 删除节点)

[5.4.4 删除关系](#5.4.4 删除关系)

[5.4.5 删除关系及节点](#5.4.5 删除关系及节点)

[5.4.6 删除节点所有关系](#5.4.6 删除节点所有关系)

[5.4.7 删除所有节点和关系](#5.4.7 删除所有节点和关系)

[5.4.7 删除所有节点](#5.4.7 删除所有节点)

六、Neo4j其他命令

相关推荐


Neo4j 是一种高性能的图数据库,用于存储和查询图形数据。它适合于社交网络分析、推荐系统、知识图谱等场景。

一、安装前提条件

1.1 Java环境

Neo4j需要Java运行环境来运行,因此首先需要安装JDK。可以从Oracle官网或OpenJDK网站下载并安装适合Mac的JDK版本。假设你选择的是 Neo4j 5.25.1 ,应使用JDK 17或更高版本,选择的是 Neo4j 4.4.39,应使用JDK 11。

1.2 Homebrew(可选)

Homebrew是Mac上的一个包管理器,可以简化安装和管理软件的过程。如果你还没有安装Homebrew,可以通过在终端中输入以下命令来安装:

bash 复制代码
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

二、下载并安装Neo4j

需要翻越那道无形之墙。

2.1 从官方网站下载

2.1.1 访问Neo4j的官方网站

访问Neo4j的官方网站(最新版本):Neo4j Download,这里下载到的是桌面版,版本一般都是最新的,作者选择的是下面的方式,而不是使用桌面端。

访问Neo4j的官网下载 Graph Database,选择 Graph Database 后,向下滑动,根据当前配置选择你自己的版本,如下图:

因需要执行的 python 文件应用了一个函数,5.x 不支持,这里选择了更为合适的4.4.39,下载并解压缩。

然后你在该文件夹下就可以执行 neo4j 命令了。

2.1.2 使用Homebrew安装

打开终端,输入以下命令来安装Neo4j:

bash 复制代码
brew install neo4j

安装完成后,Neo4j的可执行文件通常位于/usr/local/opt/neo4j/bin目录下。

三、配置Neo4j

3.1 设置环境变量(可选)

如果你打算从命令行启动Neo4j服务,你可能需要将其可执行文件的路径添加到你的系统PATH环境变量中。通常,Neo4j的可执行文件位于:

  • Neo4j 桌面端:/Applications/Neo4j/Desktop.app/Contents/Resources/app/bin目录下。
  • 非桌面端:你解压保存的路径/bin目录下。

你可以通过以下方式将其添加到PATH中(这里以bash shell为例):

bash 复制代码
export PATH="/Applications/Neo4j Desktop.app/Contents/Resources/app/bin:$PATH"

将上述命令添加到你的~/.bash_profile~/.zshrc文件中(取决于你使用的shell),然后运行source ~/.bash_profilesource ~/.zshrc来使其生效。

3.2 打开配置文件(bash_profile)

这个可以忽略,作者每次打配置文件都要去百度搜索,因此在这里记录一下,以后直接看自己的博客,也方便随时修正。

3.2.1 打开终端

你可以通过Spotlight搜索(按下Command + 空格,然后输入"Terminal/终端"并回车)来打开终端

3.2.2 使用open命令和默认文本编辑器(如TextEdit)
bash 复制代码
open -e ~/.bash_profile

这会使用你的默认文本编辑器(如TextEdit)打开文件。注意,TextEdit在打开纯文本文件时可能会以富文本格式显示,这可能会导致格式问题。为了避免这种情况,你可以在TextEdit中打开文件后,立即按Command + Shift + T切换到纯文本模式。

3.2.3 使用nano编辑器
bash 复制代码
nano ~/.bash_profile

这会打开~/.bash_profile文件,你可以在nano编辑器中进行编辑。完成后,按Control + O保存文件,然后按Enter确认文件名,最后按Control + X退出编辑器。

3.2.4 使用图形界面和文本编辑器

导航到你的用户目录,然后启用显示隐藏文件的选项(在Finder中按下Command + Shift + .可以切换显示/隐藏隐藏文件)最后找到并打开.bash_profile.save。选择文本编辑器直接修改保存即可。建议在完成操作后立即再次按下Command + Shift + .来隐藏这些文件(要不太乱了,看着也不舒服)。

四、启动 Neo4j

4.1 neo4j start

如果你使用Homebrew安装了Neo4j,或者已经将Neo4j的可执行文件路径添加到PATH中,你可以在终端中输入命令 neo4j start 启动 Neo4j:

bash 复制代码
MacBook-Pro:~ scc$ neo4j start
Directories in use:
home:         /Users/scc/AUserProjects/neo4j-community-4.4.38
config:       /Users/scc/AUserProjects/neo4j-community-4.4.38/conf
logs:         /Users/scc/AUserProjects/neo4j-community-4.4.38/logs
plugins:      /Users/scc/AUserProjects/neo4j-community-4.4.38/plugins
import:       /Users/scc/AUserProjects/neo4j-community-4.4.38/import
data:         /Users/scc/AUserProjects/neo4j-community-4.4.38/data
certificates: /Users/scc/AUserProjects/neo4j-community-4.4.38/certificates
licenses:     /Users/scc/AUserProjects/neo4j-community-4.4.38/licenses
run:          /Users/scc/AUserProjects/neo4j-community-4.4.38/run
Starting Neo4j.
Started neo4j (pid:14617). It is available at http://localhost:7474
There may be a short delay until the server is ready.

4.2 绝对路径 start

未添加PATH,可通过可执行文件的确切位置,你可以使用完整路径来启动它:

bash 复制代码
MacBook-Pro:~ scc$ /Users/scc/AUserProjects/neo4j-community-4.4.38/bin/neo4j start
Directories in use:
home:         /Users/scc/AUserProjects/neo4j-community-4.4.38
xxxxxx
run:          /Users/scc/AUserProjects/neo4j-community-4.4.38/run
Starting Neo4j.
Started neo4j (pid:14649). It is available at http://localhost:7474
There may be a short delay until the server is ready.

如上命令就是启动成功 进程编号都告诉你了,并且可以通过Neo4j的Web界面(任意浏览器)访问http://localhost:7474,使用默认的用户名neo4j和密码neo4j(首次登录后系统会提示更改密码)。

五、创建一个简单的图

Neo4j的Cypher查询语言是一套用于构建、查询和操作图数据库的声明式语言。

在 Neo4j 中,图是由节点(Node)、关系(Relationship)和属性(Property)组成的。我们可以创建一个简单的图来练习 Cypher 查询。

5.1 创建节点/关系

5.1.1 创建节点并给节点(n)分配一个属性(name)

CREATE (n {name:"曹操"})

这就表示我们创建成功了,在左侧 Node labels 中未发现该节点。我们执行查询节点是能操作到的,如下图:

5.1.2 创建节点并分配属性和标签(Person)

CREATE (p:Person{name:"曹操"})

执行完后,你就可以看到左侧节点列表有数据了,还包括我们之前创建的节点。

5.1.3 批量创建节点

UNWIND是一种操作,用于将列表中的元素解构为多行。它允许按行访问和处理列表中的每个元素,更多地用于数据导入、转换和过滤等场景。

无标签

UNWIND [{name: '张辽'}, {name: '关羽'}] AS myNodes

CREATE (n) SET n = myNodes

有标签:如果我们只处理统一标签(Person)节点,我们可以这样的:

UNWIND [{name: '貂蝉'}, {name: '吕布'}] AS myNode

CREATE (n:Person {name: myNode.name})

5.1.4 创建一个关系

给已经存在的两个节点创建一个关系。

MATCH (a:Person),(b:Person)

WHERE a.name = '吕布' AND b.name = '貂蝉'

CREATE (a)-[r:妻子]->(b)

RETURN r

5.2 修改节点/关系

5.2.1 为节点添加属性

MATCH (n {name:'吕布'})

SET n.age=18

RETURN n

5.2.2 为节点添加标签

MATCH (n{name:'关羽'}) SET n:Person RETURN n

5.3 匹配(查找)节点/关系

Cypher 的 MATCH 语句和 SQL 的 SELECT 语句类似,都是查询数据的表达式。而Cypher语句中的 WHERE 和 SQL 语句中的 WHERE 语句由这相同的作用,其作用是用来过滤匹配结的,在Cypher 语句中 WHERE 是在 MATCH、OPTIONAL MATCH、WITH 或 START 语句中使用的过滤限定语句。

匹配语句结构

  • [MATCH WHERE]
  • [OPTIONAL MATCH WHERE]
  • [WITH [ORDER BY] [SKIP] [LIMIT]]
  • RETURN [ORDER BY] [SKIP] [LIMIT]

5.3.1 根据属性匹配节点信息

MATCH (n{name:"吕布"}) RETURN n

MATCH (n{age:18}) RETURN n

5.3.2 根据标签和属性匹配节点信息

MATCH (n:Person{name:"吕布"}) RETURN n

5.3.3 匹配任意节点

MATCH (n) RETURN n

5.3.4 匹配任意关系

MATCH p = (n)-[r]->(m) RETURN p

5.3.5 匹配字符串的开头

MATCH (n)

WHERE n.name STARTS WITH '吕'

RETURN n

5.3.6 匹配字符串的末尾

MATCH (n)

WHERE n.name ENDS WITH '布'

RETURN n

5.3.7 匹配字符串的包含匹配

MATCH (n)

WHERE n.name CONTAINS WITH '吕'

RETURN n

5.3.8 字符串排除匹配

MATCH (n)

WHERE NOT n.name STARTS WITH '吕'

RETURN n

其他还有很多,如字符串正则表达式等,就不一一列举了。

5.4 删除节点/关系/表

5.4.1 删除节点属性

MATCH (n{name:'夏侯淳'}) remove n.age RETURN n

  • MATCH语句用于找到满足条件的节点。在这里,它查找所有标签为Person且属性name值为"'夏侯淳'"的节点。

5.4.2 删除节点标签

MATCH (n{name:'夏侯淳'}) REMOVE n:Person RETURN n

5.4.3 删除节点

MATCH (p:Person {name: '夏侯淳'})

DELETE p

  • DELETE语句用于删除找到的节点。由于Neo4j中的关系是基于节点的,因此删除节点也会删除与该节点相连的所有关系。

5.4.4 删除关系

仅删除a=>b关系(所有),保留节点。

MATCH (a)-[r]->(b)

WHERE a.name = '节点A的名称' AND b.name = '节点B的名称'

DELETE r

MATCH (a)-[r]->(b)

WHERE a.name = '吕布' AND b.name = '貂蝉'

DELETE r

5.4.5 删除关系及节点

删除关系以及至少一端没有其他关系的节点。

MATCH (a)-[r]->(b)

WHERE a.name = '节点A的名称' AND b.name = '节点B的名称'

DETACH DELETE r

5.4.6 删除节点所有关系

删除节点ab以及它们与其他任何节点之间的所有关系。

MATCH (a), (b)

WHERE a.name = '节点A的名称' AND b.name = '节点B的名称'

DELETE a, b

5.4.7 删除所有节点和关系

如果你想要清空整个图数据库,可以删除所有的带有关系的节点及关系。但请注意,这是一个非常危险的操作,因为它会永久删除所有数据。

独立没有关系的节点会被保留下来。

MATCH (n)-[r]-()

DELETE n, r

5.4.7 删除所有节点

如果你想要清空整个图数据库,可以删除所有的节点。但请注意,这是一个非常危险的操作,因为它会永久删除所有数据。

MATCH (n) DELETE n

六、Neo4j其他命令

查询版本:neo4j --version

服务状态:neo4j status

重启服务:neo4j restart

停止服务:neo4j stop

卸载:brew uninstall neo4j

删除数据和配置文件:rm -rf /usr/local/var/neo4j

相关推荐

Neo4j之Cypher学习总结Cypher 语句 Cypher是图形数据库Neo4j的声明式查询语言。 Cypher语句规则和具备的能力: Cypher通过模式匹配图数据库中的节点和关系,来提取信息或者修改数据。 Cypher语句中允许使用变量,用来表示命名、绑定元素和参数。 Cypher语句可以对节点、关系、标签和属性进行创建https://www.cnblogs.com/zhaohuanhuan/p/10637640.html应对 Google Play 政策违规:开发者账号被终止解除指南-CSDN博客文章浏览阅读892次,点赞59次,收藏43次。由于开发人员的疏忽,移除了读写权限的动态申请,使得应用的出现违规操作,接收到违规通知,从而导致开发者账号被终止。https://shuaici.blog.csdn.net/article/details/144084773

相关推荐
MiniFlyZt3 小时前
省市区三级联动(后端)
数据库·spring boot
耿直小伙3 小时前
JSON头文件调用
json
背太阳的牧羊人3 小时前
用于与多个数据库聊天的智能 SQL 代理问答和 RAG 系统(2) —— 从 PDF 文档生成矢量数据库 (VectorDB),然后存储文本的嵌入向量
数据库·人工智能·sql·langchain·pdf
zhangxueyi4 小时前
MySQL之企业面试题:InnoDB存储引擎组成部分、作用
java·数据库·mysql·面试·innodb
代码代码快快显灵4 小时前
Redis 优化秒杀(异步秒杀)
数据库·redis·缓存
极客先躯4 小时前
Redis 安装与配置指南
数据库·redis·数据验证·安装说明·编译和安装·redis 集群配置·查看集群
YaenLi4 小时前
MySQL 安装部署
linux·数据库·mysql
乄北城以北乀5 小时前
一.MySQL程序简介
数据库·mysql
炭烤毛蛋5 小时前
Ubuntu 磁盘修复
linux·数据库·ubuntu
代码代码快快显灵5 小时前
Redis之秒杀活动
数据库·redis·缓存·秒杀活动