Spark SQL 中对 Map 类型的操作函数

Spark SQL 中对 Map 类型的操作函数

Spark SQL 中,map 是一种常用的数据类型,用于存储键值对(key-value pairs)。Spark SQL 提供了一系列内置函数来操作 map 类型的数据,包括创建、访问、修改、合并、键值操作等功能。以下是 Spark SQL 中与 map 类型相关的操作函数及其功能描述。


1. 创建 Map

函数名 描述
map(key1, value1, key2, value2, ...) 创建一个 Map,指定多个键值对。

示例

sql 复制代码
SELECT map('key1', 'value1', 'key2', 'value2') AS my_map;

结果

plaintext 复制代码
+-------------------------------+
|my_map                         |
+-------------------------------+
|{key1 -> value1, key2 -> value2}|
+-------------------------------+

2. Map 元素访问

函数名 描述
map_keys(map) 返回 Map 中的所有键,结果是一个数组。
map_values(map) 返回 Map 中的所有值,结果是一个数组。
element_at(map, key) 返回 Map 中指定键对应的值。如果键不存在,返回 NULL

示例

sql 复制代码
SELECT 
    map_keys(map('key1', 'value1', 'key2', 'value2')) AS keys,
    map_values(map('key1', 'value1', 'key2', 'value2')) AS values,
    element_at(map('key1', 'value1', 'key2', 'value2'), 'key1') AS value_for_key1;

结果

plaintext 复制代码
+------------+------------+---------------+
|keys        |values      |value_for_key1 |
+------------+------------+---------------+
|[key1, key2]|[value1, value2]|value1     |
+------------+------------+---------------+

3. Map 修改与操作

函数名 描述
map_concat(map1, map2, ...) 合并多个 Map。如果有重复的键,保留最后一个 Map 中的值。
transform_keys(map, k -> expression) 对 Map 的每个键应用表达式,返回一个新的 Map。
transform_values(map, v -> expression) 对 Map 的每个值应用表达式,返回一个新的 Map。
map_filter(map, (k, v) -> condition) 对 Map 进行过滤,返回满足条件的键值对组成的新 Map。
map_from_arrays(keys, values) 将两个数组(一个键数组和一个值数组)转换为一个 Map,数组长度必须相同。

示例

sql 复制代码
SELECT 
    map_concat(map('key1', 'value1'), map('key2', 'value2')) AS merged_map,
    transform_keys(map('key1', 'value1'), k -> upper(k)) AS upper_keys_map,
    transform_values(map('key1', 'value1'), v -> concat(v, '_new')) AS updated_values_map,
    map_filter(map('key1', 'value1', 'key2', 'value2'), (k, v) -> k = 'key1') AS filtered_map,
    map_from_arrays(array('key1', 'key2'), array('value1', 'value2')) AS map_from_arrays;

结果

plaintext 复制代码
+-------------------------------+-----------------------+---------------------------+-----------------------+-------------------------------+
|merged_map                     |upper_keys_map         |updated_values_map         |filtered_map           |map_from_arrays               |
+-------------------------------+-----------------------+---------------------------+-----------------------+-------------------------------+
|{key1 -> value1, key2 -> value2}|{KEY1 -> value1}      |{key1 -> value1_new}       |{key1 -> value1}       |{key1 -> value1, key2 -> value2}|
+-------------------------------+-----------------------+---------------------------+-----------------------+-------------------------------+

4. Map 条件与检查

函数名 描述
size(map) 返回 Map 的大小(即键值对的数量)。
map_contains_key(map, key) 检查 Map 中是否包含指定的键,返回布尔值。
map_contains_value(map, value) 检查 Map 中是否包含指定的值,返回布尔值。

示例

sql 复制代码
SELECT 
    size(map('key1', 'value1', 'key2', 'value2')) AS map_size,
    map_contains_key(map('key1', 'value1', 'key2', 'value2'), 'key1') AS contains_key1,
    map_contains_value(map('key1', 'value1', 'key2', 'value2'), 'value3') AS contains_value3;

结果

plaintext 复制代码
+---------+--------------+----------------+
|map_size |contains_key1 |contains_value3 |
+---------+--------------+----------------+
|2        |true          |false           |
+---------+--------------+----------------+

5. Map 与其他类型的转换

函数名 描述
map_from_entries(array_of_structs) 将一个结构体数组转换为 Map,结构体必须包含两个字段,分别表示键和值。
map_entries(map) 将 Map 转换为一个结构体数组,结构体包含两个字段,分别表示键和值。

示例

sql 复制代码
SELECT 
    map_from_entries(array(struct('key1', 'value1'), struct('key2', 'value2'))) AS map_from_entries,
    map_entries(map('key1', 'value1', 'key2', 'value2')) AS map_entries_result;

结果

plaintext 复制代码
+-------------------------------+-------------------------------+
|map_from_entries               |map_entries_result            |
+-------------------------------+-------------------------------+
|{key1 -> value1, key2 -> value2}|[{key1, value1}, {key2, value2}]|
+-------------------------------+-------------------------------+

6. Map 高级操作

函数名 描述
explode(map) 将 Map 中的每个键值对转为多行,分别作为两列返回(键和值)。
posexplode(map) explode 类似,但还会返回键值对在 Map 中的位置索引。

示例

sql 复制代码
SELECT 
    explode(map('key1', 'value1', 'key2', 'value2')) AS (key, value),
    posexplode(map('key1', 'value1', 'key2', 'value2')) AS (pos, key, value);

结果

plaintext 复制代码
+----+-------+
|key |value  |
+----+-------+
|key1|value1 |
|key2|value2 |
+----+-------+

+---+----+-------+
|pos|key |value  |
+---+----+-------+
|0  |key1|value1 |
|1  |key2|value2 |
+---+----+-------+

总结

Spark SQL 提供了丰富的 map 操作函数,覆盖了创建、访问、修改、检查和转换等多种场景:

  1. 创建与转换 :使用 map() 创建 Map,或通过 map_from_arrays()map_from_entries() 转换数组或结构体。
  2. 访问键值 :通过 map_keys()map_values() 获取键和值,使用 element_at() 获取指定键的值。
  3. 修改与合并 :支持 map_concat() 合并 Map,transform_keys()transform_values() 修改键或值。
  4. 条件与检查 :可以使用 map_contains_key()map_contains_value() 检查键或值是否存在。
  5. 高级操作 :通过 explode()posexplode() 将 Map 展开为多行。

这些函数极大地简化了对复杂键值对数据的处理,适用于各种数据处理和分析场景。


相关推荐
nongcunqq18 分钟前
abap 操作 excel
java·数据库·excel
rain bye bye1 小时前
calibre LVS 跑不起来 就将setup 的LVS Option connect下的 connect all nets by name 打开。
服务器·数据库·lvs
quweiie2 小时前
thinkphp8+layui多图上传,带删除\排序功能
前端·javascript·layui
阿里云大数据AI技术2 小时前
云栖实录|MaxCompute全新升级:AI时代的原生数据仓库
大数据·数据库·云原生
闲蛋小超人笑嘻嘻2 小时前
树形结构渲染 + 选择(Vue3 + ElementPlus)
前端·javascript·vue.js
不剪发的Tony老师3 小时前
Valentina Studio:一款跨平台的数据库管理工具
数据库·sql
重生之我要当java大帝3 小时前
java微服务-尚医通-编写医院设置接口下
java·开发语言·sql
巴博尔3 小时前
uniapp的IOS中首次进入,无网络问题
前端·javascript·ios·uni-app
焚 城3 小时前
UniApp 实现双语功能
javascript·vue.js·uni-app
weixin_307779133 小时前
在 Microsoft Azure 上部署 ClickHouse 数据仓库:托管服务与自行部署的全面指南
开发语言·数据库·数据仓库·云计算·azure