归并排序算法

归并排序

1算法介绍

和选择排序一样,归并排序的性能不受输入数据的影响,但表现比选择排序好的多,因为始终都是O(n log n)的时间复杂度。代价是需要额外的内存空间。归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。

2基本思想

基本思路就是将数组分成二组 A,B,如果这二组组内的数据都是有序的,那么就可以 很方便的将这二组数据进行排序。如何让这二组组内数据有序了?

可以将 A,B 组各自再分成二组。依次类推,当分出来的小组只有一个数据时,可以认为这个小组组内已经达到了有序,然后再合并相邻的二个小组就可以了。这样通过先递归的分解数列,再合并数列就完成了归并排序。

c 复制代码
#include <stdio.h>

void find(int arr[], int left, int mid, int right)
{
    int i, j, k;             // 定义索引变量
    int n1 = mid - left + 1; // 计算左边子数组的长度
    int n2 = right - mid;    // 计算右边子数组的长度
    int L[n1], R[n2];        // 创建左右两个临时数组
    for (i = 0; i < n1; i++)
    {
        L[i] = arr[left + i]; // 将左子数组元素复制到L中
    }
    for (j = 0; j < n2; j++)
    {
        R[j] = arr[mid + 1 + j]; // 将右子数组元素复制到R中
    }
    i = 0;    // 初始化左子数组索引
    j = 0;    // 初始化右子数组索引
    k = left; // 初始化合并后数组的起始位置
    while (i < n1 && j < n2)
    {
        if (L[i] <= R[j])  // 当左右子数组都未完全遍历时,进行合并操作
        {                  // 如果左子数组的当前元素小于等于右子数组的当前元素
            arr[k] = L[i]; // 将左子数组的元素放入合并后的数组
            i++;           // 移动左子数组的索引
        }
        else
        {
            arr[k] = R[j]; // 将右子数组的元素放入合并后的数组
            j++;           // 移动右子数组的索引
        }
        k++; // 移动合并后数组的索引
    }
    while (i < n1)
    {                  // 如果左子数组还有剩余元素
        arr[k] = L[i]; // 将左子数组的剩余元素放入合并后的数组
        i++;           // 移动左子数组的索引
        k++;           // 移动合并后数组的索引
    }
    while (j < n2)
    {                  // 如果右子数组还有剩余元素
        arr[k] = R[j]; // 将右子数组的剩余元素放入合并后的数组
        j++;           // 移动右子数组的索引
        k++;           // 移动合并后数组的索引
    }
    return;
}
void merge(int arr[], int left, int right)
{
    if (left < right)
    {                                        // 如果左边界小于右边界,说明还有多个元素需要排序
        int mid = left + (right - left) / 2; // 计算中点,避免溢出
        merge(arr, left, mid);               // 对左子数组进行归并排序
        merge(arr, mid + 1, right);          // 对右子数组进行归并排序
        find(arr, left, mid, right);         // 合并两个已排序的子数组
    }
    return;
}

int main()
{
    int arr[] = {38, 27, 43, 3, 9, 82, 10};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    merge(arr, 0, n - 1); // 调用归并排序函数,对数组进行排序
    printf("排序后为: \n");
    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        printf("%d ", arr[i]);
    }
    printf("\n");
    return 0;
}
相关推荐
Ll130452529815 小时前
Leetcode二叉树part4
算法·leetcode·职场和发展
Queenie_Charlie16 小时前
stars(树状数组)
数据结构·c++·树状数组
颜酱16 小时前
二叉树遍历思维实战
javascript·后端·算法
宝贝儿好16 小时前
第二章: 图像处理基本操作
算法
静听山水16 小时前
Redis核心数据结构-Set
数据结构·数据库·redis
小陈phd16 小时前
多模态大模型学习笔记(二)——机器学习十大经典算法:一张表看懂分类 / 回归 / 聚类 / 降维
学习·算法·机器学习
@––––––16 小时前
力扣hot100—系列4-贪心算法
算法·leetcode·贪心算法
CoovallyAIHub16 小时前
让本地知识引导AI追踪社区变迁,让AI真正理解社会现象
深度学习·算法·计算机视觉
CoderCodingNo16 小时前
【GESP】C++ 二级真题解析,[2025年12月]第一题环保能量球
开发语言·c++·算法
yumgpkpm16 小时前
预测:2026年大数据软件+AI大模型的发展趋势
大数据·人工智能·算法·zookeeper·kafka·开源·cloudera