Anaconda搭建Python虚拟环境并在Pycharm中配置(小白也能懂)

为什么要搭建虚拟环境?

搭建虚拟环境的主要目的是为了解决多个Python项目之间可能存在的库冲突问题。当你在同一台计算机上运行多个Python项目时,不同的项目可能会依赖于不同版本的库或者相同版本的库的不同补丁。如果所有项目都共享相同的Python环境,那么可能会导致不同项目之间的库冲突,使得某些项目无法正常运行。

通过搭建虚拟环境,你可以为每个项目创建独立的Python环境。这样每个项目都可以使用独立的库版本,避免了库之间的潜在冲突。虚拟环境还能够让你方便地管理项目的依赖关系,确保项目在不同环境中能够正常运行。

Python 对 Conda 的依赖(在 Conda 环境下使用 Python)

当在 Conda 环境中开发 Python 项目时,Python 会依赖 Conda 来获取正确的库和环境配置。例如,在一个 Conda 创建的 Python 3.8 环境中,Python 解释器会在该环境指定的路径下查找和加载库。如果通过 Conda 安装了一个特定版本的库,Python 在运行时会使用这个版本。

Anaconda搭建Python虚拟环境

下载好Anaconda之后,打开conda命令行。

查看我们当前有的环境

如果未创建过虚拟环境,只显示一个base系统环境。

查看基础环境的Python版本。

创建虚拟环境

根据Python版本创建一个虚拟环境,py312为虚拟环境名称。

中途提示,输入y。

激活环境

激活进入刚刚创建的环境。

查看该环境Python版本。

pycharm配置anaconda虚拟环境

在pycharm里配置anaconda虚拟环境。

打开项目

点击File,再点击Settings。

点击Python Interpreter ,再点击Show All

选择我们创建的环境。

勾选连接,点击应用即配置完成。

相关推荐
飞哥数智坊33 分钟前
AI 编程一年多,我终于明白:比技巧更重要的,是熟练度
人工智能·ai编程
新智元1 小时前
收手吧 GPT-5-Codex,外面全是 AI 编程智能体!
人工智能·openai
IT_陈寒1 小时前
Java 性能优化:5个被低估的JVM参数让你的应用吞吐量提升50%
前端·人工智能·后端
阿里云云原生2 小时前
阿里云基础设施 AI Tech Day AI 原生,智构未来——AI 原生架构与企业实践专场
人工智能
Memene摸鱼日报3 小时前
「Memene 摸鱼日报 2025.9.16」OpenAI 推出 GPT-5-Codex 编程模型,xAI 发布 Grok 4 Fast
人工智能·aigc
AI小云3 小时前
【机器学习与实战】回归分析与预测:线性回归-03-损失函数与梯度下降
机器学习
xiaohouzi1122333 小时前
OpenCV的cv2.VideoCapture如何加GStreamer后端
人工智能·opencv·计算机视觉
用户125205597083 小时前
解决Stable Diffusion WebUI训练嵌入式模型报错问题
人工智能
用户8356290780513 小时前
从手动编辑到代码生成:Python 助你高效创建 Word 文档
后端·python
Juchecar3 小时前
一文讲清 nn.LayerNorm 层归一化
人工智能