题解 - 取数排列

题目描述

取1到N共N个连续的数字(1≤N≤9),组成每位数不重复的所有可能的N位数,按从小到大的顺序进行编号。当输入一个编号M时,就能打印出与该编号对应的那个N位数。例如,当N=3时,可组成的所有三位数为:

那么,输入编号M=2时,则输出132。

输入

包括两个数,即正整数N(1 <= N <= 9)和正整数M(1 <= M <= 362880)。

输出

只有一行,即与输入的编号M对应的那个N位数。

样例输入

3 2

样例输出 Copy

132

分析

N <= 9,所以可以直接将n全排列,时间复杂度为O(n!),9! = 362880,并且全排列的过程中是从1开始枚举到n,故满足从小到大的关系,即不需要再进行排序,总时间复杂度满足题目要求

全排列

cpp 复制代码
void dfs(int steps){
    if(steps == n + 1){
        tmp++; // tmp记录数量
        for(int i = 1;i <= n;i++) res[tmp][i] = path[i]; // res存储所有满足条件的情况
         
        return ;
    }
  
    for(int i = 1;i <= n;i++){
        if(!st[i]){
            st[i] = true;
            path[steps] = i;
            dfs(steps + 1);
            st[i] = false;
        }
    }
}

代码

cpp 复制代码
#include<bits/stdc++.h>
     
using namespace std;

const int N = 9 + 10,M = 362880 + 10;
 
int n,m;
int path[N];
bool st[N];
int tmp;
int res[M][N];
  
void dfs(int steps){
    if(steps == n + 1){
        tmp++;
        for(int i = 1;i <= n;i++) res[tmp][i] = path[i];
         
        return ;
    }
  
    for(int i = 1;i <= n;i++){
        if(!st[i]){
            st[i] = true;
            path[steps] = i;
            dfs(steps + 1);
            st[i] = false;
        }
    }
}
 
int main(){
    ios::sync_with_stdio;
    cin.tie(0),cout.tie(0);
 
    cin >> n >> m;
 
    dfs(1);
 
    for(int i = 1;i <= n;i++) cout << res[m][i];
 
    return 0;
}
相关推荐
老师我太想进步了202618 分钟前
【数据结构-3】算法美学之降复杂度
数据结构·算法
机器人零零壹5 小时前
技术白皮书:iRobotCAM如何解决机器人激光切割应用中的核心难点,从CAD离线编程到双目视觉定位与轨迹自适应提升复杂空间曲线切割的精度、效率与柔性化水平
人工智能·算法
布莱克6057 小时前
C/C++ 中变量的声明与定义:区别、联系与常见误区
c语言·开发语言·c++·声明·定义
ZhengEnCi8 小时前
大模型的分类到底怎么分:从基础模型到推理模型、从通用到专用的完整图谱
算法
取名真是9 小时前
Python 算法知识点从基础到进阶
开发语言·python·算法
罗西的思考9 小时前
【轻量化复刻大模型 / KIMI K3】KDA 模块交互式演示
人工智能·算法·机器学习
沫璃染墨11 小时前
从零入门计算机网络系列(十二):HTTP长连接与会话管理详解——从Connection到Cookie与Session
linux·服务器·c++·tcp/ip·ubuntu·http·交互
nm_zfyjt11 小时前
信息流广告投放优化实践:线索成本评估模型与转化链路重构(家装建材案例)
算法·重构·内蒙古朋友圈广告服务商·内蒙古朋友圈获客
xiaoye-duck12 小时前
《C++ 项目:手写大模型接入 SDK》DeepSeek接口设计(下):流式响应实现和测试
开发语言·网络·c++·语言模型
w_zero_one13 小时前
算法--构造
java·数据结构·算法