矩阵的因子分解2-满秩分解

文章目录

  • 矩阵的因子分解2-满秩分解
    • 求法归纳
    • [例1. 对矩阵 A = ( − 1 0 1 2 1 2 − 1 1 2 2 − 2 − 1 − 2 − 4 2 − 2 ) A = \begin{pmatrix} -1 & 0 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & -1 & 1 \\2 & 2 & -2 & -1 \\-2 & -4 & 2 & -2\end{pmatrix} A= −112−2022−41−1−2221−1−2 进行满秩分解](#例1. 对矩阵 A = ( − 1 0 1 2 1 2 − 1 1 2 2 − 2 − 1 − 2 − 4 2 − 2 ) A = \begin{pmatrix} -1 & 0 & 1 & 2 \ 1 & 2 & -1 & 1 \2 & 2 & -2 & -1 \-2 & -4 & 2 & -2\end{pmatrix} A= −112−2022−41−1−2221−1−2 进行满秩分解)
        • [1. 通过初等行变换将矩阵化为最简行阶梯形并确定矩阵的秩 r r r](#1. 通过初等行变换将矩阵化为最简行阶梯形并确定矩阵的秩 r r r)
        • [2. 从矩阵 A A A 中选择 r r r 个线性无关的列向量,构成矩阵 B B B](#2. 从矩阵 A A A 中选择 r r r 个线性无关的列向量,构成矩阵 B B B)
        • [3. 从最简行阶梯形矩阵中选择前 r r r 个非零行,构成矩阵 C C C](#3. 从最简行阶梯形矩阵中选择前 r r r 个非零行,构成矩阵 C C C)

矩阵的因子分解2-满秩分解

题型:对 A ∈ C m × n A \in \mathbb{C}^{m \times n} A∈Cm×n 进行满秩分解 A = B C A = BC A=BC

题目中为简化计算,都是取 C m × n \mathbb{C}^{m\times n} Cm×n的特殊情形: R m × n \mathbb{R}^{m\times n} Rm×n,如下也是按照 R m × n \mathbb{R}^{m\times n} Rm×n 来展开的

求法归纳

  1. 通过初等行变换将矩阵化为最简行阶梯形并确定矩阵的秩 r r r
  2. 从矩阵 A A A 中选择 r r r 个线性无关的列向量,构成矩阵 B B B
  3. 从最简行阶梯形矩阵中选择前 r r r 个非零行,构成矩阵 C C C

例1. 对矩阵 A = ( − 1 0 1 2 1 2 − 1 1 2 2 − 2 − 1 − 2 − 4 2 − 2 ) A = \begin{pmatrix} -1 & 0 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & -1 & 1 \\2 & 2 & -2 & -1 \\-2 & -4 & 2 & -2\end{pmatrix} A= −112−2022−41−1−2221−1−2 进行满秩分解

1. 通过初等行变换将矩阵化为最简行阶梯形并确定矩阵的秩 r r r

A = ( − 1 0 1 2 1 2 − 1 1 2 2 − 2 − 1 − 2 − 4 2 − 2 ) → ( 1 0 − 1 − 2 0 2 0 3 0 2 0 3 0 − 4 0 − 6 ) → ( 1 0 − 1 − 2 0 1 0 3 2 0 0 0 0 0 0 0 0 ) A=\begin{pmatrix} -1 & 0 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & -1 & 1 \\ 2 & 2 & -2 & -1 \\ -2 & -4 & 2 & -2 \end{pmatrix} \rightarrow \begin{pmatrix} 1 & 0 & -1 & -2 \\ 0 & 2 & 0 & 3 \\ 0 & 2 & 0 & 3 \\ 0 & -4 & 0 & -6 \end{pmatrix} \rightarrow \begin{pmatrix} 1 & 0 & -1 & -2 \\ 0 & 1 & 0 & \frac{3}{2} \\ 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \end{pmatrix} A= −112−2022−41−1−2221−1−2 → 1000022−4−1000−233−6 → 10000100−1000−22300

2. 从矩阵 A A A 中选择 r r r 个线性无关的列向量,构成矩阵 B B B

B = ( − 1 0 1 2 2 2 − 2 − 4 ) B = \begin{pmatrix} -1 & 0 \\ 1 & 2 \\ 2 & 2 \\ -2 & -4 \end{pmatrix} B= −112−2022−4

3. 从最简行阶梯形矩阵中选择前 r r r 个非零行,构成矩阵 C C C

C = ( 1 0 − 1 − 2 0 1 0 3 2 ) C = \begin{pmatrix} 1 & 0 & -1 & -2 \\ 0 & 1 & 0 & \frac{3}{2} \end{pmatrix} C=(1001−10−223)

验证:
A = B C = ( − 1 0 1 2 2 2 − 2 − 4 ) ( 1 0 − 1 − 2 0 1 0 3 2 ) = ( − 1 0 1 2 1 2 − 1 1 2 2 − 2 − 1 − 2 − 4 2 − 2 ) A=BC = \begin{pmatrix} -1 & 0 \\ 1 & 2 \\ 2 & 2 \\ -2 & -4 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 & 0 & -1 & -2 \\ 0 & 1 & 0 & \frac{3}{2} \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -1 & 0 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & -1 & 1 \\ 2 & 2 & -2 & -1 \\ -2 & -4 & 2 & -2 \end{pmatrix} A=BC= −112−2022−4 (1001−10−223)= −112−2022−41−1−2221−1−2

相关推荐
你好,赵志伟1 小时前
线性代数考研笔记
笔记·线性代数·考研
M姐实验室10 小时前
分类模型评估利器-混淆矩阵
人工智能·python·矩阵·分类
程序员shen16161113 小时前
短视频矩阵源码开发/saas矩阵部署/api矩阵源码接口搭建
数据结构·数据库·python·线性代数·算法·矩阵
机跃1 天前
矩阵简单问题(Java)
线性代数·矩阵
15年网络推广青哥2 天前
TikTok矩阵运营:如何提高账号粉丝量?
大数据·人工智能·矩阵
写代码的橘子n2 天前
DNS分块矩阵的理解
算法·矩阵·云计算
2403_875180952 天前
抖音短视频矩阵系统源码开发技术解析
大数据·人工智能·线性代数·算法·矩阵
wj9852112 天前
我的线代观-秩(向量,矩阵)
矩阵
Pipi_Xia_2 天前
相切于球体上定点的平面
线性代数·算法·平面·几何学
Pipi_Xia_2 天前
过圆外一点与圆相切的直线
线性代数·算法·平面·几何学