【开发实战】QT5+ 工业相机 + OpenCV工作流集成演示

学习《OpenCV应用开发:入门、进阶与工程化实践》一书

做真正的OpenCV开发者,从入门到入职,一步到位!

概述

基于OpenCV工作流引擎SDK + Qt5 + 海康工业相机实现了从图像采集到OpenCV工作流运行的完整流程。其中工业相机采图是一个单独线程、工作流引擎OpenCV算法执行也是一个线程,两个线程之间实现数据传输与交互。

基本工作流程如下:

界面设计与实现基于QT的工业相机采图界面如下:

OpenCV实验大师工具软件,设计工作流如下:

保存设计文件以后,导出到QT5+OpenCV4 + YOLO11集成应用开发。

运行演示与效果

OpenCV工作流引擎SDK加载与执行工作流代码实现如下:

cpp 复制代码
std::shared_ptr<QTongCoreCVWorkFlow> engine(new QTongCoreCVWorkFlow());
bool succ = engine->initWorkFlow("find_defect.vm", "your grant key");
if(!succ) {
	std::cout<<"Could not load workflow file here..."<<std::endl;
	return -1;
}
cv::Mat frame = cv::imread("4156.bmp");

cv::namedWindow("OpenCV实验大师 C++工作流引擎演示", cv::WINDOW_NORMAL);
cv::Mat result;
std::vector<std::string> logs;
engine->run_workflow(frame, result, logs);

推荐阅读

QT5 + OpenCV4入门到实战学习方法!

相关推荐
大鹏的NLP博客1 小时前
深度学习模型 ONNX 与 RKNN 数值一致性校验通用技术报告
人工智能·深度学习
程序喵大人2 小时前
解密 Transformer 的核心——注意力机制
人工智能·深度学习·transformer·注意力机制
heroboyluck3 小时前
AI工程师第四课 - 深度学习入门
人工智能·python·深度学习·llama
Smoothcloud润云3 小时前
训练一个7B参数的大模型需要多少张GPU?大概要跑多久?
人工智能·深度学习·ai·开源·gpu算力
大鹏的NLP博客4 小时前
深度学习模型PyTorch与ONNX数值一致性校验通用技术报告
人工智能·pytorch·深度学习·onnx
不羁的木木5 小时前
HarmonyOS APP实战-基于Image Kit的图像处理APP - 第1篇:环境搭建与项目初始化
图像处理·华为·harmonyos
FriendshipT5 小时前
Ultralytics:解读BNContrastiveHead模块
人工智能·pytorch·python·深度学习·目标检测
程序员羽痕5 小时前
基于深度学习的眼疾识别系统
人工智能·pytorch·深度学习·分类·django
大学生技术野农5 小时前
基于Yolo26和Grad-CAM可视化融合的深度学习的猕猴桃分级系统-Python源码
python·深度学习·yolo
namelijink5 小时前
yolo26 目标检测原理
人工智能·目标检测·计算机视觉