【算法分析】FlashAttention算法演进分析

概述

LLM大模型训练/推理深度依赖FlashAttention算法,本文从Standard Slef-Attention到 FlashAttention,介绍算法的原理和优化演进。

Attention 算法演进 Overview

算法说明

关于FlashAttentionV1 算法的执行过程,请看我的另外一篇博客分析:

【算法分析】FlashAttention算法实例演示_flash attention实例-CSDN博客

关于FlashAttention V2 和 V1 算法的区别,请看我的另外一篇博客分析:

【算法分析】FlashAttention v2算法优化实例说明_如何使用fastattention2-CSDN博客

相关推荐
dehuisun7 分钟前
第07篇:RAG+Agent 部署架构、资源评估与私有化方案
人工智能
米小虾11 分钟前
拆给 8 个子智能体,只拿回 2.3 倍信息:多智能体分解的产出守恒律
人工智能·agent
虹科网络安全13 分钟前
Redis 安全公告:CVE-2026-81934 TLS 处理漏洞及修复建议
网络·人工智能·网络安全
IT·陈寒14 分钟前
Redis 连接池泄漏害我加班到凌晨三点
人工智能·大模型·api·创业·变现·简历优化
西安栈上月明软件科技15 分钟前
从业务黑话到本体图谱:OAG本体建模五步法(西安老系统AI化改造实战)
数据库·人工智能·架构
带鱼吃猫25 分钟前
LangGraph入门:搭建智能快递配送系统AI工作流
人工智能·langchain
sjh75242296927 分钟前
RNN 是个啥?一个“边读边记小本本”的神经网络
人工智能
GreenTea30 分钟前
OpenAI Agents API 上手实测:一次调用把整个 agent loop 甩给 OpenAI
前端·后端·算法
SEO_juper40 分钟前
Java 并发编程实战:从线程基础到高并发架构
运维·人工智能·爬虫·chatgpt·seo
dehuisun42 分钟前
第 04 篇:主流向量数据库选型决策(Milvus/Qdrant/pgvector/ 金仓 /openGauss)
人工智能