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题目描述：
思路一（深度优先搜索）：
使用深度优先搜索算法进行二叉树后序遍历
复杂度分析：
- 时间复杂度 O(N)：N 为树的节点数量，计算树的深度需要遍历所有节点
- 空间复杂度 O(N): 最差情况下（当树退化为链表时），递归深度可达到 N
cpp
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int calculateDepth(TreeNode* root) {
if(root==nullptr) return 0;
return max(calculateDepth(root->left),calculateDepth(root->right))+1;
}
};思路二（广度优先搜索算法）：
使用二叉树的层序遍历算法实现
复杂度分析：
- 时间复杂度 O(N) ： N 为树的节点数量，计算树的深度需要遍历所有节点。
- 空间复杂度 O(N) ： 最差情况下（当树平衡时），队列 queue 同时存储 N/2 个节点。
cpp
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int calculateDepth(TreeNode* root) {
if(root == nullptr) return 0;
vector<TreeNode*> queue;
queue.push_back(root);
int res = 0;
while(!queue.empty()){
res++;
int n = queue.size();
for(int i =0; i<n; i++){
TreeNode* node = queue.front();
queue.erase(queue.begin());
if(node ->left != nullptr) queue.push_back(node ->left);
if(node ->right != nullptr) queue.push_back(node ->right);
}
}
return res;
}
};