不只是工具:ChatGPT写作在学术中的创新思维与深度思考

目录

1.数据选择与质量

2.Prompt技巧

1.明确任务

2.上下文信息

3.好的示例

3.后期编辑与润色


随着AIGC技术的迅猛发展和不断升级,AI写作正逐渐成为各行各业的新宠。 然而不少宝子们们却发现了一个有趣的现象:**虽然都是依赖AI生成文本,有些人却能以之创造出深刻、思考丰富的能美容,而另一些人却只能得到表面化的、缺乏灵魂的产物。**究竟是什么决定了这种差异?是技术的局限性,还是使用者自身的创作天赋与深度思考?这个差异的背后到底隐藏着怎样的因素呢?

1.数据选择与质量

AI写作的要诀之一在于所倚赖的训练数据。或许有些用户只限于使用有限而单一的数据源,致使模型在把握语境和主题上显露出某些限制。而与之相对,那些能够涉猎丰富、多元数据的使用者,则能够让模型更全面领略语言多层次的结构,由此酝酿出更为深刻丰富的内容。

在使用AI写作工具时,关键在于确保所选用的训练数据广泛而优质,这不仅有助于提升模型的语言理解能力,更能赋予其更为深刻的灵性与智慧。

2.Prompt技巧

**生成的内容不仅仅由模型本身决定,还受输入设置和引导技巧的巨大影响。**一些宝子们可能只是提供简单的主题,而熟练使用ChatGPT的宝子们则善用精妙的输入设置,诸如微调语气、风格以及关键词,以此引领模型创作出更为富有创意和深度的内容。这些巧妙的引导技巧犹如点亮夜空的繁星,为AI的创作之路披上了耀眼的光芒。

有效的提示语是与人工智能成功互动的关键。这样的提示语必须清晰、明确,具有针对性,能够准确引导AI理解并满足你的需求。

在我们深入探讨这个公式之前,有一点至关重要:我们必须意识到解决问题时步骤的重要性,就像在制作精美菜肴时对配料加入顺序的严谨掌控一样。但并非每个步骤都是严格必要的,有些可以根据情况省略或调整。


1.明确任务

任务是提示词的核心,它告诉ChatGPT您希望它做什么。必须清晰简洁,以确保模型理解您的需求。明确定义您的最终目标,无论是简单还是复杂。

简单:"制定三个月的饮食计划。"

复杂:"分析从我的时事通讯中收集到的用户反馈,总结重点改进的前 3个要点,并根据重要性对其余内容进行分类。"

2.上下文信息

背景信息是关于提示的背景,目的是为了为ChatGPT提供相关信息,从而最大化输出效果。提供更多的背景信息有助于ChatGPT更好地了解您及您的需求。

**例如:**以下三个关键问题或许能够指导您找到正确的方向:

  • 用户的背景是怎样的?

  • 成功的定义是什么?

  • 他们所处的环境是怎样的?

这些背景信息可以帮助模型根据您的具体情况来调整响应。


3.好的示例

上周工作总结:

  1. 前端组件开发

    • 新组件开发:成功开发了超过3个新的前端组件,包括动态表单组件、数据可视化图表组件和高级筛选组件等。

    • 优化组件库:对现有的组件库进行了重构和优化,提升了组件的复用性和可维护性。

    • 技术创新:在开发过程中,引入了最新的前端技术和设计模式,提高了代码的质量和性能。

  2. 移动端适配优化

    • 全面适配:对项目的移动端页面进行了全面的适配优化,确保在各种移动设备上都有良好的展示效果。

    • 性能提升:优化了移动端的加载速度,减少了首屏渲染时间,提高了用户体验。

    • 问题修复:修复了若干在不同浏览器和设备上出现的样式和交互问题。

  3. 脚手架升级(从 Webpack 4 到 Webpack 5)

    • 升级构建工具:将项目的构建工具从 Webpack 4 成功升级到了 Webpack 5。

    • 兼容性处理:解决了升级过程中遇到的插件和 loader 兼容性问题,确保项目正常运行。

    • 性能优化:利用 Webpack 5 的新特性,减少了打包体积,加快了构建和打包速度。

    • 文档更新:更新了项目的开发文档,详细记录了升级步骤和注意事项,便于团队其他成员参考。

其他工作

  • 团队协作:与后端开发和 UI 设计团队密切合作,确保项目按时推进。

  • 技术分享:在团队内部组织了关于 Webpack 5 新特性的分享会,提升团队整体技术水平。

  • 学习提升:利用业余时间学习了 TypeScript 和 React Hooks,为后续项目做准备。

下周计划

  • 继续组件开发:开发更多高复用性的前端组件,完善组件库。

  • 项目优化:对现有代码进行重构和优化,提升项目的稳定性和可维护性。

  • 新技术研究:开始研究微前端架构的实现方案,为项目的可扩展性提供支持。

总结

上周通过组件开发、移动端优化和构建工具升级,不仅提升了项目的功能和性能,也为团队积累了宝贵的经验。在接下来的工作中,将继续保持积极的工作态度,深入研究新技术,推动项目更好地发展。

这个示例可以理解为一种提示词框架,它能让ChatGPT更好地构建输出内容。这些示例允许ChatGPT模仿几乎任何风格、结构和语气。

它们可作为指南,帮助您模仿您所喜爱的示例输出。同时,它们也有助于您摆脱通用的ChatGPT响应风格。

需要注意的是,并非每个提示都需要示例,但加入相关示例可以显著提升输出质量。

3.后期编辑与润色

生成的文本并非最终成品,而是一个出发点。有些宝子们可能忽略了后期的编辑和润色步骤,导致最终文本显得平淡乏味。相反那些善于编辑和润色的宝子们会认真审查和修改生成的文本,以确保内容更加丰富和流畅。

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