选择排序虽然简单,但时间复杂度较高,适合小规模数据或教学演示。
cpp
// 选择排序函数
void selectionSort(int arr[], int n) {
for (int i = 0; i < n - 1; i++) { // 外层循环控制当前最小值的存放位置
int minIndex = i; // 假设当前位置是最小值的索引
// 内层循环查找未排序部分的最小值
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
if (arr[j] < arr[minIndex]) {
minIndex = j; // 更新最小值的索引
}
}
// 将找到的最小值与当前位置交换
if (minIndex != i) {
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[minIndex];
arr[minIndex] = temp;
}
}
}
cpp
#include <stdio.h>
// 打印数组函数
void printArray(int arr[], int n) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
printf("%d ", arr[i]);
}
printf("\n");
}
int main() {
int arr[] = {64, 25, 12, 22, 11}; // 待排序数组
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); // 计算数组长度
printf("排序前的数组: \n");
printArray(arr, n);
selectionSort(arr, n); // 调用选择排序函数
printf("排序后的数组: \n");
printArray(arr, n);
return 0;
}
优化建议
1)减少交换次数:在每轮循环中只记录最小值的索引,最后再交换。
cpp
void selectionSortOptimized(int arr[], int n) {
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
int minIndex = i;
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
if (arr[j] < arr[minIndex]) {
minIndex = j;
}
}
if (minIndex != i) {
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[minIndex];
arr[minIndex] = temp;
}
}
}
2)双向选择排序:同时查找最小值和最大值,减少循环次数。
cpp
void bidirectionalSelectionSort(int arr[], int n) {
int left = 0, right = n - 1;
while (left < right) {
int minIndex = left, maxIndex = right;
for (int i = left; i <= right; i++) {
if (arr[i] < arr[minIndex]) minIndex = i;
if (arr[i] > arr[maxIndex]) maxIndex = i;
}
if (minIndex != left) {
int temp = arr[left];
arr[left] = arr[minIndex];
arr[minIndex] = temp;
}
if (maxIndex == left) maxIndex = minIndex; // 如果最大值在 left,已被交换到 minIndex
if (maxIndex != right) {
int temp = arr[right];
arr[right] = arr[maxIndex];
arr[maxIndex] = temp;
}
left++;
right--;
}
}