常用非参数检验
在用样本数据对正态总体参数作出统计判断（例如参数估计和假设检验）时，要求样本数据应服从正态分布，这种数据分布类型已知的总体参数的假设检验称为参数假设检验。
与参数假设检验相对应的还有非参数假设检验，例如分布的正态性检验、样本的随机性检验等，这类检验通常只假定分布是连续的或对称的，并不要求数据服从正态分布。
MATLAB中常用的非参数检验函数：
runstest 游程检验
signtest 符号检验（配对样本）
signrank Wilcoxon符号秩检验（配对样本）
ranksum Wilcoxon秩和检验（独立样本）
chi2gof 卡方拟合优度检验
kstest 单样本Kolmogorov-Smirnov检验
kstest2 双样本Kolmogorov-Smirnov检验
lillietest Lilliefors检验
1.游程检验
对样本数据的随机性和独立性作出检验。通常人们认为满足随机性的样本数据也满足独立性。
在以一定顺序（如时间）排列的有序数列中，具有相同属性（如符号）的连续部分称为一个游程，一个游程中所包含++数据的个数++ 称为游程的长度，通常用R表示。
【例1-1】游程检验函数runstest使用示例
由于runstest函数返回的检验的p值p=0.4049>0.05，所以在显著性水平α=0.05下接受原假设H0：参与计算的数列出现顺序随机。
2.符号检验
【例2-1】符号检验函数示例
由于signtest函数返回的检验的p值p=0.0043<0.01，所以在显著性水平α=0.01下拒绝原假设H0，认为甲、乙两位候选人的支持率有非常显著党的差异。
3.Wilcoxon符号秩检验
符号检验只考虑了分布在中位数两侧的样本数据的个数，并没有考虑中位数两侧数据分布的++疏密程度的差别++，这就使得符号检验的结果比较粗糙，检验功效比较低。
Wilcoxon符号秩检验适用于单个样本中位数的检验，也适用于配对样本的比较检验，但并不要求样本之差服从正态分布，只要求服从对称分布。
【例3-1】调用signrank函数进行符号秩检验
zval %近似正态统计量
signedrank %Wilcoxon符号秩统计量
由于signrank函数返回的检验的p值p = 0.0298<0.05，所以在显著性水平α=0.05下拒绝原假设，故不能认为此组面粉数据的中位数为20。
4.Mann-Whitney秩和检验
【例4-1】调用ranksum函数进行秩和检验
由于ranksum函数返回的检验的p值p=0.0832>0.05，所以在显著性水平α=0.05下接受原假设，认为两组数据