YOLOv9-0.1部分代码阅读笔记-downloads.py

downloads.py

utils\downloads.py

目录

downloads.py

1.所需的库和模块

[2.def is_url(url, check=True):](#2.def is_url(url, check=True):)

[3.def gsutil_getsize(url=''):](#3.def gsutil_getsize(url=''):)

[4.def url_getsize(url='https://ultralytics.com/images/bus.jpg'):](#4.def url_getsize(url='https://ultralytics.com/images/bus.jpg'):)

[5.def safe_download(file, url, url2=None, min_bytes=1E0, error_msg=''):](#5.def safe_download(file, url, url2=None, min_bytes=1E0, error_msg=''):)

[6.def attempt_download(file, repo='ultralytics/yolov5', release='v7.0'):](#6.def attempt_download(file, repo='ultralytics/yolov5', release='v7.0'):)


1.所需的库和模块

python 复制代码
import logging
import os
import subprocess
import urllib
from pathlib import Path

import requests
import torch

2.def is_url(url, check=True):

python 复制代码
# 这段代码定义了一个名为 is_url 的函数,它用来检查一个字符串是否是一个有效的URL,并且如果 check 参数为 True ,它还会检查这个URL是否在线存在。
# 这行定义了一个名为  is_url  的函数,它接受两个参数。
# 1.url :是你想要检查的URL字符串。
# 2.check :是一个布尔值,默认为 True ,表示是否检查URL是否存在于互联网上。
def is_url(url, check=True):
    # Check if string is URL and check if URL exists    检查字符串是否为 URL 并检查 URL 是否存在。
    # 开始了一个  try  块,用于捕获并处理可能发生的异常。
    try:
        # 确保 url 参数是一个字符串,如果不是,它会被转换成字符串。
        url = str(url)

        # result = urlparse(urlstring, scheme='', allow_fragments=True)
        # urlparse() 函数是 Python 标准库 urllib.parse 模块中的一个函数,用于解析 URL(统一资源定位符)并将其分解为组件。这个函数在处理网络地址时非常有用,因为它可以将复杂的 URL 分解成易于管理的部分。
        # 参数 :
        # urlstring : 要解析的 URL 字符串。
        # scheme : (可选)如果提供,将用于覆盖 URL 中的方案部分。
        # allow_fragments : (可选)一个布尔值,指示是否允许解析 URL 的片段部分(即 # 后面的部分)。默认为 True 。
        # 返回值 :
        # urlparse() 函数返回一个 ParseResult 对象,该对象包含以下属性 :
        # scheme : URL 的方案部分(例如 http 、 https )。
        # netloc : 网络位置部分(例如域名和端口)。
        # path : URL 的路径部分。
        # params : URL 的参数部分( ? 后面的部分)。
        # query : URL 的查询部分( ? 后面的部分,不包括 # )。
        # fragment : URL 的片段部分( # 后面的部分)。
        # urlparse() 函数是处理 URL 的基础工具,常用于网络编程、Web 开发和任何需要解析或构造 URL 的场景。

        # 使用 urllib.parse.urlparse 函数来解析 url 字符串。这个函数会返回一个 ParseResult 对象,其中包含了URL的组成部分,如协议(scheme)、网络位置(netloc)等。
        result = urllib.parse.urlparse(url)
        # 使用 assert 语句来确保解析后的URL对象中既包含协议(scheme)也包含网络位置(netloc)。如果这两个条件不满足, assert 会抛出 AssertionError ,表示这不是一个有效的URL。
        assert all([result.scheme, result.netloc])  # check if is url

        # urllib.request.urlopen(url, data=None, timeout=socket._GLOBAL_DEFAULT_TIMEOUT, *, cafile=None, capath=None, cadefault=False, context=None)
        # urllib.request.urlopen() 是 Python 标准库 urllib 模块中的一个函数,它用于打开一个 URL 并返回一个类似文件对象的东西,可以用来读取从 URL 获取的数据。这个函数是 urllib.request 模块的一部分,该模块提供了用于处理 URL 的函数和类。
        # 参数 :
        # url : 要打开的 URL 字符串。
        # data : 可选参数,用于发送 POST 请求的数据。如果是字节字符串,将作为请求体发送。如果是字典或序列的元组,将被编码为表单数据并发送。
        # timeout : 可选参数,指定等待服务器响应的超时时间(以秒为单位)。默认值为 socket._GLOBAL_DEFAULT_TIMEOUT 。
        # cafile : 可选参数,指定包含受信任的 CA 证书的文件路径,用于验证 SSL 证书。
        # capath : 可选参数,指定包含多个 CA 证书的目录路径。
        # cadefault : 布尔值,如果为 True ,则使用默认的 CA 证书。
        # context : 可选参数,用于指定 SSL 上下文。
        # 返回值 :
        # 返回一个 urllib.response.addinfourl 对象,该对象继承自 io.IOBase ,提供了一个文件类的接口来读取服务器的响应。这个对象包含了响应的状态码、响应头等信息。
        # 异常 :
        # urllib.error.URLError : 如果无法打开 URL,抛出此异常。
        # urllib.error.HTTPError : 如果 HTTP 请求返回了错误的状态码,抛出此异常。
        # urllib.response.addinfourl 对象中常用的属性和方法 :
        # 属性 :
        # url :返回请求的 URL,这在你处理重定向时非常有用,因为它可以告诉你实际请求的是哪个 URL。
        # status :返回 HTTP 响应的状态码,例如 200、404、500 等。
        # headers :返回一个类似字典的对象,包含了响应的头部信息。
        # version :返回 HTTP 协议的版本,例如 10(HTTP/1.0)或 11(HTTP/1.1)。
        # reason :返回一个字符串,表示与状态码对应的原因短语,例如 "OK"、"Not Found" 等。
        # 方法1 :
        # geturl() :返回资源检索的 URL,如果发生了重定向,将返回最终的 URL。
        # info() :返回页面的元信息,如头部信息,作为一个 email.message_from_string() 实例返回。
        # getcode() :返回响应的 HTTP 状态码。
        # read() :读取响应的内容。如果响应内容是压缩的,可以使用 io.BufferedReader 或 gzip.GzipFile 等来解压缩。
        # readline() :读取响应的一行内容。
        # readlines() :读取所有响应内容,并按行分割返回列表。
        # fileno() :返回文件描述符。
        # close() :关闭响应对象,释放系统资源。

        # 函数的返回部分。如果 check 参数为 True ,它会尝试使用 urllib.request.urlopen 打开URL,并检查返回的HTTP状态码是否为200(表示请求成功)。如果 check 为 False ,则不进行在线检查,直接返回 True 。
        return (urllib.request.urlopen(url).getcode() == 200) if check else True  # check if exists online
    # 定义了 except 块,用于捕获 try 块中可能抛出的 AssertionError 和 urllib.request.HTTPError 异常。
    except (AssertionError, urllib.request.HTTPError):
        # 如果在 try 块中抛出了异常, except 块会捕获这些异常,并返回 False ,表示URL无效或不存在于互联网上。
        return False
# 这个函数用于检查给定的字符串是否是有效的URL,并且如果需要,还可以检查该URL是否能够在线访问。

3.def gsutil_getsize(url=''):

python 复制代码
# 这段 Python 代码定义了一个名为 gsutil_getsize 的函数,其目的是获取通过 Google Cloud Storage 的 gsutil 工具指定 URL 的文件大小(以字节为单位)。
# 定义了一个名为 gsutil_getsize 的函数,它接受一个参数。
# 1.url :默认值为空字符串。这个参数应该是指向 Google Cloud Storage 上的文件或目录的 URL。
def gsutil_getsize(url=''):
    # gs://bucket/file size https://cloud.google.com/storage/docs/gsutil/commands/du

    # subprocess.check_output(*popenargs, input=None, timeout=None, **kwargs)
    # subprocess.check_output 是 Python 标准库 subprocess 模块中的一个函数,用于执行一个命令并获取它的输出。如果命令执行失败(即返回一个非零退出状态),该函数会抛出一个 CalledProcessError 异常。
    # 参数 :
    # *popenargs :这是一组参数,它们将被传递给 subprocess.Popen 构造函数。通常,这些参数包括命令和它的参数,类似于在 shell 中执行命令的方式。
    # input :(可选)一个字符串或字节序列,将被发送到 subprocess 的 stdin。
    # timeout :(可选)一个浮点数或整数,指定等待 subprocess 完成的秒数。如果超时,将抛出 TimeoutExpired 异常。
    # **kwargs :(可选)其他参数将被传递给 subprocess.Popen 构造函数。
    # 返回值 :
    # 函数返回 subprocess 的 stdout 输出,作为一个字节串(bytes)。
    # 异常 :
    # CalledProcessError :如果 subprocess 返回一个非零退出状态。
    # TimeoutExpired :如果 subprocess 超过指定的 timeout 时间。
    # 注意事项 :
    # 默认情况下, check_output 函数返回的输出是字节串。如果你需要字符串,可以指定 text=True 参数(在 Python 3.7+ 中)或者使用 universal_newlines=True 参数(在 Python 3.6 及以下版本中)。
    # 使用 shell=True 参数时需要特别小心,因为它可能会使程序容易受到 shell 注入攻击。只有当你能够完全信任输入数据时,才应该使用 shell=True 。
    # timeout 参数在 Python 3.3 及以上版本中可用。

    # 使用 Python 的 subprocess 模块来执行外部命令。 subprocess.check_output 函数运行指定的命令并捕获其输出。
    # 这里,命令是 gsutil du {url} ,其中 {url} 是函数参数 url 的值,用于指定要检查大小的 Google Cloud Storage 上的对象。 shell=True 参数允许直接在 shell 中运行命令,这可能带来安全风险,因为它可能会受到 shell 注入攻击的影响。输出被解码为 UTF-8 格式的字符串。
    s = subprocess.check_output(f'gsutil du {url}', shell=True).decode('utf-8')

    # eval(expression, globals=None, locals=None)
    # eval() 函数是 Python 的内置函数,用于计算表达式字符串,并返回表达式的值。
    # 参数 :
    # expression :一个字符串形式的 Python 表达式。这个表达式可以包含 Python 中有效的任意表达式,例如数字、变量、运算符、函数调用等。
    # globals :一个字典,包含表达式将会使用的全局变量。如果为 None (默认值),则使用当前环境的全局变量。如果提供了 globals 参数,它将覆盖当前环境的全局变量。
    # locals :一个字典,包含表达式将会使用的局部变量。如果为 None (默认值),则使用当前环境的局部变量。如果提供了 locals 参数,它将覆盖当前环境的局部变量。
    # 返回值 :
    # 返回 expression 表达式计算后的结果。
    # 安全性 :
    # 使用 eval() 时需要特别小心,因为它可以执行任意代码。如果 expression 来自不可信的源,那么它可能会执行恶意代码,导致安全问题。
    # 在实际编程中,通常推荐避免使用 eval() ,除非完全信任输入源,或者确实需要动态执行代码。在很多情况下,可以使用更安全的方法来替代 eval() ,例如使用 ast.literal_eval() 来计算字面量表达式。

    # 首先检查 s (即命令输出的字符串)的长度,如果 s 不为空,则使用 split(' ') 方法将字符串按空格分割成列表,并取列表的第一个元素(即文件大小的值),然后使用 eval 函数将其转换为 Python 表达式。 eval 函数能够将字符串形式的 Python 表达式转换为相应的 Python 对象。
    # 如果 s 为空,则函数返回 0 。这里的注释 # bytes 表示返回的大小是以字节为单位的。
    return eval(s.split(' ')[0]) if len(s) else 0  # bytes
# 这个函数通过调用 gsutil du 命令来获取 Google Cloud Storage 上文件的大小。它使用 subprocess.check_output 来执行命令并捕获输出,然后解析输出以获取文件大小。
# 然而,这个函数存在两个潜在问题 :
# 安全性问题 :使用 shell=True 可能会使函数容易受到 shell 注入攻击。如果 url 参数来自不可信的源,攻击者可能会注入恶意命令。
# 使用 eval :虽然在这个特定场景中可能安全,但 eval 函数通常被认为是不安全的,因为它可以执行任意代码。如果输出格式不可预测或不受信任,使用 eval 可能会导致安全问题。
# 为了提高安全性,可以考虑以下改进 :
# 避免使用 shell=True ,而是将命令参数分开传递给 subprocess.check_output 。
# 使用更安全的方法来解析输出,例如直接转换为整数,而不是使用 eval 。

4.def url_getsize(url='https://ultralytics.com/images/bus.jpg'):

python 复制代码
# 这段代码定义了一个名为 url_getsize 的函数,它用于获取指定 URL 的可下载文件大小(以字节为单位)。
# 定义了一个名为 url_getsize 的函数,它接受一个参数。
# 1.url :默认值为 `'https://ultralytics.com/images/bus.jpg'`。这个参数应该是指向可下载文件的 URL。
def url_getsize(url='https://ultralytics.com/images/bus.jpg'):
    # Return downloadable file size in bytes    返回可下载文件的大小(以字节为单位)。
    # 使用 requests 库的 head 方法发送一个 HEAD 请求到指定的 URL。HEAD 请求用于获取资源的元数据,但不包括资源本身。 allow_redirects=True 参数允许自动处理重定向。
    response = requests.head(url, allow_redirects=True)
    # 从响应头中获取 content-length 字段的值,它表示文件的大小(以字节为单位)。如果 content-length 不存在,则返回 -1 。最后,使用 int() 函数将字符串转换为整数。
    return int(response.headers.get('content-length', -1))
# 这个函数通过发送 HEAD 请求来获取文件的大小。它的优点是不需要下载整个文件,只需获取元数据即可。然而,需要注意的是,并非所有服务器都会在响应头中包含 content-length 字段,特别是在使用压缩或分块传输编码时。

5.def safe_download(file, url, url2=None, min_bytes=1E0, error_msg=''):

python 复制代码
# 这段代码定义了一个名为 safe_download 的函数,它用于安全地从提供的 URL 下载文件,并确保下载的文件大小符合最小字节要求。
# 函数定义。
# 1.file : 要下载的文件的本地路径。
# 2.url : 用于下载文件的主要 URL。
# 3.url2 : 备用 URL,如果主要 URL 下载失败时使用。
# 4.min_bytes : 定义文件的最小字节大小,用于检查下载是否成功。
# 5.error_msg : 如果下载失败,显示的额外错误信息。
def safe_download(file, url, url2=None, min_bytes=1E0, error_msg=''):
    # Attempts to download file from url or url2, checks and removes incomplete downloads < min_bytes    尝试从 url 或 url2 下载文件,检查并删除不完整的下载 < min_bytes。
    # LOGGER -> LOGGER 是一个日志记录器对象,用于记录日志信息。
    from utils.general import LOGGER

    # 将文件路径转换为 Path 对象,以便使用路径操作。
    file = Path(file)
    # 创建一个断言消息,用于检查下载的文件是否存在或大小是否小于 min_bytes 。
    assert_msg = f"Downloaded file '{file}' does not exist or size is < min_bytes={min_bytes}"    # 下载的文件"{file}"不存在或大小 < min_bytes={min_bytes}。
    # 尝试从 url 下载文件。
    try:  # url1
        # 使用 PyTorch 的 torch.hub 模块下载文件,并根据 LOGGER 的日志级别显示进度。
        LOGGER.info(f'Downloading {url} to {file}...')    # 正在下载 {url} 至 {file}...

        # torch.hub.download_url_to_file(url, dst, hash_prefix=None, progress=True)
        # torch.hub.download_url_to_file 是 PyTorch 的一个函数,用于从指定的 URL 下载文件并保存到本地路径。
        # 参数 :
        # url (str): 要下载文件的 URL。
        # dst (str): 文件保存的完整路径,例如 /tmp/temporary_file 。
        # hash_prefix (str, 可选): 如果提供,下载的 SHA256 文件应以 hash_prefix 开头。默认为 None 。
        # progress (bool, 可选): 是否在标准错误输出(stderr)显示进度条。默认为 True 。
        # 返回值 :该函数没有返回值,它会直接将下载的文件保存到指定的本地路径。
        # 注意事项 :
        # 该函数会检查下载文件的完整性,如果提供了 hash_prefix 参数,它会验证文件的 SHA256 哈希值是否与 hash_prefix 匹配。
        # 如果下载过程中出现任何问题,例如网络错误或文件损坏,函数会抛出异常。
        # progress 参数控制是否显示下载进度,这对于大型文件下载特别有用,可以让用户了解下载进度。
        # torch.hub.download_url_to_file 函数是 PyTorch 提供的一个方便的工具,用于从远程服务器下载预训练模型或其他文件,它是 PyTorch 模型加载和迁移学习流程中的一个重要组成部分。

        torch.hub.download_url_to_file(url, str(file), progress=LOGGER.level <= logging.INFO)
        # 断言检查文件是否存在且大小是否大于 min_bytes 。
        assert file.exists() and file.stat().st_size > min_bytes, assert_msg  # check
    # 如果下载过程中出现异常,执行 except 块中的代码。
    except Exception as e:  # url2
        # 如果文件已存在,则删除不完整的下载文件。
        if file.exists():

            # Path.unlink(missing_ok=False)
            # unlink() 函数是 pathlib 模块中 Path 类的一个方法,用于删除文件系统中的一个文件。
            # Path : 这是 pathlib 模块中的 Path 类,用于表示文件系统路径。
            # unlink() : 这是 Path 类的方法,用于删除路径所指向的文件。
            # 参数 :
            # missing_ok : 这是一个可选参数,默认值为 False 。如果设置为 True ,则在文件不存在时不会抛出异常,而是静默地忽略这个错误。
            # 功能 :
            # unlink() 方法用于删除文件系统中的一个文件。如果文件不存在,并且 missing_ok 参数为 False (默认值),则会引发一个 FileNotFoundError 。
            # 注意事项 :
            # 使用 unlink() 方法时要小心,因为一旦文件被删除,就无法恢复。
            # 确保在删除文件之前有适当的错误处理和文件存在性检查,除非你确定文件存在,或者你不在乎文件是否实际存在。
            # 在多线程或多进程环境中,文件可能会在不同的执行线程或进程中被访问或修改,因此在使用 unlink() 时要特别注意同步和竞态条件。

            file.unlink()  # remove partial downloads
        LOGGER.info(f'ERROR: {e}\nRe-attempting {url2 or url} to {file}...')    # 错误:{e}\n重新尝试将 {url2 或 url} 连接到 {file}...

        # os.system(command)
        # os.system() 函数是 Python 的 os 模块中的一个函数,用于执行指定的命令行字符串。这个函数会调用系统的命令行解释器(通常是 shell)来执行命令,并返回命令执行后的退出状态码。
        # 参数说明 :
        # command :一个字符串,包含要执行的命令。
        # 返回值 :返回命令执行后的退出状态码。在 Unix 和类 Unix 系统中,通常 0 表示成功,非 0 表示失败。在 Windows 系统中,返回值的具体含义取决于命令本身。
        # 异常 :
        # 如果发生错误(例如,无法找到命令解释器),可能会抛出 OSError 异常。
        # 需要注意的是, os.system() 函数会创建一个新的 shell 来执行命令,这意味着它可能会受到当前工作目录的影响,并且不会继承当前 Python 进程的环境变量。
        # 此外,由于安全原因,通常不推荐在程序中使用 os.system() ,因为它可能会执行任意命令,存在安全风险。
        # 在可能的情况下,可以考虑使用 subprocess 模块中的函数,如 subprocess.run() 或 subprocess.call() ,因为它们提供了更多的控制和安全性。

        # 使用 curl 命令尝试从 url2 或 url 重新下载文件,包含重试和断点续传选项。
        os.system(f"curl -# -L '{url2 or url}' -o '{file}' --retry 3 -C -")  # curl download, retry and resume on fail
    # 最后,再次检查文件是否存在且大小是否符合要求。
    finally:

        # os.stat(path, *, dir_fd=None, follow_symlinks=True, dir_fd=None)
        # 在Python中, stat() 函数是 os 模块中的一个方法,用于获取文件或目录的状态信息。
        # 参数说明 :
        # path : 要获取状态信息的文件或目录的路径。
        # dir_fd : 可选参数,文件描述符;如果提供,表示 path 是相对于此文件描述符的。
        # follow_symlinks : 可选参数,布尔值;如果为 True (默认值),则 stat() 会跟随软链接,并返回链接目标的状态信息;如果为 False ,则返回链接本身的状态信息。
        # 返回值 :
        # 返回一个对象,该对象包含了文件或目录的许多属性,如修改时间、访问时间、文件大小等。
        # 返回对象的属性 :
        # 返回的对象包含以下属性(这些属性在不同的操作系统中可能有所不同) :
        # st_mode : 文件模式(类型与权限)。
        # st_ino : inode(节点)编号。
        # st_dev : 设备编号。
        # st_nlink : 硬链接数。
        # st_uid : 文件所有者的ID。
        # st_gid : 文件所有者组的ID。
        # st_size : 文件大小,单位为字节。
        # st_atime : 最后访问时间,以Unix时间戳表示。
        # st_mtime : 最后修改时间,以Unix时间戳表示。
        # st_ctime : 最后状态改变时间(inode修改时间),以Unix时间戳表示。
        # 注意事项 :
        # 使用 stat() 函数时,需要确保提供的路径是存在的,否则会抛出 FileNotFoundError 。
        # stat() 函数返回的属性在不同的操作系统中可能有所不同,因此在编写跨平台代码时需要注意这一点。
        # 在使用 os 模块之前,需要先导入该模块。
        # stat() 函数是处理文件系统操作时常用的一个函数,它提供了获取文件或目录状态信息的直接方法。

        # 如果文件不存在或大小小于 min_bytes ,则删除文件并记录错误信息。
        if not file.exists() or file.stat().st_size < min_bytes:  # check
            if file.exists():
                file.unlink()  # remove partial downloads
            LOGGER.info(f"ERROR: {assert_msg}\n{error_msg}")    # 错误:{assert_msg}\n{error_msg}。
        # 在日志中添加一个空行,用于分隔日志信息。
        LOGGER.info('')
# safe_download 函数提供了一个健壮的文件下载机制,它尝试从提供的 URL 下载文件,并确保文件完整且未损坏。如果下载失败,函数会尝试从备用 URL 下载,并在最终检查中删除不完整的文件。这个函数对于确保模型文件和其他重要资源的完整性非常有用。

6.def attempt_download(file, repo='ultralytics/yolov5', release='v7.0'):

python 复制代码
# 这段代码定义了一个名为 attempt_download 的函数,其目的是尝试从 GitHub 仓库的发布资产中下载文件,如果本地找不到该文件。
# 函数定义。
# 1.file : 要下载的文件的路径或 URL。
# 2.repo : GitHub 仓库的名称,默认为 ultralytics/yolov5 。
# 3.release : GitHub 仓库的发布版本,默认为 v7.0 。
def attempt_download(file, repo='ultralytics/yolov5', release='v7.0'):
    # Attempt file download from GitHub release assets if not found locally. release = 'latest', 'v7.0', etc.    如果本地找不到,则尝试从 GitHub 发布资产下载文件。release = 'latest'、'v7.0' 等。
    # 从 utils.general 模块导入 LOGGER 对象,用于记录日志信息。
    from utils.general import LOGGER

    # 定义一个内部函数 github_assets ,它用于从 GitHub 仓库的指定版本中获取发布标签和资产列表。
    # 函数定义。
    # repository : GitHub 仓库的名称,例如 'ultralytics/yolov5' 。
    # version : 指定的版本标签,默认为 'latest' 。
    def github_assets(repository, version='latest'):
        # Return GitHub repo tag (i.e. 'v7.0') and assets (i.e. ['yolov5s.pt', 'yolov5m.pt', ...])    返回 GitHub repo 标签(即 'v7.0')和资产(即 ['yolov5s.pt', 'yolov5m.pt', ...])。
        # 检查 version 参数是否不是 'latest' 。
        if version != 'latest':
            #  如果 version 不是 'latest' ,则将其格式化为 'tags/{version}' ,以便用于 GitHub API 请求。
            version = f'tags/{version}'  # i.e. tags/v7.0
        # 使用 requests 库向 GitHub API 发起 GET 请求,获取指定仓库和版本的发布信息,并解析响应内容为 JSON。
        response = requests.get(f'https://api.github.com/repos/{repository}/releases/{version}').json()  # github api
        # 返回 仓库的标签名称 和 资产列表 。
        return response['tag_name'], [x['name'] for x in response['assets']]  # tag, assets
    # 这个函数依赖于 requests 库来发送 HTTP 请求。 函数假设 GitHub API 返回的 JSON 响应包含 'tag_name' 和 'assets' 键。 函数返回的资产列表是一个包含资产名称的列表。

    # 这段代码是 attempt_download 函数的一部分,它处理从 URL 下载文件的逻辑。
    # 将输入的 file 变量转换为字符串,去除前后空格,并替换掉所有单引号。然后,使用 Path 对象确保路径操作的兼容性和便捷性。
    file = Path(str(file).strip().replace("'", ''))
    # 检查处理后的文件路径是否指向一个已存在的文件。
    if not file.exists():
        # URL specified

        # parse.unquote(s, encoding='utf-8', errors='replace')
        # parse.unquote() 是 Python 标准库 urllib.parse 模块中的一个函数,用于对 URL 编码的字符串进行解码,将百分号编码(%XX)转换回普通字符。
        # 参数 :
        # s :要解码的 URL 编码字符串。
        # encoding :(可选)用于解码的字符编码,默认为 'utf-8' 。
        # errors :(可选)指定如何处理解码错误,默认为 'replace' ,意味着将无法解码的字符替换为一个替代字符(通常是 ? )。
        # 返回值 :
        # 返回解码后的字符串。
        # 函数逻辑 :
        # 解码百分号编码 :将字符串中的 %XX 序列转换为对应的字符。
        # 字符编码转换 :将原始的百分比编码字符串(通常为 ASCII)转换为指定的编码。
        # 在例子中, unquote 函数将 URL 编码的字符串 "Hello%2C%20World%21" 解码为普通字符串 "Hello, World!" 。
        # 注意事项 :
        # 当处理来自用户的 URL 编码数据时,使用 unquote 函数可以确保正确地解释这些数据。
        # 如果 URL 包含非 ASCII 字符,确保指定正确的 encoding 参数,否则解码可能会失败或产生意外结果。
        # 如果遇到无法解码的百分号序列, errors 参数决定了如何处理这些错误。常见的选项包括 'strict' (抛出 UnicodeDecodeError )、 'replace' (用替代字符替换无法解码的字符)和 'ignore' (忽略无法解码的字符)。

        # 如果文件不存在,解析文件的 URL,解码 URL 中的百分号编码(例如将 %2F 解码为 / ),并获取文件名。
        name = Path(urllib.parse.unquote(str(file))).name  # decode '%2F' to '/' etc.
        # 检查文件路径是否以 http:/ 或 https:/ 开头,确定是否需要下载文件。
        if str(file).startswith(('http:/', 'https:/')):  # download
            # 修复路径中的协议部分,将 :/ 替换为 :// ,以形成有效的 URL。
            url = str(file).replace(':/', '://')  # Pathlib turns :// -> :/
            # 从文件名中移除 URL 的查询参数,只保留文件名本身。
            file = name.split('?')[0]  # parse authentication https://url.com/file.txt?auth...
            # 再次检查本地是否存在该文件。
            if Path(file).is_file():
                # 如果文件已存在,使用 LOGGER 记录文件已在本地找到的信息。
                LOGGER.info(f'Found {url} locally at {file}')  # file already exists    在本地的 {file} 上找到了 {url}。  文件已存在。
            # 如果文件不存在,执行下载操作。
            else:
                # 调用 safe_download 函数,下载文件并保存到指定路径。 min_bytes 参数确保下载的文件大小至少为 100,000 字节。
                # def safe_download(file, url, url2=None, min_bytes=1E0, error_msg=''): -> 用于安全地从提供的 URL 下载文件,并确保下载的文件大小符合最小字节要求。
                safe_download(file=file, url=url, min_bytes=1E5)
            # 返回处理后的文件路径。
            return file
        # 这段代码负责处理文件下载的逻辑,包括检查文件是否存在、解析 URL、下载文件,并记录日志信息。 safe_download 函数用于执行实际的下载操作,确保文件被安全地下载到本地。这段代码是 attempt_download 函数的核心部分,用于从给定的 URL 下载文件,如果文件已经在本地存在则直接使用本地文件。

        # 这段代码是尝试从GitHub仓库获取模型资产列表的逻辑,如果直接获取失败,则会尝试其他方法来确定标签(tag)。
        # GitHub assets
        # 创建一个列表 assets ,包含所有可能的YOLOv5模型文件名。这些文件名基于模型大小( n , s , m , l , x )和后缀(空字符串、 6 , -cls , -seg )的组合。
        assets = [f'yolov5{size}{suffix}.pt' for size in 'nsmlx' for suffix in ('', '6', '-cls', '-seg')]  # default
        # 开始第一个 try 块,尝试执行以下代码。
        try:
            # 调用 github_assets 函数,传入仓库名 repo 和版本 release ,尝试获取对应版本的标签和资产列表。
            # def github_assets(repository, version='latest'):
            # -> 用于从 GitHub 仓库的指定版本中获取发布标签和资产列表。返回 仓库的标签名称 和 资产列表 。
            # -> return response['tag_name'], [x['name'] for x in response['assets']]  # tag, assets
            tag, assets = github_assets(repo, release)
        # 如果在尝试获取特定版本的资产列表时发生异常,进入第一个 except 块。
        except Exception:
            # 开始第二个 try 块,尝试执行以下代码。
            try:
                # 再次调用 github_assets 函数,这次没有传入版本号,尝试获取最新版本的 标签 和 资产列表 。
                # def github_assets(repository, version='latest'):
                # -> 用于从 GitHub 仓库的指定版本中获取发布标签和资产列表。返回 仓库的标签名称 和 资产列表 。
                # -> return response['tag_name'], [x['name'] for x in response['assets']]  # tag, assets
                tag, assets = github_assets(repo)  # latest release
            # 如果在尝试获取最新版本的资产列表时发生异常,进入第二个 except 块。
            except Exception:
                # 开始第三个 try 块,尝试执行以下代码。
                try:

                    # subprocess.check_output(cmd, *args, **kwargs)
                    # check_output() 函数是 Python 标准库 subprocess 模块中的一个函数,它用于执行指定的命令并获取命令的输出。如果命令执行成功, check_output() 会返回命令的输出;如果命令执行失败(即返回非零退出状态),则会抛出一个 CalledProcessError 异常。
                    # 参数说明 :
                    # cmd :要执行的命令,可以是字符串或者字符串列表。如果是字符串,会被 shell 解释,这与 shell=True 相同;如果是字符串列表,则直接传递给底层的 execvp() 函数。
                    # *args :传递给 subprocess.Popen() 的其他参数。
                    # **kwargs :传递给 subprocess.Popen() 的其他关键字参数。常用的关键字参数包括 :
                    # shell :如果为 True ,则 cmd 会被 shell 解释。默认为 False 。
                    # stdout :子进程的 stdout 管道。默认为 subprocess.PIPE ,即捕获输出。
                    # stderr :子进程的 stderr 管道。默认为 subprocess.PIPE ,即捕获错误输出。
                    # universal_newlines 或 text :如果设置为 True ,则 check_output() 返回一个字符串而不是字节对象。在 Python 3.7 及更高版本中, text 参数被引入, universal_newlines 被废弃。
                    # 返回值 :
                    # 返回执行命令后的标准输出(stdout)。
                    # 异常 :
                    # 如果命令返回非零退出状态, check_output() 会抛出 subprocess.CalledProcessError 异常。

                    # 使用 subprocess 模块执行 git tag 命令,获取当前git仓库的所有标签,并解码输出,取最后一个标签作为 tag 。
                    tag = subprocess.check_output('git tag', shell=True, stderr=subprocess.STDOUT).decode().split()[-1]
                # 如果在尝试通过 git tag 获取标签时发生异常,进入第三个 except 块。
                except Exception:
                    # 如果所有尝试都失败,将 tag 设置为初始传入的 release 参数。
                    tag = release
        # 这段代码展示了一种健壮的错误处理策略,用于在不同情况下获取GitHub仓库的标签和资产列表。首先尝试获取特定版本的资产列表,如果失败,则尝试获取最新版本的资产列表。如果这两个尝试都失败,最后通过执行 git tag 命令来获取标签。如果所有尝试都失败,则回退到使用初始的 release 参数。这种方法确保了在不同网络条件和环境配置下,代码能够尽可能地获取所需的信息。

        # 这段代码是 attempt_download 函数的一部分,它负责处理从 GitHub 仓库下载模型文件的逻辑。
        # 确保文件 file 的父目录存在。如果父目录不存在,则创建它。 parents=True 表示创建所有必需的父目录。 exist_ok=True 表示如果目录已经存在,则不抛出异常。
        file.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)  # make parent dir (if required)
        # 检查文件名 name 是否在从 GitHub 仓库获取的资产列表 assets 中。
        if name in assets:
            # 定义一个备用的 Google Drive 链接,用于在 GitHub 链接不可用时作为备份。
            url3 = 'https://drive.google.com/drive/folders/1EFQTEUeXWSFww0luse2jB9M1QNZQGwNl'  # backup gdrive mirror
            # 调用 safe_download 函数,从 GitHub 仓库的指定版本 tag 下载文件 name 。
            # def safe_download(file, url, url2=None, min_bytes=1E0, error_msg=''): -> 用于安全地从提供的 URL 下载文件,并确保下载的文件大小符合最小字节要求。
            safe_download(
                file,
                # url 参数构建了下载链接,指向 GitHub 仓库的特定发布版本的特定文件。
                url=f'https://github.com/{repo}/releases/download/{tag}/{name}',
                # 确保下载的文件至少为 100,000 字节,以避免下载不完整的文件。
                min_bytes=1E5,
                # error_msg 提供了一个错误消息,如果下载失败,建议用户尝试从 GitHub 仓库或备用 Google Drive 链接手动下载。
                error_msg=f'{file} missing, try downloading from https://github.com/{repo}/releases/{tag} or {url3}')    # 缺少 {file},请尝试从 https://github.com/{repo}/releases/{tag} 或 {url3} 下载。

    # 返回文件的路径,以字符串形式。
    return str(file)
    # 这段代码处理了从 GitHub 仓库下载文件的逻辑,包括确保父目录存在、检查文件是否在资产列表中、构建下载链接、调用下载函数,并在下载失败时提供备用下载选项。这种方法确保了即使在网络问题或 GitHub 链接不可用的情况下,用户也能找到并下载所需的文件。
# attempt_download 函数提供了一个方便的方式来下载 GitHub 仓库中的文件,如果本地不存在。它处理了文件名的解析、URL 的构建、直接下载和 GitHub 资产的下载。这个函数是自动化下载和更新模型文件的实用工具,特别是在需要确保模型文件是最新版本时。
相关推荐
多巴胺与内啡肽.7 分钟前
深度学习--自然语言处理统计语言与神经语言模型
深度学习·语言模型·自然语言处理
深度之眼32 分钟前
2025时间序列都有哪些创新点可做——总结篇
人工智能·深度学习·机器学习·时间序列
晓数1 小时前
【硬核干货】JetBrains AI Assistant 干货笔记
人工智能·笔记·jetbrains·ai assistant
我的golang之路果然有问题1 小时前
速成GO访问sql,个人笔记
经验分享·笔记·后端·sql·golang·go·database
lwewan1 小时前
26考研——存储系统(3)
c语言·笔记·考研
搞机小能手2 小时前
六个能够白嫖学习资料的网站
笔记·学习·分类
nongcunqq2 小时前
爬虫练习 js 逆向
笔记·爬虫
汐汐咯3 小时前
终端运行java出现???
笔记
不吃香菜?3 小时前
PyTorch 实现食物图像分类实战:从数据处理到模型训练
人工智能·深度学习
Light603 小时前
智启未来:深度解析Python Transformers库及其应用场景
开发语言·python·深度学习·自然语言处理·预训练模型·transformers库 |·|应用场景