R语言——缺失值处理

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缺失数据

[1 R中的缺失值](#1 R中的缺失值)

2查看缺失值is.na()

[3 去除缺失值](#3 去除缺失值)

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1 R中的缺失值

在R中，NA代表缺失值，NA是不可用（可能是0，可能是其他值，NA是未知的），notavailable的简称，用来存储缺失信息。NA不等于0

用na.rm这个参数，可以跳过这个NA进行计算：

2查看缺失值is.na()

is.na(sleep)

查看数据集中的缺失值情况：

colSums(sleep)

rowSums(sleep)

可以看出每行每列的缺失值情况，只有全部没有 NA 才能进行求和：

3 去除缺失值

na.omit 函数可以去除向量中的缺失值：

而处理数据框中的缺失值，则是则是将包会缺失值的每行都删掉。

处理前：

处理后：

其他缺失值：

1、缺失数据NaN，代表不可能的值

2、Inf表示无穷，分为正无穷Inf和负无穷Inf，代表无穷大或者无穷小,

区别：

1、NA是存在的值，但是不知道是多少

2、NaN是不存在的

3、Inf存在，是无无穷大后者无穷小，但是表示不可能的值.

也有函数对应查看：

> is.nan(0/0)

> is.infinite(1/0)