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[1 R中的缺失值](#1 R中的缺失值)
[3 去除缺失值](#3 去除缺失值)
1 R中的缺失值
在R中，NA代表缺失值，NA是不可用（可能是0，可能是其他值，NA是未知的），notavailable的简称，用来存储缺失信息。NA不等于0
用na.rm这个参数，可以跳过这个NA进行计算：
2查看缺失值is.na()
is.na(sleep)查看数据集中的缺失值情况：
colSums(sleep)rowSums(sleep)可以看出每行每列的缺失值情况，只有全部没有 NA 才能进行求和：
3 去除缺失值
na.omit 函数可以去除向量中的缺失值：
而处理数据框中的缺失值，则是则是将包会缺失值的每行都删掉。
处理前：
处理后：
其他缺失值：
1、缺失数据NaN，代表不可能的值
2、Inf表示无穷，分为正无穷Inf和负无穷Inf，代表无穷大或者无穷小,
区别：
1、NA是存在的值，但是不知道是多少
2、NaN是不存在的
3、Inf存在，是无无穷大后者无穷小，但是表示不可能的值.
也有函数对应查看：
> is.nan(0/0)
> is.infinite(1/0)
