SQL和Python 哪个更容易自学?

SQL和Python不是一个物种,Python肯定更难学习 。如果你从事数据工作,我建议**先学SQL、有余力再学Python。**因为SQL不光容易学,而且前期的投入产出比更大。

SQL是数据查询语言,场景限于数据查询和数据库的管理,对大部分数据工作都有用。学习SQL还要接触各种数据库,比如MySQL、Oracle、PostgreSQL等,各种数据库虽然统一支持SQL基础语法,但会有用法上的差异和独特的高阶功能,在学习的时候需要注意。

我见过很多做数据分析、数据开发岗的同事,都是一招SQL吃遍天,能应付各种数据场景。当然SQL只是作为他们的技能之一,想要干好工作还得有业务能力、沟通能力、展示能力等等。

Python是面向对象的高级编程语言,和Java一样是全栈式语言,Python的复杂度、广度、应用深度远远要比SQL高。如果用来处理数据,除了python语法,你可能还要学习Pandas、Numpy、Sklearn...等第三方库,其中很多库的学习文档都要比Python文档内容多。

Pandas的语法和SQL有些像,同样是用来做数据ETL,比如groupby分组聚合、join连接等,基本上学会SQL可以较轻松地入门Pandas。

所以对于从事数据工作的编程菜鸟来说,SQL是除Excel外需第二精通的工具,因为你可能会接触到各种数据库,还有各种云平台、大数据平台,都需要你通过SQL进行数据提取、规整、清洗等处理。

SQL学习路径也很简单,主要是各种数据处理的方法和函数,在日常练习中多使用就可以。

学好SQL后再来学习Python,如果你有其他编程语言的学习经验,其实对于Python语法也不会陌生,主要是数据类型、逻辑语句、函数、类等。等Python语法学好,再去学习各种各种第三方库、机器学习、深度学习、大数据。

总的来说,SQL和Python对一般学习者来说都不算太难,只要用心学、多练习、多思考,会很快入手。

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