一．选择题
1．在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分成【】。
A、动态结构和静态结构 B、紧凑结构和非紧凑结构
C、线形结构和非线形结构 D、内部结构和外部结构
答案：C
解析：
在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分成线形结构和非线形结构。因此，正确答案是：
C、线形结构和非线形结构
2.队列与一般的线性表的区别在于【】。
A、数据元素的类型不同
B、运算是否受限制
C、数据元素的个数不同
D、逻辑结构不同
答案：B
解析：
队列与一般的线性表的区别在于运算是否受限制。
详细分析如下：
A、数据元素的类型不同：这个选项不正确。队列和一般的线性表都可以存储任意类型的数据元素，区别不在于数据元素的类型。
B、运算是否受限制：这个选项正确。队列是一种特殊的线性表，它有特定的运算规则，即先进先出（FIFO）。在队列中，只能在队尾插入元素（入队），只能在队头删除元素（出队）。而一般的线性表（如数组或链表）允许在任何位置插入和删除元素。
C、数据元素的个数不同：这个选项不正确。队列和一般的线性表都可以存储任意数量的数据元素，区别不在于数据元素的个数。
D、逻辑结构不同：这个选项不正确。队列和一般的线性表都属于线性结构，逻辑结构相同，都是元素之间存在一对一的关系。
因此，正确答案是：B、运算是否受限制。
3. 若已知一个栈的入栈序列是 1，2，3，...，n，其输出序列是 p1，p2，p3，...，pn，若 p1=n，则 pi=( )。
A、i B、n-i C、n-i+1 D、不确定
答案：C
解析：
题目已知：
入栈序列是 1，2，3，...，n。
输出序列的第一个元素 p1 是 n。
我们需要找出 pi 的通项公式。
分析：
由于栈是后进先出的，所以最后入栈的元素（即 n）会第一个被弹出，成为 p1。
接下来，栈顶元素是 n-1，它会被弹出成为 p2。
以此类推，每次弹出的都是当前栈顶的元素，也就是之前最后一个入栈的元素。
根据这个逻辑，我们可以得出：
第 i 次弹出的元素是在 n，n-1，...，n-(i-1) 这些元素中最后一个入栈的，即 n-i+1。
所以，pi = n - i + 1。
4.串的长度是【】。
A、串中不同字母的个数
B、串中不同字符的个数
C、串中所含字符的个数，且大于0
D、串中所含字符的个数
答案：D
解析：
串的长度是指串中所含字符的个数，因此正确答案是：D、串中所含字符的个数。
5．数组A 中，每个元素占用的存储空间长度为3个字节，行下标i 从0到7，列下标j 从0到9，从首地址SA 开始连续存放在存储器内，该数组按行存放时，元素A [7][4]的起始地址为【】。
A、SA +141
B、SA +144
C、SA +222
D、SA +225
答案：C
解析：
首先计算数组 A 的总行数为 8 行（行下标从 0 到 7），总列数为 10 列。
按行存放时，每行有 10 个元素，每个元素占用 3 个字节。
前 7 行共占用的字节数为：7×10×3 = 210 字节
第 8 行前面的 4 个元素共占用的字节数为：4×3 = 12 字节
所以元素 A[7][4]的起始地址为 SA + 210 + 12 = SA + 222
答案选择 C 选项。
6．在一非空二叉树的中序遍历序列中，根结点的右边【】。
A、只有右子树上的所有结点
C、只有左子树上的部分结点
B、只有右子树上的部分结点
D、只有左子树上的所有结点
答案：A
解析：
A. 只有右子树上的所有结点： 在中序遍历中，访问完根节点后，紧接着会遍历右子树的所有节点。因此，根节点的右边确实只有右子树上的所有节点。
B. 只有右子树上的部分结点： 这个选项不正确，因为在中序遍历中，一旦访问完根节点，就会完整地遍历整个右子树，而不仅仅是部分节点。
C. 只有左子树上的部分结点： 这个选项也不正确。在中序遍历中，根节点的左边是左子树的所有节点，而不是部分节点。而且，题目问的是根节点的"右边"。
D. 只有左子树上的所有结点： 这个选项同样不正确。在中序遍历中，根节点的左边是左子树的所有节点，而题目问的是根节点的"右边"。
综上所述，根据二叉树的中序遍历规则，根节点的右边确实是只有右子树上的所有节点。
因此，正确答案是 A。
7. Huffman 树的形态是( )。
A、唯一的 B、不定的 C、不唯一的 D、以上说法都不对
答案：C
解析：
A、唯一的：Huffman树的构建依赖于字符出现的频率。虽然构建过程遵循一定的规则（如每次选择频率最低的两个节点合并），但由于输入数据中字符频率的不同，以及可能存在的多种合并顺序（在频率相同的情况下），Huffman树并不是唯一的。
B、不定的：这个选项意味着Huffman树的形态是不确定的，但表述较为模糊，不够精确。
C、不唯一的：这个选项明确指出Huffman树的形态不是唯一的，与Huffman树的构建过程和特性相符。
D、以上说法都不对：由于C选项是正确的，因此D选项不正确。
8、深度为 5 的二叉树至多有（ ）结点。
A、16 B、32 C、31 D、10
答案：C
解析：
深度为 5 的二叉树至多有多少个节点。根据计算公式，深度为 k 的二叉树最多有 2^k - 1 个节点（每个节点最多有两个子节点，但根节点没有父节点，所以要减去 1。
深度为 5 的二叉树最多有 2^5 - 1 = 32 - 1 = 31 个节点。
9、 已知某二叉树的后序遍历序列是 dabec，中序遍历序列是 debac，它的先序遍历序列是（ ）
A、acbed B、decab C、deabc D、cedba
答案：D
解析：
后序遍历（Left-Right-Root）：先遍历左子树，再遍历右子树，最后访问根节点。
中序遍历（Root-Left-Right）：先访问根节点，然后遍历左子树，最后遍历右子树。
先序遍历（Root-Left-Right，但通常也称为前序遍历）：先访问根节点，然后遍历左子树，再遍历右子树（注意：这里的描述与中序遍历后半部分相同，但顺序不同，且先序遍历是先访问根节点）。
后序遍历序列：dabec
中序遍历序列：debac
可以得到先序遍历序列为 cedba
10．在一个图中，所有顶点的度数之和等于所有边数的【】倍。
A、1/2 B、1 C、2 D、4
答案：C
解析：
所有顶点的度数之和实际上是所有边数的两倍，因为每条边都会计数两次。
综上所述，所有顶点的度数之和等于所有边数的2倍。
因此，答案是C、2。
11、任何一个无向连通图的最小生成树（ ）
A、只有一棵 B、有一棵或多棵
C、一定有多棵 D、可能不存在
答案：B
解析：
A. 只有一棵：这个选项是错误的。对于大多数无向连通图，存在多棵不同的最小生成树。这些树可能在边的选择上有所不同，但它们的总权重都是最小的。
B. 有一棵或多棵：这个选项是正确的。根据最小生成树的定义和性质，无向连通图可能只有一棵最小生成树（虽然这种情况很少见），但更常见的是有多棵不同的最小生成树。
C. 一定有多棵：这个选项是错误的。虽然很多无向连通图有多棵最小生成树，但并不能保证所有无向连通图都如此。有些特殊情况下，可能只有唯一一棵最小生成树。
D. 可能不存在：这个选项也是错误的。对于无向连通图来说，最小生成树是一定存在的。因为图中任意两个顶点都是连通的，所以总可以通过选取适当的边来构成一棵生成树，并且可以通过算法（如Prim算法或Kruskal算法）找到权重之和最小的那棵。
综上所述，正确答案是B。无向连通图的最小生成树可能只有一棵，也可能有多棵，但一定存在至少一棵。
12、在图的表示法中，表示形式唯一的是( )。
A、邻接矩阵表示法 B、邻接表表示法
C、逆邻接表表示法 D、邻接表和逆邻接表表示法
答案：A
解析：
A. 邻接矩阵表示法：对于无向图，邻接矩阵是对称的；对于有向图，邻接矩阵则不一定对称。但无论如何，给定一个图，其邻接矩阵表示法是唯一的（不考虑矩阵中元素的具体存储顺序，只考虑元素的值和位置）。
B. 邻接表表示法：虽然邻接表能够高效地表示稀疏图，但其表示形式不是唯一的。具体来说，链表中元素的存储顺序（即相邻顶点的顺序）并不影响图的表示，因此可能存在多种不同的邻接表表示同一个图。
C. 逆邻接表表示法：与邻接表类似，逆邻接表的表示形式也不是唯一的。链表中元素的存储顺序同样不影响图的表示。
D. 邻接表和逆邻接表表示法：即使同时考虑邻接表和逆邻接表，由于两者都不是唯一的表示法，因此它们的组合也不是唯一的。
13、与其他查找方法相比，散列表查找法的特点是( )。
A、通过关键字比较进行查找
B、通过关键字计算记录存储地址进行比较
C、通过关键字计算记录存储地址，并通过一定的比较进行查找
D、按存储顺序查找
答案：C
解析：
A、通过关键字比较进行查找：这是传统查找方法（如顺序查找、二分查找等）的特点，并非散列表查找的核心机制。
B、通过关键字计算记录存储地址进行比较：此选项虽然提到了通过关键字计算存储地址，但"进行比较"这一表述不准确。在散列表查找中，一旦通过哈希函数计算出了存储地址，通常就直接访问该地址，无需再进行额外的比较。
C、通过关键字计算记录存储地址，并通过一定的比较进行查找：这个选项较为接近散列表查找的实际过程，但"并通过一定的比较进行查找"这一表述略显模糊。实际上，在大多数情况下，散列表查找是通过计算出的地址直接访问记录的，无需进行比较（当然，在出现哈希冲突时，可能需要通过一定的方法解决冲突，但这不属于"查找"过程的本质）。不过，如果考虑到哈希冲突解决策略（如链地址法中的比较），这个选项也可以被视为部分正确，但它没有准确地突出散列表查找的主要特点。
D、按存储顺序查找：这是顺序查找法的特点，与散列表查找无关。
14、用二分法在有序表{3，4，10，13，33，42，46，63，76，78，95，96，120}中查找95时，要进行的比较次数为【】。
A、2
B、3
C、4
D、5
答案：B
解析：
使用二分法在有序表{3，4，10，13，33，42，46，63，76，78，95，96，120}中查找95的过程如下：
1.首先，找到中间的元素，即第7个元素46。因为95大于46，所以95应该在46之后的子表中。
2.在子表{63，76，78，95，96，120}中，找到中间的元素，即第9个元素78。因为95大于78，所以95应该在78之后的子表中。
3.在子表{95，96，120}中，找到中间的元素，即第10个元素95。因为95等于95，所以找到了目标元素。
因此，要进行的比较次数为3次。
15．堆是【】。
A、完全二叉树
B、线性表
C、二叉排序树
D、平衡二叉树
答案：A
解析：
堆是一种特殊的树形数据结构，它满足以下性质：
完全二叉树的性质
1.完全二叉树：除了最后一层外，其他层的节点数都是满的，并且最后一层的节点都尽量靠左排列。
这使得堆可以用数组来高效存储，每个节点的位置可以通过其索引直接计算出来。
堆的分类
最大堆：每个节点的值都大于或等于其子节点的值。
最小堆：每个节点的值都小于或等于其子节点的值。
对比选项
A. 完全二叉树：堆确实是一种特殊的完全二叉树，符合上述定义和性质。
B. 线性表：线性表是一维的数据结构，如数组或链表，不具备树的层次结构特点。
C. 二叉排序树（BST）：虽然也是一种二叉树，但其节点值的排列遵循特定的顺序规则（左子树上所有值小于根节点，右子树上所有值大于根节点），这与堆的定义不同。
D. 平衡二叉树：如AVL树或红黑树，强调的是左右子树的高度差不超过一定范围，以保证操作的时间复杂度，而非特定的节点值关系。
结论
综上所述，最准确的描述是： A、完全二叉树