能不能用一句话或者简洁地凝练深度学习的本质和精髓?

深度学习就是学习输入与输出之间的映射关系。

深度学习模型本质上只是个参数量很大的函数,其中函数的参数可以通过训练样本进行调整。

根据训练样本的不同,进一步可以分为以下几类:
一、给定输入以及对应的输出,其中输出是唯一的

例如图像分类、目标检测、文本识别、情感分类等等都属于这一类
二、给定输入以及一种输出,其中输出不是唯一的,但一组训练样本对中只给出了一种可能的输出

例如文生图、文生视频、翻译、对话、论文摘要生成等等
三、给定输入但是不给输出,只给出输出是否正确的判定规则

例如路径规划、棋类游戏等等,这类任务目前可以通过强化学习来解决

实际应用中可能会复杂点,包含以上三种情况的组合。

判定深度学习技术能够为自己所用,其实就是分析一下自己需要一个什么样的模型,这个模型的输入是什么,你期望的输出是什么,以及能否获取到足够多的训练样本。

相关推荐
KKKlucifer1 分钟前
生成式 AI 冲击下,网络安全如何破局?
网络·人工智能·web安全
LiJieNiub9 分钟前
基于 PyTorch 实现 MNIST 手写数字识别
pytorch·深度学习·学习
ARM+FPGA+AI工业主板定制专家14 分钟前
基于JETSON ORIN/RK3588+AI相机:机器人-多路视觉边缘计算方案
人工智能·数码相机·机器人
文火冰糖的硅基工坊31 分钟前
[创业之路-691]:历史与现实的镜鉴:从三国纷争到华为铁三角的系统性启示
人工智能·科技·华为·重构·架构·创业
chxin1401636 分钟前
Transformer注意力机制——动手学深度学习10
pytorch·rnn·深度学习·transformer
lljss20201 小时前
5. 神经网络的学习
人工智能·神经网络·学习
jie*1 小时前
小杰深度学习(fourteen)——视觉-经典神经网络——ResNet
人工智能·python·深度学习·神经网络·机器学习·tensorflow·lstm
闲看云起1 小时前
论文阅读《LIMA:Less Is More for Alignment》
论文阅读·人工智能·语言模型·自然语言处理
jie*1 小时前
小杰深度学习(sixteen)——视觉-经典神经网络——MobileNetV2
人工智能·python·深度学习·神经网络·tensorflow·numpy·matplotlib
MYX_3091 小时前
第五章 神经网络的优化
pytorch·深度学习·神经网络·学习