java哈希存储--数据结构

前言

前面学习过的数组存储和链式存储都有一定的缺点，哈希存储结合了二者的优点。

本文源代码网址：https://gitee.com/zfranklin/java/tree/master/dataStructure/src/com/njupt/hash

https://gitee.com/zfranklin/java/tree/master/dataStructure/src/com/njupt/hash

哈希表

哈希表本质上也是数组，但是每个数组元素是结点。我们可以通过索引key快速访问到某个数据。

哈希结点

相比链表结点，增加了key

java 复制代码

class Node<T>
{
	int key;
	T value;
	Node<T> next;
	
	public Node(int key,T value)
	{
		this.key=key;
		this.value=value;
		this.next=null;
	}
}

成员变量

一个存储哈希结点的数组Node buckets[ ]。

buckets这个名字也是约定俗成。

方法

构造方法

和数组初始化一样

put存数据

我们分几种情况：

1.直接存在this.buckets[key%this.buckets.length]。

因为key可能会比buckets的长度大，所以取模操作，取模后的值为index。如果index的位置为空，直接将新结点存在该位置。

java 复制代码

int index = key%this.buckets.length;
Node<T> newNode=new Node(key,num);
if(this.buckets[index]==null)
{
	this.buckets[index]=newNode;
	return true;
}

如果该位置原本有有效结点，又有两种情况：

2.已存在新结点key的结点，我们称为冲突，可以采用覆盖的方式，将就结点的value改为新结点的value进行覆盖。注意不可将整个结点进行覆盖。因为原结点的next指向了后面的结点，而新结点的next并没有指向下一个结点。

java 复制代码

Node<T> p = this.buckets[index];
		while(p.next!=null && p.key!=newNode.key)
			p = p.next;
		if(p.key == newNode.key) p.value = newNode.value;

3.原本没有新结点的key，把数据加在现有数据的最后即可。

java 复制代码

else p.next = newNode;

put方法全代码

java 复制代码

public boolean put(int key,T num)
{
	int index = key%this.buckets.length;
	Node<T> newNode=new Node(key,num);
	if(this.buckets[index]==null)
	{
		this.buckets[index]=newNode;
		return true;
	}
	Node<T> p = this.buckets[index];
	while(p.next!=null && p.key!=newNode.key)
		p = p.next;
	if(p.key == newNode.key) p.value = newNode.value;
	else p.next = newNode;
	return true;
}

get取数据

通过索引key取数据，先找到对应的index结点，再一个结点一个结点往后查找，返回value。但是也可能找不到，返回null并提示。

总结

哈希存储key和value紧密相连，也叫KV存储。