73.矩阵置零 python

矩阵置零

题目

题目描述

给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。

示例 1:

输入:matrix = \[1,1,1,1,0,1,1,1,1]

输出:\[1,0,1,0,0,0,1,0,1]

示例 2:

输入:matrix = \[0,1,2,0,3,4,5,2,1,3,1,5]

输出:\[0,0,0,0,0,4,5,0,0,3,1,0]

提示:

m == matrix.length

n == matrix0.length

1 <= m, n <= 200

  • 2 31 2^{31} 231 <= matrixij <= 2 31 2^{31} 231 - 1

题解

思路分析

为了在不使用额外空间的情况下完成这个任务,我们可以利用矩阵的第一行和第一列来记录哪些行和列需要被置零。具体步骤如下:

  1. 检查第一行和第一列是否有零:我们需要单独检查第一行和第一列中是否包含零,因为稍后我们会用它们来存储其他行和列的信息。
  2. 标记需要置零的行和列:遍历整个矩阵,当发现某个元素为零时,将该元素所在的行的第一个元素和该元素所在的列的第一个元素设置为零。
  3. 根据标记置零:再次遍历矩阵(从最后一行开始,以避免覆盖第一行和第一列中的标记),如果某一行或某一列的第一个元素为零,则将整行或整列置零。
  4. 处理第一行和第一列:最后,根据第一步的结果决定是否需要将第一行或第一列置零。

Python 实现代码

python 复制代码
def setZeroes(matrix):
    m, n = len(matrix), len(matrix[0])
    
    # Step 1: Check if the first row and first column contain zeros
    first_row_has_zero = any(matrix[0][j] == 0 for j in range(n))
    first_col_has_zero = any(matrix[i][0] == 0 for i in range(m))
    
    # Step 2: Mark rows and columns that need to be zeroed
    for i in range(1, m):
        for j in range(1, n):
            if matrix[i][j] == 0:
                matrix[i][0] = 0
                matrix[0][j] = 0
    
    # Step 3: Set matrix elements to zero based on marks
    for i in range(1, m):
        for j in range(1, n):
            if matrix[i][0] == 0 or matrix[0][j] == 0:
                matrix[i][j] = 0
    
    # Step 4: Handle first row and column
    if first_row_has_zero:
        for j in range(n):
            matrix[0][j] = 0
    if first_col_has_zero:
        for i in range(m):
            matrix[i][0] = 0

代码解释

  1. 检查第一行和第一列 :通过 any 函数检查第一行和第一列中是否存在零,并保存结果。
  2. 标记需要置零的行和列:遍历矩阵,对于每个为零的元素,将其对应的行首和列首元素也设为零。
  3. 根据标记置零:从矩阵的最后一个元素开始向前遍历,如果某一行或某一列的标志位为零,则将该行或该列的所有元素置零。
  4. 处理第一行和第一列:最后根据第一步的检查结果决定是否需要将第一行或第一列置零。

这种方法确保了我们只使用常数级别的额外空间(O(1)),并且有效地完成了原地算法的要求。

提交结果

相关推荐
qq_452396233 小时前
第二篇:《Go 开发环境搭建:SDK、IDE、Module 与 Hello World》
开发语言·ide·golang
m沐沐3 小时前
【深度学习】卷积神经网络 数据增强、保存最优模型实现,详细解读
人工智能·python·深度学习·机器学习·cnn·数据增强
天青色等烟雨..4 小时前
全流程ArcGISPro空间分析、三维建模、可视化及Python融合应用技术
开发语言·python
极光代码工作室4 小时前
基于Spark的日志监控与分析平台
大数据·hadoop·python·spark·数据可视化
丰锋ff4 小时前
1.2 Qt常用基础类型
开发语言·qt
AOwhisky4 小时前
Python 学习笔记(第十三期)——运维自动化(下·前篇):远程命令执行——paramiko基础篇
运维·python·学习·云原生·自动化·运维开发·paramiko
皓月斯语4 小时前
B3842 [GESP202306 三级] 春游 题解
数据结构·c++·算法·题解
浊酒南街4 小时前
subprocess.check_output函数介绍
python
TheBestRucy4 小时前
RAG知识库问答系统落地:从向量检索到上下文增强的全链路实践
人工智能·python·langchain·aigc·交互
AOwhisky4 小时前
Python 学习笔记(第十四期)——运维自动化(下·中篇):远程文件传输——paramiko进阶篇
运维·python·学习·云原生·自动化·文件传输·paramiko