Python sider-ai-api库 — 访问Claude、llama、ChatGPT、gemini、o1等大模型API

目前国内少有调用ChatGPT、Claude、Gemini等国外大模型API的库。

Python库sider_ai_api 提供了一个完整的解决方案。通过调用 sider.ai 的API，开发者可以实现对这些大模型的访问。

众所周知，sider是一个Chrome，以及Edge的浏览器插件，包含了调用ChatGPT、Claude、Gemini、llama，乃至o1、DeepSeek的功能。

本文介绍访问Sider API的Python 库，sider_ai_api，支持聊天和文字识别功能。
sider_ai_api库项目源地址：sider-ai-api · GitHub

- 一、安装
- 二、示例代码
- 三、用法详解
- - [`Session` 类](#Session 类)
  - - 构造函数:
    - 主要方法:
    - - [`chat(prompt, model="gpt-4o-mini")`](#chat(prompt, model="gpt-4o-mini"))
      - [`ocr(filename, model="gemini-2.0-flash")`](#ocr(filename, model="gemini-2.0-flash"))
    - 属性:
  - 其他有用的常量
- [四、关于 token 和 cookie](#四、关于 token 和 cookie)
- 五、总结

一、安装

依次运行以下命令，即可：

bash 复制代码

pip install requests
pip install sider-ai-api

二、示例代码

以下是一个示例，展示了如何使用 sider_ai_api 调用多个大模型的聊天和 OCR 功能：

python 复制代码

from sider_ai_api import Session

# 设置 token 和 cookie，注意token不需要以Bearer开头
token = "eyJhbGciOiJIUzI..."
cookie = "key1=value1;key2=value2"

# 初始化 Session
session = Session(token=token, cookie=cookie)

# 调用不同模型的聊天功能
print("".join(session.chat("Hello, ChatGPT!", "gpt-4o-mini")))
print("".join(session.chat("Hello, Claude!", "claude-3.5-haiku")))
print("".join(session.chat("Hello, Gemini!", "gemini-2.0-flash")))
print("".join(session.chat("Hello, DeepSeek!", "deepseek-chat")))  # DeepSeek-v3
print("".join(session.chat("Hello, o1!", "o1")))

# 调用 OCR 功能
print("".join(session.ocr("path/to/image.jpg")))

# 查看剩余调用次数
print(f"还剩 {session.remain}/{session.total} 次 API 调用。")

三、用法详解

sider_ai_api 库的核心是 Session 类，它用于与 Sider API 交互，支持聊天和 OCR 功能。

`Session` 类

Session 类用于管理单个聊天上下文，一个Session类包含一个上下文，并提供聊天和OCR文字识别的功能。

构造函数:

python 复制代码

def __init__(self,token=None,context_id="",cookie=None):

参数 :
- token (str): 可选，身份验证令牌，如"eyJhbGciOiJIUzI..."，注意不需要 加Bearer 这个开头。如果为None，则自动读取DEFAULT_TOKEN_FILE (默认是_token.json) 中的token和cookie。
- context_id (str): 可选，对话上下文的 ID，如"C0M.......EB"，空字符串表示开始新对话。默认为空字符串。
- cookie (str): 可选，身份验证所需的 cookie 字符串，如"key1=value1;key2=value2"。如果不提供，默认使用COOKIE_TEMPLATE常量中的模板。

主要方法:

`chat(prompt, model="gpt-4o-mini")`

用提示词与 AI 对话，返回一个字符串生成器，包含AI的响应结果。

参数:
- prompt (str): 用户提示词。
- model (str): 使用的 AI 模型，默认为 "gpt-4o-mini"。
返回 : 一个字符串生成器，逐步返回 AI 的响应，可以使用"".join()拼接。

`ocr(filename, model="gemini-2.0-flash")`

对图像文件执行 OCR 识别，返回结果的字符串生成器。

参数:
- filename (str): 图像文件的路径。
- model (str): 使用的 OCR 模型，默认为 "gemini-2.0-flash"。完整的模型列表可以在MODELS和ADVANCED_MODELS常量中找到。
返回: 一个字符串生成器，逐步返回 AI 的响应。

属性:

context_id: 对话上下文id，如果为""则表示开始新对话。对话上下文会由服务器端保存。
total: API的总调用次数，为整数或者None。
remain: API的剩余调用次数，为整数或者None。

其他有用的常量

MODELS和ADVANCED_MODELS：两个列表，分别包含sider的基础模型和高级模型用在API中的标识符，如"gpt-4o-mini", "claude-3-haiku"等。

Session 类的使用需要提供 token，这是访问 Sider API 的必要凭证。你可以通过以下方式获取：

打开浏览器，访问 sider.ai。
在浏览器的开发者工具中，找到 token 和 cookie 信息。
- 对于 Edge 浏览器，可以在 edge://settings/cookies/detail?site=sider.ai 中查看。
如果只有 token 而没有完整的 cookie 信息（如 CloudFront-Signature 等），聊天功能仍然可以正常使用，但 OCR 功能可能会因 Cloudflare 验证失败而报错。因此，建议提供完整的 cookie。

五、总结

sider_ai_api 是一个强大的工具，帮助国内用户轻松访问 ChatGPT、Claude、Gemini 等国外大模型。通过简单的安装和配置，你可以快速集成这些模型的聊天和 OCR 功能到自己的项目中。

如果你正在寻找一个高效、稳定的解决方案来调用大模型，不妨试试 sider_ai_api这个Python库！