微服务篇-深入了解 XXL-JOB 分布式任务调度的具体使用（XXL-JOB 的工作流程、框架搭建）

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文章目录

[1.0 XXL-JOB 调度中心概述](#1.0 XXL-JOB 调度中心概述)

[1.2 XXL-JOB 工作流程](#1.2 XXL-JOB 工作流程)

[1.3 Cron 表达式调度](#1.3 Cron 表达式调度)

[2.0 XXL-JOB 框架搭建](#2.0 XXL-JOB 框架搭建)

[2.1 XXL-JOB 调度中心的搭建](#2.1 XXL-JOB 调度中心的搭建)

[2.2 XXL-JOB 执行器的搭建](#2.2 XXL-JOB 执行器的搭建)

[2.3 使用调度中心调度执行器](#2.3 使用调度中心调度执行器)

[3.0 对 XXL-JOB 分布式任务调度使用总结](#3.0 对 XXL-JOB 分布式任务调度使用总结)

[3.1 在分片广播的方式中下发任务，如何保证任务不重复执行？](#3.1 在分片广播的方式中下发任务，如何保证任务不重复执行？)

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1.0 XXL-JOB 调度中心概述

XXL-JOB 将任务调度抽象为"调度中心"，而将具体的任务执行交给"执行器"来完成。这种分

离的设计使得调度逻辑与业务逻辑解耦，提高了系统的稳定性和可扩展性。

官网：XXL开源社区 | 首页

以下是关于 XXL-JOB 的一些详细介绍：

1）简单易用：支持通过 Web 界面进行任务的 CRUD（创建、读取、更新、删除）操作，用

户可以快速上手。

2）动态管理：能够动态地修改任务状态、启动或停止任务，并即时生效。

高可用性（HA）：调度中心和执行器都支持集群部署，确保系统的高可用性和任务执行的可靠

性。

3）注册中心：执行器会自动注册到调度中心，调度中心会发现并触发这些注册的任务。

4）弹性伸缩：执行器机器的上下线会影响下次调度时的任务分配，实现动态扩容缩容。

5）丰富的路由策略：如轮询、随机、一致性哈希等，用于在执行器集群中选择执行任务的节

点。

6）故障转移：如果某个执行器故障，系统会自动切换到其他健康的执行器继续执行任务。

7）阻塞处理策略：当调度过于密集时，提供了单机串行、丢弃后续调度、覆盖之前调度等多

种处理方式。

8）任务超时控制与失败重试：支持设置任务超时时间及失败后的重试机制。

9）分片广播任务：可以在多个执行器实例之间分割任务，以提高并发处理能力。

10）事件触发：除了 Cron 表达式外，还支持基于事件触发的任务执行。

11）实时日志查看：提供在线查看任务执行结果和完整日志的功能。

12）GLUE 功能：允许在线编写、编译和发布任务逻辑代码。

13）国际化：提供多语言支持，默认为中文。

14）安全加密：调度中心和执行器之间的通信数据进行了加密。

1.2 XXL-JOB 工作流程

1）用户在调度中心（Web 界面）配置任务，包括指定执行器、定义任务逻辑等。

2）调度中心根据设定的时间规则（例如 Cron 表达式）触发任务。

3）调度请求被发送给对应的执行器，执行器接收到请求后执行相应的任务逻辑。

4）执行结果会被报告回调度中心，供用户监控和查询。

1.3 Cron 表达式调度

在使用调度任务技术的时候，，特别师调度框架，里面都支持使用日历的方式来设置任务制

定的时间、频率等，通常情况下都会使用 cron 表达式来表达。

Cron 表达式是一个字符串，用来设置定时规则，由七部分组成，每部分中间用空格隔开，每

部分如下表达：

另外, cron 表达式还可以包含一些特殊符号来设置更加灵活的定时规则, 如下表所示：

举个栗子：

具体使用的方式

（1）0 0 2 1 * ? 表示在每月的1日的凌晨2点调整任务

（2）0 15 10 ? * MON-FRI 表示周一到周五每天上午10:15执行作业 ★★★

（3）0 15 10 ? 6L 2002-2006 表示2002-2006年的每个月的最后一个星期五上午10:15执行作

（4）0 0 10,14,16 * * ? 每天上午10点，下午2点，4点

（5）0 0/30 9-17 * * ? 朝九晚五工作时间内每半小时

（6）0 0 12 ? * WED 表示每个星期三中午12点

（7）0 15 10 * * ? 每天上午10:15触发

（8）0 * 14 * * ? 在每天下午2点到下午2:59期间的每1分钟触发

（9）0 0/5 14,18 * * ? 在每天下午2点到2:55期间和下午6点到6:55期间的每5分钟触发

（10）0 0-5 14 * * ? 在每天下午2点到下午2:05期间的每1分钟触发

（12）0 15 10 L * ? 每月最后一日的上午10:15触发

（13）0 15 10 ? * 6L 每月的最后一个星期五上午10:15触发

2.0 XXL-JOB 框架搭建

总体来说，主要分为两个步骤：调度中的搭建、执行器的搭建。

2.1 XXL-JOB 调度中心的搭建

1）快速使用 XXL-JOB，可以首先到 Gitee 或者是 Github 上拉取开源代码：

Github：https://github.com/xuxueli/xxl-job

Gitee：http://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job

源码结构：

2）配置执行 SQL 脚本

将代码拉取下来之后，先找到 SQL 脚本：

在数据库中执行该 SQL 脚本：

3）接着，配置 application.properties 文件

主要是对数据库进行配置，数据库的连接信息修改为自己的数据库。

4）启动调用中心

启动服务之后，访问 "localhost:8080/xxl-job-admin"，默认端口号是 8080 ，默认的登录账

号密码是：admin/123456

页面展示：

2.2 XXL-JOB 执行器的搭建

1）首先在项目中引入依赖：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>

    <!--xxl-job-->
    <dependency>
        <groupId>com.xuxueli</groupId>
        <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
        <version>2.3.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

2）在 application.yml 配置文件中进行配置

xxl:
  job:
    admin:
      addresses: http://127.0.0.1:8081/xxl-job-admin
    executor:
      appname: xxl-job-executor-sample
      port: 9998

主要参数解析：

addresses：表示的是 XXL-JOB 服务器，也就是调度中心的地址。

appname：表示的是当前的执行器的命名，方便后续在调度中心对执行器的选取。

port：表示当前执行器的端口，主要作用是：给调用中心发送信息给执行器所用到的端口

号。

3）创建 XXL-JOB 相关的配置类

配置一个执行器，将其放到 Spring IOC 容器中。

代码如下：

import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * xxl-job config
 *
 * @author xuxueli 2017-04-28
 */
@Configuration
public class XxlJobConfig {
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);

    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String adminAddresses;

    @Value("${xxl.job.accessToken}")
    private String accessToken;

    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appname;

    @Value("${xxl.job.executor.address}")
    private String address;

    @Value("${xxl.job.executor.ip}")
    private String ip;

    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private int port;

    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;

    @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
    private int logRetentionDays;


    @Bean
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
        xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
        xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
        xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
        xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);

        return xxlJobSpringExecutor;
    }

    /**
     * 针对多网卡、容器内部署等情况，可借助 "spring-cloud-commons" 提供的 "InetUtils" 组件灵活定制注册IP；
     *
     *      1、引入依赖：
     *          <dependency>
     *             <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
     *             <artifactId>spring-cloud-commons</artifactId>
     *             <version>${version}</version>
     *         </dependency>
     *
     *      2、配置文件，或者容器启动变量
     *          spring.cloud.inetutils.preferred-networks: 'xxx.xxx.xxx.'
     *
     *      3、获取IP
     *          String ip_ = inetUtils.findFirstNonLoopbackHostInfo().getIpAddress();
     */


}

4）定义执行逻辑任务

定义一个逻辑任务，使用 @XxlJob("demoJobHandler") 注解，使用该注解标记到方法上，

且在该方法在定义任务逻辑即可。

举个栗子：

import com.xxl.job.core.context.XxlJobHelper;
import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;
import groovy.util.logging.Slf4j;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.util.Arrays;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * XxlJob开发示例（Bean模式）
 *
 * 开发步骤：
 *      1、任务开发：在Spring Bean实例中，开发Job方法；
 *      2、注解配置：为Job方法添加注解 "@XxlJob(value="自定义jobhandler名称", init = "JobHandler初始化方法", destroy = "JobHandler销毁方法")"，注解value值对应的是调度中心新建任务的JobHandler属性的值。
 *      3、执行日志：需要通过 "XxlJobHelper.log" 打印执行日志；
 *      4、任务结果：默认任务结果为 "成功" 状态，不需要主动设置；如有诉求，比如设置任务结果为失败，可以通过 "XxlJobHelper.handleFail/handleSuccess" 自主设置任务结果；
 *
 * @author xuxueli 2019-12-11 21:52:51
 */
@Component
@Slf4j
public class SampleXxlJob {
    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SampleXxlJob.class);


    /**
     * 1、简单任务示例（Bean模式）
     */
    @XxlJob("demoJobHandler")
    public void demoJobHandler() throws Exception {
        XxlJobHelper.log("XXL-JOB, Hello World.");

        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            XxlJobHelper.log("beat at:" + i);
            System.out.println("beat at:" + i + " XXL-JOB, Hello World.");
        }
        // default success
    }


    /**
     * 2、分片广播任务
     */
    @XxlJob("shardingJobHandler")
    public void shardingJobHandler() throws Exception {

        // 分片参数
        int shardIndex = XxlJobHelper.getShardIndex();
        int shardTotal = XxlJobHelper.getShardTotal();

        XxlJobHelper.log("分片参数：当前分片序号 = {}, 总分片数 = {}", shardIndex, shardTotal);
        logger.info("分片参数：当前分片序号 = {}, 总分片数 = {}", shardIndex, shardTotal);

        // 业务逻辑
        for (int i = 0; i < shardTotal; i++) {
            if (i == shardIndex) {
                XxlJobHelper.log("第 {} 片, 命中分片开始处理", i);
            } else {
                XxlJobHelper.log("第 {} 片, 忽略", i);
            }
        }

    }


    /**
     * 3、命令行任务
     */
    @XxlJob("commandJobHandler")
    public void commandJobHandler() throws Exception {
        String command = XxlJobHelper.getJobParam();
        int exitValue = -1;

        BufferedReader bufferedReader = null;
        try {
            // command process
            ProcessBuilder processBuilder = new ProcessBuilder();
            processBuilder.command(command);
            processBuilder.redirectErrorStream(true);

            Process process = processBuilder.start();
            //Process process = Runtime.getRuntime().exec(command);

            BufferedInputStream bufferedInputStream = new BufferedInputStream(process.getInputStream());
            bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(bufferedInputStream));

            // command log
            String line;
            while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {
                XxlJobHelper.log(line);
            }

            // command exit
            process.waitFor();
            exitValue = process.exitValue();
        } catch (Exception e) {
            XxlJobHelper.log(e);
        } finally {
            if (bufferedReader != null) {
                bufferedReader.close();
            }
        }

        if (exitValue == 0) {
            // default success
        } else {
            XxlJobHelper.handleFail("command exit value("+exitValue+") is failed");
        }

    }


    /**
     * 4、跨平台Http任务
     *  参数示例：
     *      "url: http://www.baidu.com\n" +
     *      "method: get\n" +
     *      "data: content\n";
     */
    @XxlJob("httpJobHandler")
    public void httpJobHandler() throws Exception {

        // param parse
        String param = XxlJobHelper.getJobParam();
        if (param==null || param.trim().length()==0) {
            XxlJobHelper.log("param["+ param +"] invalid.");

            XxlJobHelper.handleFail();
            return;
        }

        String[] httpParams = param.split("\n");
        String url = null;
        String method = null;
        String data = null;
        for (String httpParam: httpParams) {
            if (httpParam.startsWith("url:")) {
                url = httpParam.substring(httpParam.indexOf("url:") + 4).trim();
            }
            if (httpParam.startsWith("method:")) {
                method = httpParam.substring(httpParam.indexOf("method:") + 7).trim().toUpperCase();
            }
            if (httpParam.startsWith("data:")) {
                data = httpParam.substring(httpParam.indexOf("data:") + 5).trim();
            }
        }

        // param valid
        if (url==null || url.trim().length()==0) {
            XxlJobHelper.log("url["+ url +"] invalid.");

            XxlJobHelper.handleFail();
            return;
        }
        if (method==null || !Arrays.asList("GET", "POST").contains(method)) {
            XxlJobHelper.log("method["+ method +"] invalid.");

            XxlJobHelper.handleFail();
            return;
        }
        boolean isPostMethod = method.equals("POST");

        // request
        HttpURLConnection connection = null;
        BufferedReader bufferedReader = null;
        try {
            // connection
            URL realUrl = new URL(url);
            connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();

            // connection setting
            connection.setRequestMethod(method);
            connection.setDoOutput(isPostMethod);
            connection.setDoInput(true);
            connection.setUseCaches(false);
            connection.setReadTimeout(5 * 1000);
            connection.setConnectTimeout(3 * 1000);
            connection.setRequestProperty("connection", "Keep-Alive");
            connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/json;charset=UTF-8");
            connection.setRequestProperty("Accept-Charset", "application/json;charset=UTF-8");

            // do connection
            connection.connect();

            // data
            if (isPostMethod && data!=null && data.trim().length()>0) {
                DataOutputStream dataOutputStream = new DataOutputStream(connection.getOutputStream());
                dataOutputStream.write(data.getBytes("UTF-8"));
                dataOutputStream.flush();
                dataOutputStream.close();
            }

            // valid StatusCode
            int statusCode = connection.getResponseCode();
            if (statusCode != 200) {
                throw new RuntimeException("Http Request StatusCode(" + statusCode + ") Invalid.");
            }

            // result
            bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream(), "UTF-8"));
            StringBuilder result = new StringBuilder();
            String line;
            while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {
                result.append(line);
            }
            String responseMsg = result.toString();

            XxlJobHelper.log(responseMsg);

            return;
        } catch (Exception e) {
            XxlJobHelper.log(e);

            XxlJobHelper.handleFail();
            return;
        } finally {
            try {
                if (bufferedReader != null) {
                    bufferedReader.close();
                }
                if (connection != null) {
                    connection.disconnect();
                }
            } catch (Exception e2) {
                XxlJobHelper.log(e2);
            }
        }

    }

    /**
     * 5、生命周期任务示例：任务初始化与销毁时，支持自定义相关逻辑；
     */
    @XxlJob(value = "demoJobHandler2", init = "init", destroy = "destroy")
    public void demoJobHandler2() throws Exception {
        XxlJobHelper.log("XXL-JOB, Hello World.");
    }
    public void init(){
        logger.info("init");
    }
    public void destroy(){
        logger.info("destroy");
    }


}

2.3 使用调度中心调度执行器

现在已经完成了调度中心的部署，执行器的定义且任务逻辑的定义。接下来，就可以通过调

用中心来调用执行器了。

1）在调用中心创建执行器

这里就不再过多的新增一个执行器了，就拿之前已经创建好的执行器来讲解，需要注意的

是，AppName 的命名需要跟在项目中的 application.yml 配置文件中的执行器命令保持一致。

xxl:
  job:
    admin:
      addresses: http://127.0.0.1:8081/xxl-job-admin
    executor:
      appname: xxl-job-executor-sample
      port: 9998

2）启动项目

启动项目之后，调度中心就会检测到执行器：

3）新增任务

点击新增之后，

4）配置选择

一、基础配置：

主要由执行器的选择、任务描述、负责人、报警邮件。

执行器：希望选择哪一个执行器来执行任务，通过名称来选择。

二、调度配置：

调度类型有三种：无、CRON、固定速度。一般是通过 CRON 表达是来灵活选择任务的执行

时机。

三、任务配置：

一般通过 BEAN 的运行模式来指定具体要执行的方法，也就是任务逻辑。

具体是通过 JobHandler 来确定任务逻辑，指定 @XxlJob("demoJobHandler") 注解中的 demoJobHandler 来确定。

四、高级配置：

路由策略：当有多个执行器的时候，则可以通过路由策略来选择要使用哪一个执行器来执行

任务。

主要的路由策略：

FIRST（第一个）：固定选择第一个机器。

LAST（最后一个）：固定选择最后一个机器。

ROUND（轮询）

RANDOM（随机）：随机选择在线的机器。

CONSISTENT_HASH（一致性HASH）：每个任务按照Hash算法固定选择某一台机器，且

所有任务均匀散列在不同机器上。

LEAST_FREQUENTLY_USED（最不经常使用）：使用频率最低的机器优先被选举。

LEAST_RECENTLY_USED（最近最久未使用）：最久未使用的机器优先被选举。

FAILOVER（故障转移）：按照顺序依次进行心跳检测，第一个心跳检测成功的机器选定为

目标执行器并发起调度。

BUSYOVER（忙碌转移）：按照顺序依次进行空闲检测，第一个空闲检测成功的机器选定为

目标执行器并发起调度。

SHARDING_BROADCAST(分片广播)：广播触发对应集群中所有机器执行一次任务，同时

系统自动传递分片参数；可根据分片参数开发分片任务。

调度过期策略：

阻塞处理策略：

单机串行：假设当前执行器正在执行任务，调度中心又发送一个任务给当前执行器，那么当

前的执行器可以将任务先放入到队列中。

丢弃后续调度：假设当前执行器正在执行任务，调度中心又发送一个任务给当前执行器，那

么当前的执行器直接将后续的任务丢弃，继续执行当前正在执行的任务。

覆盖之前调度：假设当前执行器正在执行任务，调度中心又发送一个任务给当前执行器，那

么当前的执行器直接将正在执行的任务丢弃，接着执行新来的任务。

任务超时时间和失败重试次数：

支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务；支持自定义任务失败重试次

数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；

测试配置：

接着配置完任务之后，就可以启动该任务了。

执行器执行的结果：

这就是 XXL-JOB 框架最常见的使用步骤了。

3.0 对 XXL-JOB 分布式任务调度使用总结

XXL-JOB 分布式调度服务由调度中心和执行器组成。通过在调度中心配置任务且下发任务给

指定的执行器，再由执行器来执行具体的任务。而通

过 @XxlJob("demoJobHandler") 注解来标记在方法上，在方法中编写具体的逻辑。

3.1 在分片广播的方式中下发任务，如何保证任务不重复执行？

1）执行器收到作业分片广播的参数：分片总数、分片序号，通过计算任务 ID 除以分片总数

得到一个余数，如果余数等于分片序号，则交给这个执行器去执行该任务，这里保证了不同的执行

器执行不同的任务。

2）配置调度过期策略为 "忽略"，避免同一个执行器多次重复执行同一个任务。

3）配置任务阻塞处理策略为 "丢弃后续调度"，注意：丢弃也没事，下一次调度就又可以执行了。

4）还要保证任务处理的幂等性，可以使用乐观锁来实现或者对已经执行过的任务加上标记，

对已经标记的任务不能再执行。