【开发实战】QT5+ 工业相机 + OpenCV工作流集成演示

学习《OpenCV应用开发:入门、进阶与工程化实践》一书

做真正的OpenCV开发者,从入门到入职,一步到位!

概述

基于OpenCV工作流引擎SDK + Qt5 + 海康工业相机实现了从图像采集到OpenCV工作流运行的完整流程。其中工业相机采图是一个单独线程、工作流引擎OpenCV算法执行也是一个线程,两个线程之间实现数据传输与交互。

基本工作流程如下:

界面设计与实现基于QT的工业相机采图界面如下:

OpenCV实验大师工具软件,设计工作流如下:

保存设计文件以后,导出到QT5+OpenCV4 + YOLO11集成应用开发。

运行演示与效果

OpenCV工作流引擎SDK加载与执行工作流代码实现如下:

cpp 复制代码
std::shared_ptr<QTongCoreCVWorkFlow> engine(new QTongCoreCVWorkFlow());
bool succ = engine->initWorkFlow("find_defect.vm", "your grant key");
if(!succ) {
	std::cout<<"Could not load workflow file here..."<<std::endl;
	return -1;
}
cv::Mat frame = cv::imread("4156.bmp");

cv::namedWindow("OpenCV实验大师 C++工作流引擎演示", cv::WINDOW_NORMAL);
cv::Mat result;
std::vector<std::string> logs;
engine->run_workflow(frame, result, logs);

推荐阅读

QT5 + OpenCV4入门到实战学习方法!

相关推荐
Larry_Yanan8 小时前
Qt多进程(三)QLocalSocket
开发语言·c++·qt·ui
AI浩8 小时前
UNIV:红外与可见光模态的统一基础模型
人工智能·深度学习
Coding茶水间10 小时前
基于深度学习的安检危险品检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
图像处理·人工智能·深度学习·yolo·目标检测·机器学习·计算机视觉
Angelina_Jolie11 小时前
基于 Retinex 的 TempRetinex:适用于不同光照条件下低光视频的无监督增强方法
计算机视觉·音视频
翔云 OCR API12 小时前
承兑汇票识别接口技术解析与应用实践
开发语言·人工智能·python·计算机视觉·ocr
Niuguangshuo13 小时前
自编码器与变分自编码器:【2】自编码器的局限性
pytorch·深度学习·机器学习
haiyu_y13 小时前
Day 46 TensorBoard 使用介绍
人工智能·深度学习·神经网络
百***074513 小时前
GPT-Image-1.5 极速接入全流程及关键要点
人工智能·gpt·计算机视觉
不惑_14 小时前
通俗理解卷积神经网络
人工智能·windows·python·深度学习·机器学习
rayufo14 小时前
自定义数据在深度学习中的应用方法
人工智能·深度学习