矩阵的因子分解2-满秩分解

文章目录

  • 矩阵的因子分解2-满秩分解
    • 求法归纳
    • [例1. 对矩阵 A = ( − 1 0 1 2 1 2 − 1 1 2 2 − 2 − 1 − 2 − 4 2 − 2 ) A = \begin{pmatrix} -1 & 0 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & -1 & 1 \\2 & 2 & -2 & -1 \\-2 & -4 & 2 & -2\end{pmatrix} A= −112−2022−41−1−2221−1−2 进行满秩分解](#例1. 对矩阵 A = ( − 1 0 1 2 1 2 − 1 1 2 2 − 2 − 1 − 2 − 4 2 − 2 ) A = \begin{pmatrix} -1 & 0 & 1 & 2 \ 1 & 2 & -1 & 1 \2 & 2 & -2 & -1 \-2 & -4 & 2 & -2\end{pmatrix} A= −112−2022−41−1−2221−1−2 进行满秩分解)
        • [1. 通过初等行变换将矩阵化为最简行阶梯形并确定矩阵的秩 r r r](#1. 通过初等行变换将矩阵化为最简行阶梯形并确定矩阵的秩 r r r)
        • [2. 从矩阵 A A A 中选择 r r r 个线性无关的列向量,构成矩阵 B B B](#2. 从矩阵 A A A 中选择 r r r 个线性无关的列向量,构成矩阵 B B B)
        • [3. 从最简行阶梯形矩阵中选择前 r r r 个非零行,构成矩阵 C C C](#3. 从最简行阶梯形矩阵中选择前 r r r 个非零行,构成矩阵 C C C)

矩阵的因子分解2-满秩分解

题型:对 A ∈ C m × n A \in \mathbb{C}^{m \times n} A∈Cm×n 进行满秩分解 A = B C A = BC A=BC

题目中为简化计算,都是取 C m × n \mathbb{C}^{m\times n} Cm×n的特殊情形: R m × n \mathbb{R}^{m\times n} Rm×n,如下也是按照 R m × n \mathbb{R}^{m\times n} Rm×n 来展开的

求法归纳

  1. 通过初等行变换将矩阵化为最简行阶梯形并确定矩阵的秩 r r r
  2. 从矩阵 A A A 中选择 r r r 个线性无关的列向量,构成矩阵 B B B
  3. 从最简行阶梯形矩阵中选择前 r r r 个非零行,构成矩阵 C C C

例1. 对矩阵 A = ( − 1 0 1 2 1 2 − 1 1 2 2 − 2 − 1 − 2 − 4 2 − 2 ) A = \begin{pmatrix} -1 & 0 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & -1 & 1 \\2 & 2 & -2 & -1 \\-2 & -4 & 2 & -2\end{pmatrix} A= −112−2022−41−1−2221−1−2 进行满秩分解

1. 通过初等行变换将矩阵化为最简行阶梯形并确定矩阵的秩 r r r

A = ( − 1 0 1 2 1 2 − 1 1 2 2 − 2 − 1 − 2 − 4 2 − 2 ) → ( 1 0 − 1 − 2 0 2 0 3 0 2 0 3 0 − 4 0 − 6 ) → ( 1 0 − 1 − 2 0 1 0 3 2 0 0 0 0 0 0 0 0 ) A=\begin{pmatrix} -1 & 0 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & -1 & 1 \\ 2 & 2 & -2 & -1 \\ -2 & -4 & 2 & -2 \end{pmatrix} \rightarrow \begin{pmatrix} 1 & 0 & -1 & -2 \\ 0 & 2 & 0 & 3 \\ 0 & 2 & 0 & 3 \\ 0 & -4 & 0 & -6 \end{pmatrix} \rightarrow \begin{pmatrix} 1 & 0 & -1 & -2 \\ 0 & 1 & 0 & \frac{3}{2} \\ 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \end{pmatrix} A= −112−2022−41−1−2221−1−2 → 1000022−4−1000−233−6 → 10000100−1000−22300

2. 从矩阵 A A A 中选择 r r r 个线性无关的列向量,构成矩阵 B B B

B = ( − 1 0 1 2 2 2 − 2 − 4 ) B = \begin{pmatrix} -1 & 0 \\ 1 & 2 \\ 2 & 2 \\ -2 & -4 \end{pmatrix} B= −112−2022−4

3. 从最简行阶梯形矩阵中选择前 r r r 个非零行,构成矩阵 C C C

C = ( 1 0 − 1 − 2 0 1 0 3 2 ) C = \begin{pmatrix} 1 & 0 & -1 & -2 \\ 0 & 1 & 0 & \frac{3}{2} \end{pmatrix} C=(1001−10−223)

验证:
A = B C = ( − 1 0 1 2 2 2 − 2 − 4 ) ( 1 0 − 1 − 2 0 1 0 3 2 ) = ( − 1 0 1 2 1 2 − 1 1 2 2 − 2 − 1 − 2 − 4 2 − 2 ) A=BC = \begin{pmatrix} -1 & 0 \\ 1 & 2 \\ 2 & 2 \\ -2 & -4 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 & 0 & -1 & -2 \\ 0 & 1 & 0 & \frac{3}{2} \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -1 & 0 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & -1 & 1 \\ 2 & 2 & -2 & -1 \\ -2 & -4 & 2 & -2 \end{pmatrix} A=BC= −112−2022−4 (1001−10−223)= −112−2022−41−1−2221−1−2

相关推荐
Bobolink_16 天前
TikTok矩阵账号如何批量养号?工作室级运营方案分享
矩阵·内容运营·跨境电商·tik tok·账号运营
H1785350909616 天前
SolidWorks第四部分_直接实体建模特征9_替换面原理
线性代数·算法·机器学习·3d建模·solidworks
AI_yangxi16 天前
短视频矩阵系统专业公司
大数据·人工智能·矩阵
昇腾CANN16 天前
【cann-samples系列】GroupedMatmul MX量化矩阵乘的深度性能优化实践
线性代数·性能优化·矩阵·昇腾·cann
青山木16 天前
Hot 100 --- 矩阵置零
线性代数·算法·leetcode·矩阵·哈希算法
Jasmine_llq16 天前
《B4264 [GESP202503 四级] 二阶矩阵》
线性代数·算法·矩阵·二维矩阵遍历枚举所有2×2矩阵·交叉乘积等式条件判断·输入输出快读加速·长整型防溢出计数统计
阿泽·黑核17 天前
05 keyflow 扩展设计方案:矩阵键盘/组合键/事件队列/中断驱动
线性代数·矩阵·计算机外设·嵌入式·agent·vibe coding
工头阿乐17 天前
相机坐标系标定与外参矩阵求解
数码相机·线性代数·矩阵
金色熊族18 天前
QTransform使用心得(二)--仿射变换、非仿射变换、矩阵
qt·线性代数·矩阵