力扣动态规划-7【算法学习day.101】

前言

###我做这类文章一个重要的目的还是给正在学习的大家提供方向(例如想要掌握基础用法,该刷哪些题?建议灵神的题单和代码随想录)和记录自己的学习过程,我的解析也不会做的非常详细,只会提供思路和一些关键点,力扣上的大佬们的题解质量是非常非常高滴!!!


习题

1.最大子数组和

题目链接: 53. 最大子数组和 - 力扣(LeetCode)

题面:

附上灵神代码:

java 复制代码
class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int[] f = new int[nums.length];
        f[0] = nums[0];
        int ans = f[0];
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            f[i] = Math.max(f[i - 1], 0) + nums[i];
            ans = Math.max(ans, f[i]);
        }
        return ans;
    }
}

2.找到最大开销的子字符串

题目链接: 2606. 找到最大开销的子字符串 - 力扣(LeetCode)

题面:

代码

java 复制代码
class Solution {
    Map<Character,Integer> map = new HashMap<>();
    public int maximumCostSubstring(String s, String chars, int[] vals) {
        char[] arr = chars.toCharArray();
        for(int i = 0;i<arr.length;i++){
            map.put(arr[i],vals[i]);
        }
        char[] brr = s.toCharArray();
        int n = brr.length;
        int[] f = new int[n+1];
        f[0] = 0;
        int ans = 0;
        for(int i = 1;i<=n;i++){
            f[i] = Math.max(f[i-1],0)+find(brr[i-1]);
            ans=Math.max(f[i],ans);
            // System.out.println(f[i]);
        }
        return ans;
    }
    public int find(char c){
        int flag = map.getOrDefault(c,-10000);
        if(flag!=-10000){
            return flag;
        }else{
            return c-'a'+1;
        }
    }
}

后言

上面是动态规划相关的习题,共勉

相关推荐
皮皮林5514 小时前
Java性能调优黑科技!1行代码实现毫秒级耗时追踪,效率飙升300%!
java
冰_河4 小时前
QPS从300到3100:我靠一行代码让接口性能暴涨10倍,系统性能原地起飞!!
java·后端·性能优化
地平线开发者4 小时前
SparseDrive 模型导出与性能优化实战
算法·自动驾驶
董董灿是个攻城狮5 小时前
大模型连载2:初步认识 tokenizer 的过程
算法
地平线开发者5 小时前
地平线 VP 接口工程实践(一):hbVPRoiResize 接口功能、使用约束与典型问题总结
算法·自动驾驶
罗西的思考5 小时前
AI Agent框架探秘:拆解 OpenHands(10)--- Runtime
人工智能·算法·机器学习
桦说编程7 小时前
从 ForkJoinPool 的 Compensate 看并发框架的线程补偿思想
java·后端·源码阅读
躺平大鹅8 小时前
Java面向对象入门(类与对象,新手秒懂)
java
HXhlx9 小时前
CART决策树基本原理
算法·机器学习