HuaWei Ascend 910B
Ascend 910B 是 HuaWei 于 2023 年推出的高性能 AI 处理器芯片，其对标产品为 Nvidia A100/A800，其算力表现如下：
- 峰值算力：Ascend 910B 的半精度（FP16）算力达到 256 TFLOPS（每秒 256 万亿次浮点运算）。
- 整数精度算力：Ascend 910B 的整数精度（INT8）算力达到 512 Tera-OPS。
- 单精度算力：Ascend 910B 的单精度（FP32）算力达到 128 TFLOPS。
- 能效比：Ascend 910B 的每瓦特性能达到 5.2 TFLOPS/W，相较于英伟达 A100 的每瓦特性能 4.7 TFLOPS/W，Ascend 910B 在能效上更优。
- 内存带宽：Ascend 910B 的内存带宽为 768 GB/s。
- 互连带宽：Ascend 910B 的芯片间互连带宽为 600GB/s，卡间互连带宽为 PCIe 4.0 x16，理论带宽 31.5GB/s。
- 功耗：Ascend 910B 的最大功耗为 350W。
- AI 算力对比：科大讯飞与华为联合优化后，在他们的场景中 Ascend 910B 已经达到 NVIDIA A100 的性能。
NVIDIA A100
| 数据精度 | A100 80GB PCIe | A100 80GB SXM |
|---|---|---|
| FP64 | 9.7 TFLOPS | 9.7 TFLOPS |
| FP64 Tensor Core | 19.5 TFLOPS | 19.5 TFLOPS |
| FP32 | 19.5 TFLOPS | 19.5 TFLOPS |
| Tensor Float 32 (TF32) | 156 TFLOPS | 312 TFLOPS |
| BFLOAT16 Tensor Core | 312 TFLOPS | 624 TFLOPS |
| FP16 Tensor Core | 312 TFLOPS | 624 TFLOPS |
| INT8 Tensor Core | 624 TOPS | 1248 TOPS |
| GPU Memory | 80GB HBM2e | 80GB HBM2e |
| GPU Memory Bandwidth | 1935 GB/s | 2039 GB/s |
| TDP 功耗 | 300W | 400W |
| 插槽类型 | PCIe 4.0 | SXM |
NVIDIA H100
NVIDIA H100 Tensor Core GPU
| 数据精度 | H100 SXM | H100 NVL |
|---|---|---|
| FP64 | 34 TFLOPS | 30 TFLOPS |
| FP64 Tensor Core | 67 TFLOPS | 60 TFLOPS |
| FP32 | 67 TFLOPS | 60 TFLOPS |
| TF32 Tensor Core | 989 TFLOPS | 835 TFLOPS |
| BFLOAT16 Tensor Core | 1979 TFLOPS | 1671 TFLOPS |
| FP16 Tensor Core | 1979 TFLOPS | 1671 TFLOPS |
| FP8 Tensor Core | 3958 TFLOPS | 3341 TFLOPS |
| INT8 Tensor Core | 3958 TOPS | 3341 TOPS |
| GPU Memory | 80GB | 94GB |
| GPU Memory Bandwidth | 3.35TB/s | 3.9TB/s |
| TDP 功耗 | 700 W | 400 W |
| 插槽类型 | SXM | PCIe 5.0 |
基于 PCIe 的 NVIDIA H100 NVL（带有 NVLink 桥接）利用 Transformer Engine、NVLink 和 188GB HBM3 内存，在任何数据中心提供最佳性能和轻松扩展，使大型语言模型成为主流
NVIDIA H200
NVIDIA H200 Tensor Core GPU
| 数据精度 | H200 SXM | H200 NVL |
|---|---|---|
| FP64 | 34 TFLOPS | 30 TFLOPS |
| FP64 Tensor Core | 67 TFLOPS | 60 TFLOPS |
| FP32 | 67 TFLOPS | 60 TFLOPS |
| TF32 Tensor Core | 989 TFLOPS | 835 TFLOPS |
| BFLOAT16 Tensor Core | 1979 TFLOPS | 1671 TFLOPS |
| FP16 Tensor Core | 1979 TFLOPS | 1671 TFLOPS |
| FP8 Tensor Core | 3958 TFLOPS | 3341 TFLOPS |
| INT8 Tensor Core | 3958 TOPS | 3341 TOPS |
| GPU Memory | 141GB | 141GB |
| GPU Memory Bandwidth | 4.8TB/s | 4.8TB/s |
| TDP 功耗 | 700 W | 600 W |
| 插槽类型 | SXM | PCIe 5.0 |
基于 NVIDIA Hoppe 架构，NVIDIA H200 是首款提供 141GB（吉字节）HBM3e 内存、内存带宽达 4.8TB/s（太字节每秒）的 GPU
NVIDIA GB200 & GB200 NVL72
| 数据精度 | GB200 NVL72 | GB200 |
|---|---|---|
| Configuration | 36 Grace CPU : 72 Blackwell GPUs | 1 Grace CPU : 2 Blackwell GPU |
| FP4 Tensor Core | 1440 PFLOPS | 40 PFLOPS |
| FP8/FP6 Tensor Core | 720 PFLOPS | 20 PFLOPS |
| INT8 Tensor Core | 720 POPS | 20 POPS |
| FP16/BF16 Tensor Core | 360 PFLOPS | 10 PFLOPS |
| TF32 Tensor Core | 180 PFLOPS | 5 PFLOPS |
| FP32 | 6480 TFLOPS | 180 TFLOPS |
| FP64 | 3240 TFLOPS | 90 TFLOPS |
| FP64 Tensor Core | 3240 TFLOPS | 90 TFLOPS |
| GPU Memory | Up to 13.5 TB HBM3e | Up to 384 GB HBM3e |
| GPU Bandwidth | 576 TB/s | 16 TB/s |
| NVLink Bandwidth | 130TB/s | 3.6TB/s |
| CPU Core Count | 2592 Arm Neoverse V2 cores | 72 Arm Neoverse V2 cores |
| CPU Memory | Up to 17 TB LPDDR5X | Up to 480GB LPDDR5X |
| CPU Bandwidth | Up to 18.4 TB/s | Up to 512 GB/s |
GB200 NVL72 架构组成：
- 将 36 个 Grace Blackwell 超级芯片组合在一起，包含 72 个 Blackwell GPU 和 36 个 Grace CPU，通过第五代 NVLink 技术相互连接
- 每个 Grace Blackwell 超级芯片包含两个高性能的 NVIDIA Blackwell Tensor Core GPU 和一个 NVIDIA Grace CPU，使用 NVIDIA NVLink-C2C 连接
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