摘要
人工智能日益增强的能力引起了政策制定者的注意。在过去的一年里，一些国家和政治机构，如美国和欧盟，已经制定了重要的人工智能相关政策。这些政策的激增反映出政策制定者越来越意识到需要监管人工智能，并提高各自国家利用其变革潜力的能力。本章从2023年重大人工智能政策制定事件的时间轴开始研究全球人工智能治理。然后，它分析了全球和美国的人工智能立法工作，研究了人工智能立法提及，并探讨了地球仪的立法者如何看待和讨论人工智能。接下来，本章介绍了美国和欧盟的国家人工智能战略和监管工作。最后，它总结了美国对人工智能的公共投资研究。
Chapter Highlights
- 美国的AI法规数量急剧增加。在过去一年和过去五年中，美国与人工智能相关的法规数量显著增加。2023年，与人工智能相关的法规有25项，而2016年只有一项。仅去年一年，与人工智能相关的法规总量就增长了56.3%。
- 美国和欧盟推进具有里程碑意义的人工智能政策行动。2023年，大西洋两岸的政策制定者都提出了实质性的AI监管建议。欧盟就《人工智能法》的条款达成协议，这是2024年颁布的一项具有里程碑意义的立法。与此同时，拜登总统签署了一项关于人工智能的行政命令，这是当年美国最引人注目的人工智能政策倡议。
- AI吸引了美国决策者的注意力。2023年，联邦层面与人工智能相关的立法显著增加，共提出181项法案，比2022年提出的88项法案增加了一倍多。
- 地球仪各地的政策制定者都在不停地谈论人工智能。地球仪立法程序中提到人工智能的次数几乎翻了一番，从2022年的1,247次上升到2023年的2,175次。AI在2023年有49个国家的立法程序中被提及。此外，2023年，各大洲至少有一个国家讨论了人工智能，凸显了人工智能政策话语的真正全球影响力。
- 更多监管机构将注意力转向AI。发布人工智能监管规定的美国监管机构从2022年的17家增至2023年的21家，这表明在更广泛的美国监管机构中，对人工智能监管的担忧与日俱增。2023年首次颁布AI相关法规的一些新监管机构包括交通部、能源部和职业安全与健康管理局。
文章目录
- 摘要
- [Chapter Highlights](#Chapter Highlights)
- [7.1 2023年人工智能政策概览](#7.1 2023年人工智能政策概览)
- [7.2 AI与政策制定](#7.2 AI与政策制定)
- 7.3国家人工智能战略
- [7.4 AI监管](#7.4 AI监管)
- [7.5 美国对AI的公共投资](#7.5 美国对AI的公共投资)
7.1 2023年人工智能政策概览
本章首先概述了人工智能指数指导委员会选出的2023年一些最重要的人工智能相关政策事件。
2023.01.10
中国出台互联网深度综合管理规定
中国出台了针对"深度合成"技术的法规，以解决与创建真实虚拟实体和多模式媒体相关的安全问题，包括"深度伪造"。这些法规适用于不同媒体的提供商和用户，并规定了一些措施，例如防止非法内容、遵守法律的合规性、验证用户身份、确保生物识别编辑的同意、保护数据安全以及强制执行内容审核。
2023.03.22
美国立法者提出AI国家安全法案
这项立法澄清并巩固了国防部（DoD）获得基于AI的端点安全工具的权力，增强了其网络防御能力。它旨在使国防部能够利用人工智能自动检测和缓解对其网络和数字基础设施的威胁。这一两党倡议确保国防部能够采用创新的商业技术来加强其网络防御，与对手的步伐相匹配。
2023.05.11
美国政策制定者推出AI领导力培训法案
该立法旨在提高联邦领导人的人工智能素养，以应对人工智能在政府机构中的广泛采用。它授权人事管理办公室（OPM）主任创建并定期更新人工智能培训计划，促进联邦政府内负责任和道德的人工智能使用。在以前法律的基础上，该计划将人工智能培训扩大到包括参与采购供政府使用的人工智能技术的联邦雇员。
2023.06.20
美国政策制定者提出《国家人工智能委员会法案》
《国家人工智能委员会法》要求建立一个国家人工智能委员会，负责制定一个全面的人工智能监管框架。由于人工智能的快速创新和复杂性，这项两党倡议强调了专家投入的重要性，重点是降低风险，保持美国在人工智能研究和开发方面的领导地位，并确保与美国价值观的一致性。
2023.07.06
众议院通过《未来工作法案》
该法案支持一项研究，以评估人工智能预计将增长的行业和职业，评估其对工人技能或潜在替代品的影响，检查利益相关者的影响机会，确定受影响最大的人口统计数据，评估所需的技能和教育，审查数据可访问性，调查有效的技能交付方法，并探索学术机构在提供关键培训方面的作用。
2023.07.06
美国参议院通过《人工智能和生物安全风险评估法案》
该法案授权负责准备和响应的助理部长评估和解决人工智能技术进步对公共卫生和国家安全的威胁。它强调评估人工智能的潜在用途，包括开源模型，用于开发有害代理。拟议的举措包括监测全球生物风险和将风险评估摘要纳入国家卫生安全战略。
2023.07.21
私人AI实验室签署自愿白宫AI承诺
贝索斯-哈里斯政府获得了七家主要人工智能公司的自愿承诺-谷歌，微软，Meta，亚马逊，OpenAI，Anthropic和Inflection-以促进安全，可靠和可靠的人工智能的发展。这些承诺包括在发布前对人工智能系统进行内部和外部安全评估，共享已识别风险的信息，允许公开报告问题，以及在内容由人工智能生成时进行披露。
2023.07.25
美国参议院通过《投资透明度法案》
该计划旨在审查美国在关键领域的投资，特别是涉及中国的投资，重点是评估影响国家安全的关键行业和技术（如人工智能）的风险。其目的是提高人们对外国在这些领域获得美国技术的潜在脆弱性和风险的认识。
2023.07.27
美国参议院提出《创建人工智能法案》
《创建人工智能法案》建立了国家人工智能研究资源（NAIRR），这是一个国家研究基础设施，旨在改善人工智能研究人员和学生获得必要资源的机会。NAIRR提供计算，策划数据集，教育工具和AI测试平台。它旨在通过支持人工智能系统的测试和评估来加强国家的人工智能研究能力。
2023.08.15
中国更新了生成人工智能措施的网络空间管理
中国的最新政策采取了更有针对性的监管方式，重点关注具有公众影响的应用，而不是全面监管。修正案软化了监管语言，将"确保数据的真实性，准确性，客观性和多样性"等指令更改为"采取有效措施提高训练数据的质量，并提高其真实性，准确性，客观性和多样性"。此外，修订后的法规鼓励生成性人工智能的发展，从以前的惩罚重点转移。
2023.09.15
美国参议院提出保护选举免受欺骗性AI法案
这项两党法案旨在禁止使用人工智能来制作实质性的欺骗性内容，这些内容在政治广告中虚假地代表联邦候选人。该法案通过禁止分发与竞选联邦职位的候选人有关的具有实质性欺骗性的人工智能生成的音频或视频内容，解决了选举中人工智能驱动的虚假信息的风险。
2023.09.18
英国提出了指导竞争性人工智能市场和保护消费者的原则
英国第竞争和市场管理局提出了促进竞争性人工智能市场的原则，同时确保消费者保护。这些原则旨在保证对人工智能输出的问责，保持对基本输入的持续访问，促进商业模式的多样性，为企业提供选择，提供在模式之间切换的灵活性，并确保公平的做法以防止反竞争行为。
2023.10.30
拜登总统发布关于安全、可靠和值得信赖的人工智能的行政命令
该行政命令为美国人的人工智能安全，隐私保护，促进公平和公民权利以及促进竞争和创新建立了新的基准。它授权创建一个国家安全备忘录，以指导人工智能在军事和情报行动中的安全和道德应用，确保保护美国人的隐私，并培养一个开放，竞争激烈的人工智能市场，强调美国的创新。此外，教育部的任务是解决人工智能在教育中的安全和负责任的使用，而联邦通信委员会被鼓励评估人工智能对电信的影响。美国国家标准与技术研究院（NIST）被指示制定指导方针和最佳实践，以支持行业在开发和部署安全、可靠和道德的人工智能方面达成共识。
2023.10.30
Frontier AI工作组发布第二份进度报告
该工作组与领先的人工智能组织结成新的联盟，并促进英国的发展。AI研究资源（AIRR），被称为IsambardAI，这是一台专为计算密集型安全研究设计的AI超级计算机。此外，该报告还强调了工作组为减轻先进人工智能开发固有风险而采取的举措，以及与一流人工智能公司的合作伙伴关系，以获得对其模型的抢先体验。
2023.11.01
英国主办人工智能安全峰会（2023）
在布莱切利公园举行的英国人工智能安全峰会旨在应对人工智能风险并促进全球合作，最终达成了《布莱切利宣言》。这份宣言得到了包括中国和美国在内的28个国家的支持，标志着全球在人工智能安全方面达成了一项重要的协议。英国还推出了全球首个人工智能安全研究所，致力于安全评估和研究。尽管出现了这些事态发展，但各方反应不一，某些专家主张采取更全面和更雄心勃勃的政策措施。
2023.11.02
英国AI安全研究所
人工智能安全研究所是第一个致力于促进公共利益的人工智能安全的政府支持的实体，旨在保护英国。和人类免受不可预见的人工智能进步的影响其目标是建立理解和管理与高级人工智能相关的风险所需的社会技术框架。通过进行基础人工智能安全研究，该研究所旨在提高全球对先进人工智能系统所带来危险的理解，并创建对有效人工智能治理至关重要的技术工具。此外，它渴望将英国定位于作为全球安全研究中心，从而加强国家在这一关键技术上的战略投资。
2023.11.01
欧洲人就欧盟人工智能法案达成协议
欧洲立法者就AI法案达成初步协议。该法案为人工智能建立了基于风险的监管框架，禁止具有不可接受风险的系统，如行为操纵器，并将高风险系统分为基于产品和关键部门。生成式AI，如ChatGPT，需要遵守透明度标准。与此同时，低风险的人工智能，包括深度伪造技术，都要遵守基本的透明度义务。
7.2 AI与政策制定
全球人工智能立法记录
Overview
人工智能指数分析了2016年至2023年128个国家包含"人工智能"的立法。2其中，32个国家至少制定了一项人工智能相关法案（图7.2.1）。3这些国家总共通过了148项人工智能相关法案。图7.2.2显示了自2016年以来通过的AI相关法案的年度计数。虽然总数从上一年的39个下降到2023年的28个，但2023年通过的人工智能相关法案数量大大超过了2016年通过的总数。
对已通过的AI政策的分析可能会低估实际法案的数量，因为大型法案可以包括多个与AI相关的子法案;例如，美国2022年通过的《CHIPS与科学法案》。
人工智能指数监测了香港和澳门通过的与人工智能相关的法案，尽管这些国家尚未得到官方承认。因此，该指数共涵盖130个地理区域。香港和澳门通过的法律被计入与人工智能相关的法案总数。与往年相比，今年，该指数扩大了国家样本，导致今年报告的人工智能相关账单数量与以往报告中的数量存在差异。
按地理区域
图7.2.3显示了2023年颁布的包含人工智能的法律数量。比利时以五项法律领先，其次是法国，韩国和英国，每个国家都通过了三项法律。图7.2.4显示了自2016年以来通过的法律总数。自2016年以来，美国（23）通过了最多的人工智能相关法律，其次是葡萄牙（15）和比利时（12）。
按相关性
人工智能指数团队根据与人工智能的相关性进一步细分了与人工智能相关的法案，因为并非所有提及人工智能的法案都同等优先。一项被认为与人工智能高度相关的法案从根本上关注与人工智能相关的政策，比如2022年通过的《人工智能培训法案》，该法案要求为行政机构工作人员提供人工智能培训计划。相反，具有中等相关性的法案包含了重要的人工智能政策要素，但基本上并不关注人工智能相关事项。例如，《2022财年国防授权法案》包括关于国防部人工智能性能指标和人工智能能力开发的章节。然而，由于它有一个更广泛的焦点，即授权各种国防局计划，并且不完全以人工智能为中心，因此它被分配了中等的人工智能相关性。低相关性的人工智能法案只是顺便提到人工智能，而没有对人工智能进行实质性的立法关注。低相关性人工智能法案的一个例子是2019年能源和水，立法分支，军事建设和退伍军人事务拨款法案。该法案将资金分配给各个联邦机构，并主要在鼓励这些机构考虑网络安全，能源和人工智能等部门的劳动力培训机会的背景下提到人工智能。图7.2.5显示了2023年全球通过的人工智能相关法案的分布情况，按其与人工智能的相关性进行分类。在颁布的28项与人工智能相关的法案中，有2项被归类为与人工智能高度相关，而18项被认为具有中等相关性。
By Approach
人工智能指数还将与人工智能相关的法案分为扩张性和限制性两类。扩大法案旨在提高一个国家的人工智能能力，例如建立一个可公开访问的超级计算机网络。另一方面，限制性法案对人工智能的使用施加了限制，比如为部署面部识别技术制定规则。区分扩张性或限制性法案可以突出立法者的优先事项：政策制定者是否专注于扩大人工智能能力，施加限制，或平衡两者。图7.2.6显示了监管人工智能使用的全球趋势，表明虽然提高人工智能能力的承诺仍然存在，但限制性立法的趋势越来越明显。这一变化表明，立法者越来越关注减轻人工智能融入社会的潜在危害。
由专题
人工智能指数对人工智能立法的全球分析根据美国国会对美国立法进行分类所使用的类型学，按其主要主题对法案进行分类。5从历史上看，经济学和公共财政一直是人工智能相关立法的主要焦点，反映了人工智能相关决策事项通常被纳入与公共拨款相关的预算法案中的事实（图7.2.7）。然而，在2023年，通过的法案中的主要议题分布显著扩大，涵盖了各种政策领域。具体而言，在以下类别中分别通过了两项法案：武装部队和国家安全;公民权利和自由，少数民族问题;商业;教育;劳动和就业;科学，技术和通信。这种多样性表明，人工智能政策问题越来越多地跨越各个部门。
美国立法记录
Federal Level
图7.2.8显示了美国国会通过的与人工智能相关的法案总数与拟议的法案总数，突出显示了拟议立法的显著增加。去年，与人工智能相关的拟议法案数量增加了一倍多，从2022年的88项增加到2023年的181项。美国与人工智能相关的立法活动的显著增加可能反映了政策制定者对公众对人工智能技术（如ChatGPT）的认识和能力不断提高的反应。
State Level
人工智能指数还跟踪了州一级制定人工智能相关立法的数据。图7.2.9显示了2023年美国各州颁布的人工智能相关法律的数量。加州以7项法律领先，其次是弗吉尼亚州的5项，马里兰州的3项。图7.2.10显示了2016年至2023年各州通过的立法总量。加州以13张账单再次位居榜首，其次是马里兰州（10张）和华盛顿（7张）。
图7.2.11显示了自2016年以来美国提出和通过的州级人工智能相关法案的总数。2023年，共提出州级议案150件，较2022年的61件大幅增加。与联邦一级相比，在美国州一级制定的人工智能相关法案的比例要大得多。
AI Mentions
立法兴趣的另一个晴雨表是政府和议会程序中提及人工智能的次数。人工智能指数对2016年至2023年包含"人工智能"关键词的80个国家的立法会议记录或议事录进行了分析。
Overview
图7.2.12显示，地球仪在立法程序中提及人工智能的次数显著增加，从2022年的1，247次增加近一倍至2023年的2，175次。自2016年以来，立法讨论中提到的人工智能增加了近十倍。这些数据表明，2023年ChatGPT等人工智能系统的出现引起了政策制定者的注意。
2023年，英国在其立法程序中提及人工智能的次数最多（405次），其次是美国（240次）和澳大利亚（227次）（图7.2.13）。在分析的80个国家中，有48个国家至少提到过一次人工智能。此外，到2023年，人工智能的讨论在每个大洲至少有一个国家的立法平台上进行，这凸显了人工智能政策话语的真正全球影响力。当汇总2016年至2023年的立法提及时，出现了类似的趋势（图7.2.14）。英国排名第一，有1，490次提及，其次是西班牙（886次）和美国（868次）。
美国委员会提及
众议院和参议院委员会在委员会报告中提到人工智能是美国对人工智能立法兴趣的另一个指标。通常，这些委员会专注于立法和政策问题、调查和内部事务。图7.2.15显示了从2001年到2023年，美国各委员会报告中提到人工智能的频率。在当前的第118届会议上，提及人工智能的次数有所减少;然而，值得注意的是，本届会议才进行了大约一半，结束日期定为2025年1月。按照目前的速度，第118届立法会议在人工智能提及方面将超过以往所有会议。
图7.2.16描述了正在进行的第118届国会会议期间美国众议院委员会报告中提到的人工智能。拨款和科学，空间和技术委员会的AI提及次数最多。与此同时，图7.2.17突出显示了参议院委员会报告中提到的人工智能，拨款领先（9），其次是国土安全和政府事务委员会（3）。
图7.2.18和7.2.19显示了自2001年以来国会会议委员会报告中提及的总次数。众议院和参议院拨款委员会负责规范联邦政府的资金支出，在各自的清单上名列前茅。
7.3国家人工智能战略
本节概述了国家人工智能战略，这是政府制定的政策计划，旨在指导其国内人工智能的开发和部署。监测这些战略的趋势对于评估各国如何优先考虑人工智能技术的发展和监管非常重要。来源包括国家或地区政府网站、经合组织人工智能政策观察站（oecd.ai）和新闻报道。
按地理区域
加拿大于2017年3月启动了第一个国家人工智能战略。到目前为止，已经公布了75项国家人工智能战略。高峰年是2019年，发布了24条策略。2023年，来自中东、非洲和加勒比地区国家的八项新战略被加入，展示了人工智能决策话语在全球范围内的扩展。图7.3.1列出了截至2024年1月已经发布或正在制定国家人工智能战略的国家。图7.3.2列出了过去三年内正在制定人工智能战略的国家。制定国家人工智能战略的新国家名单包括：安提瓜和巴布达、巴巴多斯、白俄罗斯、哥斯达黎加、牙买加、巴基斯坦和塞内加尔。图7.3.3提供了国家人工智能战略发布的时间轴。
7.4 AI监管
人工智能的出现引起了监管机构的高度关注--监管机构是负责监管经济部门和指导法律执行的联邦机构。本节研究美国和欧盟的人工智能法规。与在国家内部建立法律的框架的立法不同，条例是行政当局为执行立法而制定的详细指令。在美国，主要的监管机构包括环境保护局（EPA）、食品和药物管理局（FDA）和联邦通信委员会（FCC）。由于立法的具体内容通常通过监管行动体现出来，因此了解人工智能监管环境对于加深对人工智能政策制定的理解至关重要。
美国法规
本节分析了美国监管机构在2016年至2023年期间颁布的人工智能相关法规。它提供了对法规总数的分析，以及它们的主题，范围，监管意图和起源机构。为了编制这些数据，人工智能指数团队在《联邦纪事报》上进行了"人工智能"关键词搜索，《联邦纪事报》是一个全面的政府文件存储库，来自美国政府几乎所有部门，涵盖超过436个机构。
Overview
在过去一年和过去五年中，与人工智能相关的法规数量显著增加（图7.4.1）。2023年，与人工智能相关的法规有25项，比2016年的1项大幅增加。仅去年一年，与人工智能相关的法规总数就增长了56.3%。
By Relevance
人工智能指数将人工智能相关法规（提及人工智能的法规）分为三个相关性级别：低、中和高。例如，一个高度相关的人工智能法规是版权局和国会图书馆的版权注册指南：包含人工智能生成材料的作品。该政策声明澄清了包含人工智能生成材料的作品的注册实践。与此同时，一个中等相关性的例子是美国证券交易委员会的网络安全风险管理战略、治理和事件披露，它为上市公司建立了有关网络安全风险管理、战略、治理和事件的标准化披露做法。图7.4.2根据与人工智能的相关性对美国的人工智能相关法规进行了分类。这些法规中越来越多的比例与人工智能高度相关。在2023年颁布的25项人工智能相关法规中，有4项被确定为高度相关，这是自2016年开始跟踪以来的最大数量。
By Agency
哪些机构是人工智能法规的主要来源？2023年，美国总统办公厅和商务部分别发布了5项与人工智能相关的法规，其次是卫生与公众服务部和工业与安全局，各发布了4项法规（图7.4.3）。此外，发布人工智能法规的机构数量从2022年的17个增加到2023年的21个，这表明美国更广泛的监管机构越来越需要对人工智能进行澄清和关注。
By Approach
人工智能指数根据其方法对法规进行分类：它们是扩大还是限制人工智能能力。11随着时间的推移，美国人工智能法规的趋势已明显转向限制（图7.4.4）。到2023年，有10项限制性的人工智能法规，而只有3项是广泛的。相反，在2020年，有四项法规是扩张性的，一项是限制性的。
扩张性监管是指监管机构或政府旨在增强人工智能能力的行动，包括对超级计算基础设施的投资。限制性法规涉及限制人工智能功能的步骤，例如对面部识别算法的使用施加限制。限制性人工智能法规也可能旨在解决潜在的政策问题，例如人工智能对公民公民自由的潜在影响。根据这一编码类型学，一项法规可以分为扩张性法规和限制性法规，也可以两者都不适合。人工智能指数仅将"扩张性"或"限制性"标签分配给被认为与人工智能具有中度至高度相关性的法规。因此，图7.4.4中的监管总量小于本节前面报告的总量。
By Subject Matter
2023年，美国人工智能法规按主要主题进行分类。人工智能相关监管中最普遍的主题是对外贸易和国际金融，有三个实例。三个主题并列第二，各出现两次：健康;商业;科学、技术和通信（图7.4.5）。
欧盟法规
人工智能指数还收集了2017年至2023年期间欧盟制定的人工智能相关法规的信息。为了编制这些数据，索引团队在EUR-Lex上进行了"人工智能"的关键字搜索，EUR-Lex是欧盟立法，法规和判例法的综合数据库。EURLex提供了一系列规范性文件的访问权限，例如法律的法案、合并文本、国际协议、准备文件和立法程序。本节的分析仅侧重于具有约束力的监管机构的文件。在欧洲联盟寻找与人工智能有关的法规仅限于法律的法案、国际协定和综合文本。对欧盟法规进行编码时采用了与对美国法规进行编码时相同的方法
Overview
欧盟通过的人工智能相关法规数量从2022年的22项增加到2023年的32项（图7. 4. 6）。尽管如此，欧盟通过的人工智能相关法规数量在2021年达到峰值，为46项。
By Relevance
2021年，欧盟通过了首个高度相关的人工智能相关法规。这些法规建立了数字欧洲计划和地平线欧洲，这是一个研究和创新的框架计划。在2023年通过的32项法规中，2项与人工智能高度相关，13项中度相关，17项低度相关（图7.4.7）。
By Agency
2023年，欧盟人工智能法规的两个最主要的发起机构是欧盟理事会（13个）和欧洲议会（9个）（图7.4.8）。
By Approach
近年来，欧盟与人工智能相关的监管往往采取更广泛的方法（图7.4.9）。2023年，有8项限制性法规，而有12项扩展性法规。
By Subject Matter
2023年，欧盟人工智能相关法规最常见的主题是科学、技术和通信（5）;其次是政府运营和政治（3）（图7.4.10）。关于政府运作和政治的法规涉及为政府和相关的政府程序如何运作制定规则。其中一项条例是欧盟委员会关于欧盟包容性和弹性选举进程以及加强欧洲议会选举的欧洲性质和有效进行的建议。该法规承认人工智能可用于产生政治错误信息，并概述了委员会为确保人工智能不会挑战选举合法性而采取的步骤。显然，欧盟立法者正在考虑人工智能将如何影响他们的政府工作。
7.5 美国对AI的公共投资
本节根据美国政府和Govini公司的数据来研究美国的公共人工智能投资，Govini公司使用人工智能和机器学习技术来跟踪美国的公共和商业支出。
人工智能研发的联邦预算
每年12月，国家科学技术理事会都会发布一份关于参与网络和信息技术研究与发展（NITRD）计划和国家人工智能计划的各个部门和机构的公共部门AI研发预算的报告。然而，这些报告并不包括有关人工智能研发投资的信息。根据2023年的报告，在2023财年，美国政府机构共拨款18亿美元用于人工智能研发支出（图7.5.1）。自2018财年以来，人工智能研发的资金每年都在增加，自那时以来增加了两倍多。对于2024财年，已要求19亿美元的更大预算。
图7.5.2详细说明了NITRD人工智能研发预算申请的机构细分。对于2024财年，美国国家科学基金会（NSF）的申请最高，为5.31亿美元，其次是国防高级研究计划局（DARPA）的3.221亿美元，以及美国国立卫生研究院（NIH）的2.845亿美元。
美国国防部预算申请
每年，国防部都会公布他们为非机密人工智能特定研究、开发、测试和评估所申请的资金数额。根据其2023年报告，国防部在2024财年申请了18亿美元，比2023财年申请的11亿美元大幅增加（图7.5.3）。
美国政府人工智能相关合同支出
人工智能的公共投资也可以通过联邦政府在授予私营公司商品和服务合同上的支出来衡量。这类合同通常占机构预算的最大份额。本节中的数据来自Govini，该公司创建了美国政府在包括人工智能在内的关键技术上的支出分类。Govini应用监督机器学习和自然语言处理来解析、分析和分类大量的联邦合同数据，包括主要合同、赠款和其他交易授权（OTA）奖励。使用AI模型使Govini能够分析通常无法访问的数据。
AI合同支出
图7.5.4显示了美国政府在人工智能上的总支出，并按不同的人工智能细分。从2022年到2023年，人工智能总支出从32亿美元略微增加到33亿美元。2023年，政府支出最多的人工智能细分市场包括机器学习（15亿美元）和计算机视觉（10亿美元）。
图7.5.5显示了2022财年和2023财年美国政府在人工智能领域的支出。机器学习的支出大幅增加。计算机视觉和自然语言处理支出也有所增长，尽管不那么突出。
在2023财年，大部分联邦人工智能合同是主要合同（50.6%），其次是赠款（47.6%）（图7.5.6）。去年，合同份额下降，而赠款份额增加。
微电子和半导体支出
Govini还监控着美国政府的微电子支出，由于半导体（如GPU）在推动最近的人工智能技术进步方面发挥了至关重要的作用，这一支出变得越来越重要。政府为半导体分配资金的方式在地缘政治上的重要性将增加。图7.5.7显示了美国政府在微电子领域的支出。去年，微电子产品的总支出大幅增长，从2022年的25亿美元增加到39亿美元。美国政府微电子支出的绝大部分是以合同形式分配的（图7.5.8）。
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