【开发实战】QT5+ 工业相机 + OpenCV工作流集成演示

学习《OpenCV应用开发:入门、进阶与工程化实践》一书

做真正的OpenCV开发者,从入门到入职,一步到位!

概述

基于OpenCV工作流引擎SDK + Qt5 + 海康工业相机实现了从图像采集到OpenCV工作流运行的完整流程。其中工业相机采图是一个单独线程、工作流引擎OpenCV算法执行也是一个线程,两个线程之间实现数据传输与交互。

基本工作流程如下:

界面设计与实现基于QT的工业相机采图界面如下:

OpenCV实验大师工具软件,设计工作流如下:

保存设计文件以后,导出到QT5+OpenCV4 + YOLO11集成应用开发。

运行演示与效果

OpenCV工作流引擎SDK加载与执行工作流代码实现如下:

cpp 复制代码
std::shared_ptr<QTongCoreCVWorkFlow> engine(new QTongCoreCVWorkFlow());
bool succ = engine->initWorkFlow("find_defect.vm", "your grant key");
if(!succ) {
	std::cout<<"Could not load workflow file here..."<<std::endl;
	return -1;
}
cv::Mat frame = cv::imread("4156.bmp");

cv::namedWindow("OpenCV实验大师 C++工作流引擎演示", cv::WINDOW_NORMAL);
cv::Mat result;
std::vector<std::string> logs;
engine->run_workflow(frame, result, logs);

推荐阅读

QT5 + OpenCV4入门到实战学习方法!

相关推荐
爱吃火鸡面呀42 分钟前
OpenCV 人脸检测与识别实战:从静态图像到视频流
人工智能·opencv·计算机视觉
EDPJ1 小时前
(2026|IPI|我的论文投稿中,PSP 超轻量采样算法,轻量化架构探索/早融合+头压缩)LUMIN:面向工业异常检测的轻量级通用制造检测网络
算法·计算机视觉·架构·异常检测·采样算法
小王2041 小时前
Day 35:DETR与检测Transformer — 目标检测的范式革命
人工智能·深度学习·transformer
慧都小项1 小时前
从 Figma 到 Qt:Qtitan 能减少哪些界面还原工作?
前端·qt·嵌入式·figma·图形界面·工业界面·qtitan
明志数科1 小时前
机器人训练数据质量评估体系:核心维度与全流程质控方法
人工智能·深度学习·机器学习
hhzz1 小时前
【OpenCV 入门到精通 02】环境安装与第一个程序:5 分钟跑通 Hello OpenCV
人工智能·opencv·yolo·计算机视觉·开源
明志数科2 小时前
机器人数据采集流程的工程实践:三条主流路线对比与选型分析
计算机视觉·自然语言处理·机器人
月华路2 小时前
《模型不玄学》第25章 双头模型:共享底座 + 两个分支
人工智能·深度学习·机器学习
盼小辉丶2 小时前
PyTorch计算机视觉(9)——变分自编码器(VAE)详解与实现
人工智能·pytorch·深度学习·计算机视觉
用户122003879002 小时前
Qt学习之绘图入门练习
qt