【开发实战】QT5+ 工业相机 + OpenCV工作流集成演示

学习《OpenCV应用开发:入门、进阶与工程化实践》一书

做真正的OpenCV开发者,从入门到入职,一步到位!

概述

基于OpenCV工作流引擎SDK + Qt5 + 海康工业相机实现了从图像采集到OpenCV工作流运行的完整流程。其中工业相机采图是一个单独线程、工作流引擎OpenCV算法执行也是一个线程,两个线程之间实现数据传输与交互。

基本工作流程如下:

界面设计与实现基于QT的工业相机采图界面如下:

OpenCV实验大师工具软件,设计工作流如下:

保存设计文件以后,导出到QT5+OpenCV4 + YOLO11集成应用开发。

运行演示与效果

OpenCV工作流引擎SDK加载与执行工作流代码实现如下:

cpp 复制代码
std::shared_ptr<QTongCoreCVWorkFlow> engine(new QTongCoreCVWorkFlow());
bool succ = engine->initWorkFlow("find_defect.vm", "your grant key");
if(!succ) {
	std::cout<<"Could not load workflow file here..."<<std::endl;
	return -1;
}
cv::Mat frame = cv::imread("4156.bmp");

cv::namedWindow("OpenCV实验大师 C++工作流引擎演示", cv::WINDOW_NORMAL);
cv::Mat result;
std::vector<std::string> logs;
engine->run_workflow(frame, result, logs);

推荐阅读

QT5 + OpenCV4入门到实战学习方法!

相关推荐
Coding茶水间1 小时前
基于深度学习的交通标志检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
开发语言·人工智能·深度学习·yolo·目标检测·机器学习
飞Link1 小时前
【论文笔记】《Deep Learning for Time Series Anomaly Detection: A Survey》
rnn·深度学习·神经网络·cnn·transformer
大模型实验室Lab4AI1 小时前
西北工业大学 StereoMV2D 突破 3D 物体检测深度难题,精度与效率兼得
人工智能·计算机视觉·目标跟踪
爱打代码的小林2 小时前
opencv基础(轮廓检测、绘制与特征)
人工智能·opencv·计算机视觉
Takoony2 小时前
深度学习多卡训练必须使用偶数张GPU吗?原理深度解析
人工智能·深度学习
BZGLOqgZ2 小时前
8位SAR ADC系统架构与功能解析
图像处理
雍凉明月夜2 小时前
⭐深度学习之目标检测yolo算法Ⅳ-YOLOv5(2)
深度学习·yolo·目标检测
Cigaretter72 小时前
Day 51 神经网络调参指南
人工智能·深度学习·神经网络
Lun3866buzha3 小时前
【数学表达式识别】基于计算机视觉技术的数学符号与数字识别系统实现_1
人工智能·计算机视觉
狮子座明仔3 小时前
MatchTIR:用二分匹配解决LLM工具调用的“吃大锅饭“难题
人工智能·深度学习·语言模型·自然语言处理