遥感图像塔吊检测数据集VOC+YOLO格式1567张1类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):1567

标注数量(xml文件个数):1567

标注数量(txt文件个数):1567

标注类别数:1

标注类别名称:["crane"]

每个类别标注的框数:

crane 框数 = 4189

总框数:4189

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

标注例子:

图片预览:

相关推荐
yiyu07167 小时前
3分钟搞懂深度学习AI:反向传播:链式法则的归责游戏
人工智能·深度学习
哥布林学者9 小时前
高光谱成像(四)最小噪声分数变换 MNF
机器学习·高光谱成像
CoovallyAIHub10 小时前
语音AI Agent编排框架!Pipecat斩获10K+ Star,60+集成开箱即用,亚秒级对话延迟接近真人反应速度!
深度学习·算法·计算机视觉
Narrastory14 小时前
明日香 - Pytorch 快速入门保姆级教程(三)
pytorch·深度学习
yiyu07161 天前
3分钟搞懂深度学习AI:梯度下降:迷雾中的下山路
人工智能·深度学习
哥布林学者1 天前
高光谱成像(三)主成分分析 PCA
机器学习·高光谱成像
CoovallyAIHub1 天前
Moonshine:比 Whisper 快 100 倍的端侧语音识别神器,Star 6.6K!
深度学习·算法·计算机视觉
vivo互联网技术1 天前
ICLR2026 | 视频虚化新突破!Any-to-Bokeh 一键生成电影感连贯效果
人工智能·python·深度学习