cpp
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/*
* 功能: 点云刚体变换
* 头文件: #include <pcl/common/transforms.h>
* 功能函数: pcl::transformPointCloud(*pPointCloudIn, *pPointCloudOut, transform_1);
*/
#include <pcl/io/ply_io.h>
#include <iostream>
// pcl
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/visualization/pcl_visualizer.h>
#include <pcl/common/transforms.h>
int main()
{
// 1. 读入点云
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr pPointCloudIn(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>());
//pcl::io::loadPCDFile("Box.pcd", *pPointCloudIn);
pcl::io::loadPLYFile<pcl::PointXYZ>("bunny.ply", *pPointCloudIn);
// 2. 可视窗口初始化
pcl::visualization::PCLVisualizer viewer;
viewer.setCameraFieldOfView(0.785398); // fov 大概45度
viewer.setBackgroundColor(0.5, 0.5, 0.5); // 背景设为灰色
viewer.setCameraPosition(
0, 0, 3, // camera位置
0, 0, -1, // view向量--相机朝向
0, 1, 0 // up向量
);
// 3. 点云旋转
/* 提示: 变换矩阵工作原理 :
|-------> 这一列表示平移向量
| 1 0 0 x | \
| 0 1 0 y | }-> 左侧的 3x3 matrix表示旋转,这里用无旋转举例
| 0 0 1 z | /
| 0 0 0 1 | -> 这行没有实际意义只是为了计算补充的 (始终为 0,0,0,1)
方法 #1: 使用一个Matrix4f类型矩阵(f代表float)
这是手工方式,易于理解但是容易出错!
*/
Eigen::Matrix4f transform_1 = Eigen::Matrix4f::Identity(); // 单位阵
// 定义一个旋转矩阵表示绕z轴转PI/4 (从这里可以查看旋转矩阵 https://en.wikipedia.org/wiki/Rotation_matrix)
float theta = M_PI / 4; // 旋转的角度,以弧度为单位
transform_1(0, 0) = cos(theta);
transform_1(0, 1) = -sin(theta);
transform_1(1, 0) = sin(theta);
transform_1(1, 1) = cos(theta);
// 圆括号内的意义(元素在矩阵中的行, 元素在矩阵中的列)
// 定义沿着x轴平移2.5m
transform_1(0, 3) = 2.5;
// 打印变换矩阵
printf("Method #1: using a Matrix4f\n");
std::cout << transform_1 << std::endl;
/* 方法 #2: 使用一个Affine3f类型
这个方法更简单也不容易出错
*/
Eigen::Affine3f transform_2 = Eigen::Affine3f::Identity();
// 定义沿着x轴平移2.5m
transform_2.translation() << 2.5, 0.0, 0.0;
// 与之前的旋转定义一样,绕z轴旋转一个theta角
transform_2.rotate(Eigen::AngleAxisf(theta, Eigen::Vector3f::UnitZ()));
// 打印变换矩阵
printf("\nMethod #2: using an Affine3f\n");
std::cout << transform_2.matrix() << std::endl;
// 执行变换
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr pPointCloudOut(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>());
// 你可以使用 transform_1 或者 transform_2; 因为他们都一样
pcl::transformPointCloud(*pPointCloudIn, *pPointCloudOut, transform_1);
// 4. 点云可视化
pcl::visualization::PointCloudColorHandlerCustom<pcl::PointXYZ> inColorHandler(pPointCloudIn, 255, 255, 255);// 白色
pcl::visualization::PointCloudColorHandlerCustom<pcl::PointXYZ> outColorHandler(pPointCloudOut, 230, 20, 20); // 红色
viewer.addPointCloud(pPointCloudIn, inColorHandler, "In");
viewer.addPointCloud(pPointCloudOut, outColorHandler, "Out");
viewer.addCoordinateSystem(1.0, "cloud", 0);
while (!viewer.wasStopped()) { // 显示,直到'q'键被按下
viewer.spinOnce();
}
std::system("pause");
return 0;
}