PDFMathTranslate - 基于AI的双语对照 PDF 翻译工具

PDFMathTranslate 是一个基于 AI 的 PDF 文档翻译工具,专门用于翻译科学论文。它能够完整保留 PDF 文档的原始排版,确保译文与原文排版一致,实现双语对照翻译,支持 Google、DeepL、Ollama 和 OpenAI 等多种翻译服务。

8800 Stars 622 Forks 21 Issues 16 贡献者 AGPL-3.0 License Python语言

代码 : https://github.com/Byaidu/PDFMathTranslate

主页 : https://pdf2zh.com/

更多AI开源软件: AI开源 - 小众AI

主要功能

  1. PDF文档翻译:

    • PDFMathTranslate支持对PDF文档进行全文翻译,用户可以选择翻译整个文档,也可以指定特定页面或章节进行部分翻译。
    • 该工具能够保留原文的排版,包括公式、图表和目录结构,确保翻译后的文档在内容和版式上与原文保持高度一致。
  2. 双语对照功能:

    • PDFMathTranslate支持生成双语对照文档,方便用户对照原文和译文,这对于需要深入理解原文内容的用户来说非常有用。
  3. 多种翻译服务支持:

    • PDFMathTranslate兼容多种翻译服务,如Google、DeepL、Ollama、OpenAI等,用户可以根据需求选择合适的翻译引擎。
    • 这为用户提供了更多的翻译选择,同时也保证了翻译的准确性和多样性。
  4. 高效的多线程翻译:

    • PDFMathTranslate使用多线程翻译技术,提高了翻译效率,使得处理大量PDF文档时更加省时省力。
  5. 正则表达式支持:

    • 用户可以使用正则表达式指定需要保留样式的字体和字符,这在处理特定格式的文档时非常有用。
  6. Web页面操作:

    • 除了命令行工具外,PDFMathTranslate还提供了Web页面操作方式,使得不习惯命令行的用户也能方便地使用该工具。
  7. 开发者扩展:

    • PDFMathTranslate提供了API接口,支持自定义开发和第三方集成,这为开发者提供了更多的可能性和扩展空间。

安装和使用

方法 I. 命令行

  1. 已安装 Python(3.8 <= 版本 <= 3.12)

  2. 安装我们的软件包:

    复制代码
    pip install pdf2zh
  3. 执行翻译,在当前工作目录中生成的文件:

    复制代码
    pdf2zh document.pdf

方法 II.便携式

无需预装 Python 环境

下载 setup.bat 并双击运行

方法 III.图形用户界面

  1. 已安装 Python(3.8 <= 版本 <= 3.12)

  2. 安装我们的软件包:

    复制代码
    pip install pdf2zh
  3. 在浏览器中开始使用:

    复制代码
    pdf2zh -i
  4. 如果您的浏览器尚未自动启动,请转到

    复制代码
    http://localhost:7860/

有关更多详细信息,请参阅 GUI 文档

方法 IV.Docker

  1. 拉取并运行:

    复制代码
    docker pull byaidu/pdf2zh
    docker run -d -p 7860:7860 byaidu/pdf2zh
  2. 在浏览器中打开:

    复制代码
    http://localhost:7860/
相关推荐
yzx9910134 分钟前
当AI握住方向盘:智能驾驶如何重新定义出行未来
人工智能
Sui_Network29 分钟前
备受期待的 POP 射击游戏 XOCIETY 正式在 Epic Games Store 开启体验
人工智能·游戏·rpc·区块链·量子计算·graphql
漫长的~以后42 分钟前
GPT-5.2深度拆解:多档位自适应架构如何重塑AI推理效率
人工智能·gpt·架构
爱笑的眼睛111 小时前
自动机器学习组件的深度解析:超越AutoML框架的底层架构
java·人工智能·python·ai
LCG米1 小时前
嵌入式Python工业环境监测实战:MicroPython读取多传感器数据
开发语言·人工智能·python
努力的BigJiang1 小时前
Cube-slam复现及报错解决
人工智能
ComputerInBook1 小时前
代数基本概念理解——特征向量和特征值
人工智能·算法·机器学习·线性变换·特征值·特征向量
漫长的~以后2 小时前
Edge TPU LiteRT V2拆解:1GB内存设备也能流畅跑AI的底层逻辑
前端·人工智能·edge
星火10242 小时前
“重生”之我用 Solo 写了一盘中国象棋
人工智能·ai编程
祝余Eleanor2 小时前
Day37 模型可视化与推理
人工智能·python·深度学习