《OpenCV》——模版匹配

文章目录

什么是模版匹配?

  • 模板匹配是在一幅图像中寻找与另一幅模板图像最匹配部分的技术。OpenCV 提供了多种模板匹配的方法,它在目标检测、物体识别等众多计算机视觉任务中有广泛的应用。
  • 例如,你有一张包含多个物体的大图像,并且有一个小的物体图像作为模板,通过模板匹配可以找到大图像中与小模板图像相似的物体所在位置。

函数介绍

  • 在 OpenCV 中,模板匹配主要使用cv2.matchTemplate()函数。其基本语法如下:
python 复制代码
result = cv2.matchTemplate(image, templ, method)
  • image:是要在其中进行搜索的输入图像,它应该是 8 位或 32 位浮点数类型的图像。
  • templ:是模板图像,其大小应该小于输入图像,并且数据类型和输入图像相同。
  • method:是匹配方法,OpenCV 提供了多种匹配方法,如cv2.TM_SQDIFF(平方差匹配法,计算差值的平方,值越小匹配越好)、cv2.TM_CCORR(相关性匹配法,值越大匹配越好)、cv2.TM_CCOEFF(相关系数匹配法,值越大匹配越好,1 表示完美匹配, - 1 表示最差匹配)等。
    • TM_SQDIFF 平方差匹配法:该方法采用平方差来进行匹配;匹配越好,值越小;匹配越差,值越大。
    • TM_CCORR 相关匹配法:该方法采用乘法操作;数值越大表明匹配程度越好。
    • TM_CCOEFF 相关系数匹配法:数值越大表明匹配程度越好。
    • TM_SQDIFF_NORMED 归一化平方差匹配法,匹配越好,值越小;匹配越差,值越大。
    • TM_CCORR_NORMED 归一化相关匹配法,数值越大表明匹配程度越好。
    • TM_CCOEFF_NORMED 归一化相关系数匹配法,数值越大表明匹配程度越好。

实例

python 复制代码
kele = cv2.imread('kele.png')
template = cv2.imread('template.png')
cv2.imshow('kele',kele)
cv2.imshow('template',template)
cv2.waitKey(0)

h, w = template.shape[:2]
res = cv2.matchTemplate(kele, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)   #返回匹配结果的矩阵,其中每个元素表示该位置与模板的匹配程度
# cv2.minMaxLoc可以获取矩阵中的最小值和最大值,以及最小值的索引号和最大值的索引号
min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)  # 最小值、最大值、最小值位置、最大值位置
top_left = max_loc
bottom_right = (top_left[0] + w, top_left[1] + h)
kele_template = cv2.rectangle(kele, top_left, bottom_right, (0, 255, 0), 2)  # 绘制矩形

cv2.imshow('kele_template', kele_template)
cv2.waitKey(0)

原图:

标签:

识别结果:

相关推荐
FL16238631291 分钟前
室内液体撒漏泄漏识别分割数据集labelme格式2576张1类别
人工智能·深度学习
哈__7 分钟前
PromptPilot搭配Doubao-seed-1.6:定制你需要的AI提示prompt
大数据·人工智能·promptpilot
Godspeed Zhao19 分钟前
自动驾驶中的传感器技术23——Camera(14)
人工智能·机器学习·自动驾驶·isp算法
weixin_4640780743 分钟前
机器学习sklearn:编码、哑变量、二值化和分段
人工智能·机器学习·sklearn
CS创新实验室1 小时前
《机器学习数学基础》补充资料:泰勒定理与余项
人工智能·机器学习·概率论·泰勒定理·泰勒展开·余项
watersink1 小时前
最小VL视觉语言模型OmniVision-968M
人工智能·语言模型·自然语言处理
是乐谷1 小时前
阿里招AI产品运营
人工智能·程序人生·面试·职场和发展·产品运营·求职招聘
AKAMAI2 小时前
运维逆袭志·第1期 | 数据黑洞吞噬一切 :自建系统的美丽陷阱
运维·人工智能·云计算
飞哥数智坊2 小时前
AI编程实战:AI要独立开发了?TRAE SOLO 后端生成能力深度实测
人工智能·trae