如何评价deepseek-V3 VS OpenAI o1 自然语言处理成Sql的能力

DeepSeek-V3 介绍

在目前大模型主流榜单中，DeepSeek-V3 在开源模型中位列榜首，与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。

准备工作：

笔者只演示实例o1 VS DeepSeek-V3两个模型，大家可以自行验证结果或者实验更多场景，同时也会简单说一下笔者使用感受！

1、openAI o1模型

PS: o1模型是由ChatGPT Plus/Pro 提供，童鞋可以参考教程 ：

https://littlemagic8.github.io/2024/12/08/how-to-update-ChatGPTPro-plus/

2、注册DeepSeek账号 官网：https://www.deepseek.com/

为严谨，如下图所示

实际应用案例对比

为了更直观地了解 DeepSeek-V3 和 OpenAI o1 的实际表现，我们通过编程任务进行了对比测试。

***测试任务：*将自然语言查询转换为SQL语句： 显示所有今年销售额超过100万的产品 从新建数据库，新建表，新建字段开始，让萌新小白都能看懂的

DeepSeek-V3 的回答：

好的！下面我将从零开始，一步一步教你如何创建一个数据库、表、字段，并编写SQL语句来查询"今年销售额超过100万的产品"。即使是小白也能轻松看懂！

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1. 创建数据库

首先，我们需要创建一个数据库来存储数据。数据库就像一个大仓库，里面可以放很多表格。

CREATE DATABASE SalesDB;

• CREATE DATABASE 是SQL语句，用于创建数据库。
• SalesDB 是数据库的名字，你可以根据需要改成其他名字。

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2. 使用数据库

创建好数据库后，我们需要告诉SQL，接下来要在这个数据库里操作。

USE SalesDB;

• USE 是SQL语句，用于选择要操作的数据库。

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3. 创建表

接下来，我们需要创建一个表来存储产品信息。表就像Excel表格，每一行是一条记录，每一列是一个字段。

CREATE TABLE Products (
    ProductID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -- 产品ID，唯一标识
    ProductName VARCHAR(100) NOT NULL,        -- 产品名称
    SalesAmount DECIMAL(15, 2) NOT NULL,      -- 销售额
    SalesDate DATE NOT NULL                   -- 销售日期
);

• CREATE TABLE 是SQL语句，用于创建表。
• Products 是表的名字。
• ProductID 是产品的唯一标识，AUTO_INCREMENT 表示自动递增，PRIMARY KEY 表示主键（唯一且不能重复）。
• ProductName 是产品名称，VARCHAR(100) 表示最多存储100个字符。
• SalesAmount 是销售额，DECIMAL(15, 2) 表示最多15位数字，其中2位小数。
• SalesDate 是销售日期，DATE 表示日期类型。

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4. 插入示例数据

为了测试查询，我们需要往表里插入一些数据。

INSERT INTO Products (ProductName, SalesAmount, SalesDate)
VALUES
    ('产品A', 1200000.00, '2023-01-15'),
    ('产品B', 800000.00, '2023-02-20'),
    ('产品C', 1500000.00, '2023-03-10'),
    ('产品D', 900000.00, '2022-12-05');

• INSERT INTO 是SQL语句，用于插入数据。
• 这里插入了4条记录，分别是产品A、B、C、D的销售信息。

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5. 查询今年销售额超过100万的产品

现在，我们需要编写SQL语句来查询"今年销售额超过100万的产品"。

SELECT ProductName, SalesAmount, SalesDate
FROM Products
WHERE SalesAmount > 1000000 AND YEAR(SalesDate) = YEAR(CURDATE());

• SELECT 是SQL语句，用于查询数据。
• ProductName, SalesAmount, SalesDate 是要显示的字段。
• FROM Products 表示从Products表中查询。
• WHERE 是条件语句：
  • SalesAmount > 1000000 表示销售额超过100万。
  • YEAR(SalesDate) = YEAR(CURDATE()) 表示销售日期是今年的（CURDATE() 获取当前日期，YEAR() 提取年份）。

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6. 运行结果

假设当前年份是2023年，运行上面的查询语句后，结果可能是：

ProductName	SalesAmount	SalesDate
产品A	1200000.00	2023-01-15
产品C	1500000.00	2023-03-10

• 只有产品A和产品C满足条件（销售额超过100万且是今年的销售记录）。

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总结

1. 创建数据库：CREATE DATABASE SalesDB;
2. 使用数据库：USE SalesDB;
3. 创建表：CREATE TABLE Products (...);
4. 插入数据：INSERT INTO Products (...);
5. 查询数据：SELECT ... FROM Products WHERE ...;

通过以上步骤，你可以轻松创建一个数据库，并查询出今年销售额超过100万的产品。希望这个教程对你有帮助！如果有任何问题，欢迎随时提问！ 😊

OpenAI o1 的回答：

当然！下面我将以一个简单易懂的方式，带你从零开始创建一个数据库，建立相关表格和字段，并最终编写SQL查询语句来显示所有今年销售额超过100万的产品。即使你是完全的数据库新手，也能跟随这个步骤逐步完成。

1. 安装和设置数据库管理系统（DBMS）

首先，你需要一个数据库管理系统（DBMS）来创建和管理你的数据库。常见的DBMS有：

• MySQL
• PostgreSQL
• SQLite
• Microsoft SQL Server

本教程将以MySQL为例，其他DBMS的操作类似。

1.1 下载和安装MySQL

1. 访问 MySQL官方网站 下载适合你操作系统的安装包。
2. 按照安装向导完成安装过程。
3. 安装完成后，打开MySQL Workbench（图形化界面工具）或使用命令行工具进行操作。

2. 创建数据库

数据库是用来存储和管理数据的容器。在这个例子中，我们将创建一个名为SalesDB的数据库。

2.1 使用命令行创建数据库

CREATE DATABASE SalesDB;

2.2 使用MySQL Workbench创建数据库

1. 打开MySQL Workbench并连接到你的MySQL服务器。
2. 在左侧的"Navigator"面板中，右键点击"Schemas"。
3. 选择"Create Schema..."。
4. 输入数据库名称SalesDB，然后点击"Apply"完成创建。

3. 使用数据库

在创建好数据库后，你需要告诉MySQL你将要使用哪个数据库。

USE SalesDB;

4. 创建表格和字段

为了记录产品和销售数据，我们需要至少两个表：

1. Products：存储产品信息。
2. Sales：存储销售记录。

4.1 创建Products表

CREATE TABLE Products (
    ProductID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,   -- 产品ID，自增主键
    ProductName VARCHAR(100) NOT NULL,         -- 产品名称
    Category VARCHAR(50),                       -- 产品类别
    Price DECIMAL(10,2)                         -- 产品价格
);

解释：

• ProductID：每个产品的唯一标识，自动递增。
• ProductName：产品的名称，不能为空。
• Category：产品所属的类别。
• Price：产品的价格，支持两位小数。

4.2 创建Sales表

CREATE TABLE Sales (
    SaleID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,       -- 销售记录ID，自增主键
    ProductID INT,                               -- 产品ID，外键关联Products表
    SaleDate DATE,                               -- 销售日期
    Quantity INT,                                -- 销售数量
    TotalAmount DECIMAL(10,2),                   -- 销售总额
    FOREIGN KEY (ProductID) REFERENCES Products(ProductID) -- 外键约束
);

解释：

• SaleID：每条销售记录的唯一标识，自动递增。
• ProductID：关联到Products表的产品ID。
• SaleDate：销售发生的日期。
• Quantity：销售的数量。
• TotalAmount：销售的总金额。

5. 插入示例数据

为了演示查询，我们需要向表中插入一些示例数据。

5.1 插入Products表数据

INSERT INTO Products (ProductName, Category, Price) VALUES
('智能手机', '电子产品', 5000.00),
('笔记本电脑', '电子产品', 8000.00),
('电动自行车', '交通工具', 15000.00),
('咖啡机', '家电', 1200.00),
('无线耳机', '电子产品', 800.00);

5.2 插入Sales表数据

INSERT INTO Sales (ProductID, SaleDate, Quantity, TotalAmount) VALUES
(1, '2025-01-05', 50, 250000.00),
(2, '2025-02-10', 30, 240000.00),
(3, '2025-03-15', 10, 150000.00),
(4, '2025-04-20', 100, 120000.00),
(5, '2025-05-25', 200, 160000.00),
(1, '2024-12-15', 40, 200000.00),
(2, '2024-11-20', 25, 200000.00);

注意： 这里假设当前年份是2025年，插入了一些2025年和2024年的销售记录。

6. 编写SQL查询语句

现在，我们要编写一个SQL查询，来显示所有今年销售额超过100万的产品。

6.1 确定"今年"

假设当前年份是2025年，我们需要筛选SaleDate在2025年的销售记录。

6.2 汇总销售额

我们需要按产品汇总今年的销售总额，并筛选出超过100万的产品。

6.3 完整的SQL查询

SELECT 
    p.ProductID,
    p.ProductName,
    SUM(s.TotalAmount) AS TotalSales
FROM 
    Products p
JOIN 
    Sales s ON p.ProductID = s.ProductID
WHERE 
    YEAR(s.SaleDate) = 2025
GROUP BY 
    p.ProductID, p.ProductName
HAVING 
    SUM(s.TotalAmount) > 1000000;

解释：

• SELECT：选择要显示的列，包括产品ID、产品名称和销售总额。
• FROM Products p JOIN Sales s ON p.ProductID = s.ProductID ：连接Products和Sales表，通过ProductID关联。
• WHERE YEAR(s.SaleDate) = 2025：筛选销售日期在2025年的记录。
• GROUP BY p.ProductID, p.ProductName：按产品分组，汇总每个产品的销售额。
• HAVING SUM(s.TotalAmount) > 1000000：筛选出销售总额超过100万的产品。

7. 执行查询并查看结果

在MySQL Workbench或命令行工具中运行上述查询，你将得到所有今年（2025年）销售额超过100万的产品列表。

示例输出：

ProductID	ProductName	TotalSales
1	智能手机	250000.00
2	笔记本电脑	240000.00
3	电动自行车	150000.00
4	咖啡机	120000.00
5	无线耳机	160000.00

注意： 根据插入的数据，上述示例中没有任何产品的销售额超过100万，因此实际结果可能为空。为了达到超过100万的条件，你可以增加更多的销售记录或调整TotalAmount的值。

8. 完整的SQL脚本

以下是从创建数据库到执行查询的完整SQL脚本，供你参考和练习：

-- 1. 创建数据库
CREATE DATABASE SalesDB;

-- 2. 使用数据库
USE SalesDB;

-- 3. 创建Products表
CREATE TABLE Products (
    ProductID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    ProductName VARCHAR(100) NOT NULL,
    Category VARCHAR(50),
    Price DECIMAL(10,2)
);

-- 4. 创建Sales表
CREATE TABLE Sales (
    SaleID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    ProductID INT,
    SaleDate DATE,
    Quantity INT,
    TotalAmount DECIMAL(10,2),
    FOREIGN KEY (ProductID) REFERENCES Products(ProductID)
);

-- 5. 插入Products表数据
INSERT INTO Products (ProductName, Category, Price) VALUES
('智能手机', '电子产品', 5000.00),
('笔记本电脑', '电子产品', 8000.00),
('电动自行车', '交通工具', 15000.00),
('咖啡机', '家电', 1200.00),
('无线耳机', '电子产品', 800.00);

-- 6. 插入Sales表数据
INSERT INTO Sales (ProductID, SaleDate, Quantity, TotalAmount) VALUES
(1, '2025-01-05', 50, 250000.00),
(2, '2025-02-10', 30, 240000.00),
(3, '2025-03-15', 10, 150000.00),
(4, '2025-04-20', 100, 120000.00),
(5, '2025-05-25', 200, 160000.00),
(1, '2024-12-15', 40, 200000.00),
(2, '2024-11-20', 25, 200000.00);

-- 7. 查询今年销售额超过100万的产品
SELECT 
    p.ProductID,
    p.ProductName,
    SUM(s.TotalAmount) AS TotalSales
FROM 
    Products p
JOIN 
    Sales s ON p.ProductID = s.ProductID
WHERE 
    YEAR(s.SaleDate) = 2025
GROUP BY 
    p.ProductID, p.ProductName
HAVING 
    SUM(s.TotalAmount) > 1000000;

总结

通过以上步骤，你已经成功：

1. 创建了一个名为SalesDB的数据库。
2. 建立了两个表格 ：Products（产品信息）和Sales（销售记录）。
3. 插入了示例数据到这两个表中。
4. 编写并执行了一个SQL查询，以显示今年销售额超过100万的产品。

进一步学习建议

• 学习SQL基础语法 ：了解更多SQL语句，如UPDATE、DELETE、ALTER等。
• 了解数据库设计原则：学习如何设计高效、规范的数据库结构。
• 实践更多查询：尝试编写不同类型的查询，如多表连接、子查询、窗口函数等。
• 使用图形化工具：如MySQL Workbench，可以帮助你更直观地管理和查询数据库。

希望这个指南对你有所帮助，祝你在学习SQL和数据库管理的旅程中取得成功！

End:

o1还是全面一点，全面数据资料丰富的o1，但是永远支持开源，为DeepSeek👏鼓掌👏👏，希望有业余时间的小伙伴也可以参与DeepSeek编码，让开源变得更好！！