刷leetcode hot6--动态规划【不放弃版】

先总结代码随想录中关于动态规划的内容：

动态规划的五步：

1. 确定dp数组（dp table）以及下标的含义
2. 确定递推公式
3. dp数组如何初始化
4. 确定遍历顺序
5. 举例推导dp数组

动规学习建议：

做动规的题目，写代码之前一定要把状态转移在dp数组的上具体情况模拟一遍，心中有数，确定最后推出的是想要的结果。

然后再写代码，如果代码没通过就打印dp数组，看看是不是和自己预先推导的哪里不一样。

如果打印出来和自己预先模拟推导是一样的，那么就是自己的递归公式、初始化或者遍历顺序有问题了。

如果和自己预先模拟推导的不一样，那么就是代码实现细节有问题。

个人理解：

动规是一个大问题可以迭代为几个小问题【递归：一层层return；迭代：从上至下】

动归中我们假设前几个问题已经解决，则后一个问题就是关于前几个问题的线性解

动规学习参考链接： Learning-Note/算法/4.动态规划/动态规划.md at main · Seriendipity/Learning-Note

118. 杨辉三角 - 力扣（LeetCode）

之前一直没有转换为矩阵或者数组这种数据结构

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> generate(int numRows) {
        vector<vector<int>>dp(numRows);
        for(int i = 0;i<numRows;i++){
            dp[i].resize(i+1);
            dp[i][0] = 1;
            dp[i][i] = 1;
        }

        for(int i =2;i<numRows;i++){//写成了i==2
            for(int j = 1;j<i;j++){//j<i,写成了j<numRows
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j];
            }
        }
        return dp;

        
    }
};