目录
-
- [0. 承前](#0. 承前)
- [1. 简述](#1. 简述)
- [2. 比喻：冰淇淋店赚钱](#2. 比喻：冰淇淋店赚钱)
-
- [2.1 第一步：准备材料](#2.1 第一步：准备材料)
- [2.2 第二步：卖冰淇淋](#2.2 第二步：卖冰淇淋)
- [2.3 第三步：计算毛利率](#2.3 第三步：计算毛利率)
- [3. 生活中的例子](#3. 生活中的例子)
-
- [3.1 好的毛利率](#3.1 好的毛利率)
- [3.2 一般的毛利率](#3.2 一般的毛利率)
- [3.3 差的毛利率](#3.3 差的毛利率)
- [4. 小朋友要注意](#4. 小朋友要注意)
-
- [4.1 毛利率高不一定好](#4.1 毛利率高不一定好)
- [4.2 毛利率低不一定差](#4.2 毛利率低不一定差)
- [5. 总结](#5. 总结)
- [6. 实现代码](#6. 实现代码)
0. 承前
如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论 的体系架构，可参考：
0. 金融资产组合模型进化全图鉴
1. 简述
- 描述毛利率含义：毛利率是衡量产品基础赚钱能力的指标，表示扣除最基本成本后，还能剩下多少钱。
- 应用：帮助我们了解每卖出一个产品，扣除制作成本后还能剩多少钱。
- 大白话：就像卖一个冰淇淋，减去做冰淇淋的材料钱后，还能剩下多少钱。
2. 比喻：冰淇淋店赚钱
2.1 第一步：准备材料
小明要做草莓冰淇淋：
- 牛奶和奶油：2元
- 草莓：1元
- 糖和其他配料：1元
总材料成本：4元2.2 第二步：卖冰淇淋
冰淇淋定价：
- 一个冰淇淋卖10元
- 减去材料成本4元
- 还剩下6元2.3 第三步：计算毛利率
算一算赚了多少：
毛利率 = (卖价 - 成本) ÷ 卖价 × 100%
(10元 - 4元) ÷ 10元 × 100% = 60%
这就是说：
- 每卖出10元
- 有6元是扣除材料后剩下的
- 毛利率是60%3. 生活中的例子
3.1 好的毛利率
小红的巧克力冰淇淋：
- 卖价：10元
- 成本：2元
- 毛利率：80%
这个冰淇淋材料成本低，赚得多！3.2 一般的毛利率
小华的水果冰淇淋：
- 卖价：10元
- 成本：5元
- 毛利率：50%
这个冰淇淋赚得一般！3.3 差的毛利率
小强的特级冰淇淋：
- 卖价：10元
- 成本：8元
- 毛利率：20%
这个冰淇淋材料太贵，赚得少！4. 小朋友要注意
4.1 毛利率高不一定好
可能是因为：
- 材料质量不够好
- 分量给得太少
- 口味不够好吃4.2 毛利率低不一定差
可能是因为：
- 用了最好的材料
- 分量给得很足
- 特别美味可口5. 总结
记住：
- 毛利率就是看基础赚钱能力
- 只计算最基本的材料成本
- 像做冰淇淋减去材料钱
- 看看还能剩下多少
简单公式：
毛利率 = (卖价 - 材料成本) ÷ 卖价 × 100%6. 实现代码
python
import tushare as ts
def get_gross_profit_margin(ts_code, start_date=None, end_date=None):
"""
获取上市公司毛利率数据
参数:
ts_code (str): 股票代码（如：'600000.SH'）
start_date (str): 开始日期（如：'20200101'）
end_date (str): 结束日期（如：'20231231'）
返回:
pandas.DataFrame: 包含日期和毛利率的数据框
"""
try:
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 构建查询参数
params = {'ts_code': ts_code}
if start_date:
params['start_date'] = start_date
if end_date:
params['end_date'] = end_date
# 获取财务指标数据
df = pro.fina_indicator(**params)
# 选择需要的字段并排序
result = df[['end_date', 'grossprofit_margin']].sort_values('end_date', ascending=False)
return result
except Exception as e:
print(f"获取数据时发生错误: {str(e)}")
return None