RabbitMQ 可靠性投递

DEARM LINER2025-02-06 13:45

文章目录

前言

RabbitMQ 是一个流行的消息队列系统，用于在分布式系统中传递消息。其中一个重要特性是其可靠性投递（Reliable Message Delivery），保证消息在队列和消费者之间可靠的传递和处理。

一、RabbitMQ自带机制

RabbitMQ 的架构图

从架构图中，我们可以发现，消息投递的关键步骤在于如下四点

  • 1.生产者发送消息
  • 2.消息路由机制
  • 3.消息存储持久化机制
  • 4.消费者消费消息

接下来我们一步一步进行分析

1、生产者发送消息

当网络中断或者节点不存在等，均有可能导致生产者发送消息失败，对于失败，可以通过如下机制进行处理

  • 事务（Transactions）
  • 发布确认（Publisher Confirms）

事务（Transactions）和发布确认（Publisher Confirms）是两种确保消息持久性和可靠性的方法。

注意

事务提供了一种全有或全无的机制，但通常不建议在生产环境中使用，因为它们会显著降低性能。发布确认则提供了更轻量级的解决方案，具有更高的性能和灵活性。

1.1、事务（Transactions）

事务的工作原理

  • 事务机制确保一组消息的发送要么全部成功，要么全部失败。如果提交事务失败，所有消息都会回滚，确保数据一致性。

使用方法

  • 启动事务：在信道上启动事务模式。
  • 提交事务：成功时提交所有消息。
  • 回滚事务：发生错误时回滚所有消息。

示例

java 复制代码 
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

public class RabbitMQTransaction {

    private final static String QUEUE_NAME = "transaction_queue";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("localhost");
        try (Connection connection = factory.newConnection();
             Channel channel = connection.createChannel()) {
            channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, null);
            
            try {
                // 启动事务模式
                channel.txSelect();

                for (int i = 0; i < 10; i++) {
                    String message = "Message " + i;
                    channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes("UTF-8"));
                    System.out.println("Sent: " + message);
                }

                // 提交事务
                channel.txCommit();
                System.out.println("Transaction committed");

            } catch (Exception e) {
                System.out.println("Transaction failed: " + e.getMessage());
                // 回滚事务
                channel.txRollback();
                System.out.println("Transaction rolled back");
            }
        }
    }
}

1.2、发布确认（Publisher Confirms）

1.2.1、同步

相较于事务，发布确认（Publisher Confirms）是更为推荐的方式，因为它可以提供类似的可靠性并且具有更好的性能表现：

  • 发布：使用 channel.confirmSelect() 启用发布确认模式。
  • 回调：在发布消息后调用 channel.waitForConfirmsOrDie 方法等待确认，或捕获 Exception 进行错误处理。
java 复制代码 
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.ConfirmCallback;

public class RabbitMQPublishConfirm {

    private final static String QUEUE_NAME = "confirm_queue";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("localhost");
        try (Connection connection = factory.newConnection();
             Channel channel = connection.createChannel()) {
            channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, null);

            // 启用发布确认模式
            channel.confirmSelect();

            // 发布消息
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                String message = "Message " + i;
                channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes("UTF-8"));
                System.out.println("Sent: " + message);
            }

            // 确认所有发布的消息
            // 批量确认结果， ACK 如果是 Multiple=True， 代表 ACK 里面的 Delivery-Tag 之前的消息都被确认了
            // 比如 5 条消息可能只收到 1 个 ACK， 也可能收到 2 个（抓包才看得到）
            // 直到所有信息都发布， 只要有一个未被 Broker 确认就会 Exception
            channel.waitForConfirmsOrDie(5000);
            System.out.println("All messages confirmed");
        } catch (Exception e) {
            System.err.println("Message publishing failed: " + e.getMessage());
        }
    }
}
1.2.2、异步

异步确认模式（Asynchronous Confirmations）在发布确认模式的基础上提供了更高效和灵活的消息确认机制。相比于同步发布确认，异步模式允许发布者继续发送消息而不必等待每条消息的确认。这种模式更适合高吞吐量的生产环境。以下是实现异步确认模式的详细步骤和示例代码：

  • 建立连接和信道：与RabbitMQ服务器建立连接并创建信道。
  • 启用发布确认模式：使用 channel.confirmSelect() 方法。
  • 设置确认回调（Confirms Callback）：定义消息确认和未确认的回调方法。
    • ConfirmCallback: 用于确认成功的回调。
    • ConfirmListener: 用于设定成功和失败的回调。
  • 发送消息：发布者继续发送消息，不需要等待确认。
java 复制代码 
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.ConfirmCallback;

public class AsyncConfirmPublisher {

    private static final String QUEUE_NAME = "async_confirm_queue";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("localhost");

        try (Connection connection = factory.newConnection(); 
             Channel channel = connection.createChannel()) {

            channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, null);
            // 启用发布确认模式
            channel.confirmSelect();

            // 设置确认和未确认的回调处理事件
            ConfirmCallback ackCallback = (deliveryTag, multiple) -> {
                System.out.println("Message ACKed with delivery tag: " + deliveryTag + ", multiple: " + multiple);
            };

            ConfirmCallback nackCallback = (deliveryTag, multiple) -> {
                System.err.println("Message NACKed with delivery tag: " + deliveryTag + ", multiple: " + multiple);
            };

            channel.addConfirmListener(ackCallback, nackCallback);

            // 发布消息
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                String message = "Message " + i;
                channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes("UTF-8"));
                System.out.println("Sent: " + message);
            }
        }
    }
}

2、消息路由机制

当 routingKey 错误，或者队列不存在的时候，就会出现无法路由，导致消息投递失败，解决方案

  • 使用备份交换机（Alternate Exchanges）：如果消息无法路由到指定的交换机，RabbitMQ 可以将消息路由到一个备用交换机。
  • 启用消息的确认回调（Return Callbacks）：当消息无法路由到任何队列时，可以使用回调函数捕获并处理这些未被路由的消息。
  • 配置死信交换机（Dead Letter Exchanges）：当消息在队列中无法被消费或出现错误时，可将消息转发到死信交换机进行之后处理。

2.1、使用备份交换机（Alternate Exchanges）

备份交换机可以防止消息丢失，如果消息无法路由到主交换机，会被备份交换机存储。

java 复制代码 
import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class RabbitMQConfig {

    private static final String PRIMARY_EXCHANGE = "primary_exchange";
    private static final String PRIMARY_QUEUE = "primary_queue";
    private static final String ALTERNATE_EXCHANGE = "alternate_exchange";
    private static final String ALTERNATE_QUEUE = "alternate_queue";

    @Bean
    public ConnectionFactory connectionFactory() {
        // Configuration connection factory, assuming default settings
        return new CachingConnectionFactory("localhost");
    }

    @Bean
    public RabbitTemplate rabbitTemplate() {
        RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory());
        rabbitTemplate.setMandatory(true);
        rabbitTemplate.setReturnCallback(returnCallback);
        return rabbitTemplate;
    }

    @Bean
    public DirectExchange primaryExchange() {
        return ExchangeBuilder.directExchange(PRIMARY_EXCHANGE)
                .durable(true)
                .alternate(ALTERNATE_EXCHANGE)
                .build();
    }

    @Bean
    public DirectExchange alternateExchange() {
        return new DirectExchange(ALTERNATE_EXCHANGE);
    }

    @Bean
    public Queue primaryQueue() {
        return QueueBuilder.durable(PRIMARY_QUEUE).build();
    }

    @Bean
    public Queue alternateQueue() {
        return new Queue(ALTERNATE_QUEUE);
    }

    @Bean
    public Binding bindingPrimary() {
        return BindingBuilder.bind(primaryQueue()).to(primaryExchange()).with("primary_key");
    }

    @Bean
    public Binding bindingAlternate() {
        return BindingBuilder.bind(alternateQueue()).to(alternateExchange()).with("");
    }

    private final RabbitTemplate.ReturnCallback returnCallback = (message, replyCode, replyText,
                                                                  exchange, routingKey) -> {
        // Handle undeliverable message
        System.err.printf("Message returned: %s, code: %d, text: %s, exchange: %s, routing key: %s%n",
                new String(message.getBody()), replyCode, replyText, exchange, routingKey);
    };
}

2.2、启用消息的确认回调（Return Callbacks）

启用消息的确认回调，当消息无法路由到任何队列时，可以使用回调函数捕获并处理这些未被路由的消息。

java 复制代码 
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
import org.springframework.amqp.core.ExchangeBuilder;
import org.springframework.amqp.core.QueueBuilder;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class RabbitMQConfig {

    private static final String PRIMARY_EXCHANGE = "primary_exchange";
    private static final String PRIMARY_QUEUE = "primary_queue";

    @Bean
    public ConnectionFactory connectionFactory() {
        return new CachingConnectionFactory("localhost");
    }

    @Bean
    public RabbitTemplate rabbitTemplate() {
        RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory());
        rabbitTemplate.setMandatory(true);
        rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, exchange, routingKey) -> {
            // 错误处理逻辑
            System.err.printf("Message returned: %s, code: %d, text: %s, exchange: %s, routing key: %s%n",
                    new String(message.getBody()), replyCode, replyText, exchange, routingKey);
        });
        return rabbitTemplate;
    }

    @Bean
    public DirectExchange primaryExchange() {
        return ExchangeBuilder.directExchange(PRIMARY_EXCHANGE).durable(true).build();
    }

    @Bean
    public Queue primaryQueue() {
        return QueueBuilder.durable(PRIMARY_QUEUE).build();
    }

    @Bean
    public Binding bindingPrimary() {
        return BindingBuilder.bind(primaryQueue()).to(primaryExchange()).with("primary_key");
    }
}

2.3、配置死信交换机（Dead Letter Exchanges）

消息在队列中无法被消费或出现错误时，可将其转发到死信交换机进行特定处理。

java 复制代码 
import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class RabbitMQConfig {

    private static final String PRIMARY_EXCHANGE = "primary_exchange";
    private static final String PRIMARY_QUEUE = "primary_queue";
    private static final String DLX_EXCHANGE = "dlx_exchange";
    private static final String DLX_QUEUE = "dlx_queue";

    @Bean
    public ConnectionFactory connectionFactory() {
        return new CachingConnectionFactory("localhost");
    }

    @Bean
    public RabbitTemplate rabbitTemplate() {
        RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory());
        rabbitTemplate.setMandatory(true);
        rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, exchange, routingKey) -> {
            // 错误处理逻辑
            System.err.printf("Message returned: %s, code: %d, text: %s, exchange: %s, routing key: %s%n",
                    new String(message.getBody()), replyCode, replyText, exchange, routingKey);
        });
        return rabbitTemplate;
    }

    @Bean
    public DirectExchange primaryExchange() {
        return new DirectExchange(PRIMARY_EXCHANGE);
    }

    @Bean
    public DirectExchange dlxExchange() {
        return new DirectExchange(DLX_EXCHANGE);
    }

    @Bean
    public Queue primaryQueue() {
        return QueueBuilder.durable(PRIMARY_QUEUE)
                           .withArgument("x-dead-letter-exchange", DLX_EXCHANGE)
                           .build();
    }

    @Bean
    public Queue dlxQueue() {
        return QueueBuilder.durable(DLX_QUEUE).build();
    }

    @Bean
    public Binding bindingPrimary() {
        return BindingBuilder.bind(primaryQueue()).to(primaryExchange()).with("primary_key");
    }

    @Bean
    public Binding bindingDLX() {
        return BindingBuilder.bind(dlxQueue()).to(dlxExchange()).with("#");
    }
}

3、消息存储持久化机制

如果消息没有持久化，当RabbitMQ服务重启、节点故障等情况下就会丢失消息，解决方案

3.1、队列持久化（Durable Queue）

创建队列时将其设置为持久化

java 复制代码 
channel.queueDeclare("queue_name", durable=True)

3.2、消息持久化（Persistent Message）

发送消息时将其标记为持久化

java 复制代码 
channel.basicPublish(exchange='', routingKey='queue_name', body=msg, properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=2,))

3.3、集群部署

保证节点的高可用

4、消费者消费消息

在使用 RabbitMQ 作为消息队列系统时，消费者确认机制（Consumer Acknowledge）对于确保消息可靠消费非常重要。当消费者从队列中接收到消息时，必须明确确认消息已被成功处理。这种机制不仅防止消息丢失，还避免了消息重复消费的问题。

RabbitMQ 提供了两种主要的消息确认机制：

  • 手动确认（Manual Acknowledgement）：消费者显式地向 RabbitMQ 发送确认消息，表明消息已被成功处理。
  • 自动确认（Automatic Acknowledgement）：RabbitMQ 在消息被发送给消费者后立即认为消息已经成功处理，无需等待显式确认。（默认）
java 复制代码 
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.SimpleMessageListenerContainer;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.adapter.MessageListenerAdapter;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class RabbitMQConfig {

    private static final String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange";
    private static final String QUEUE_NAME = "example_queue";

    @Bean
    public DirectExchange directExchange() {
        return new DirectExchange(EXCHANGE_NAME);
    }

    @Bean
    public Queue queue() {
        return new Queue(QUEUE_NAME, true);
    }

    @Bean
    public Binding binding(Queue queue, DirectExchange exchange) {
        return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("routing_key");
    }

    @Bean
    public SimpleMessageListenerContainer container(ConnectionFactory connectionFactory,
            MessageListenerAdapter listenerAdapter) {

        SimpleMessageListenerContainer container = new SimpleMessageListenerContainer();
        container.setConnectionFactory(connectionFactory);
        container.setQueueNames(QUEUE_NAME);
        container.setMessageListener(listenerAdapter);
        // 自动确认 AcknowledgeMode.AUTO
        // 手动确认 AcknowledgeMode.MANUAL
        container.setAcknowledgeMode(org.springframework.amqp.core.AcknowledgeMode.MANUAL); 
        return container;
    }

    @Bean
    public MessageListenerAdapter listenerAdapter(Consumer consumer) {
        return new MessageListenerAdapter(consumer, "consumeMessage");
    }
}

如果是手动确认，消费者处理消息的时候实现手动确认机制：

import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.ChannelAwareMessageListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
import com.rabbitmq.client.Channel;

@Component
public class Consumer implements ChannelAwareMessageListener {

    @Override
    public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
        try {
            // 处理消息逻辑
            String body = new String(message.getBody());
            System.out.println("Received message: " + body);

            // 手动确认消息
            channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
        } catch (Exception e) {
            // 消息处理失败，拒绝消息并重新入队
            channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, true);
            System.err.println("Failed to process message: " + e.getMessage());
        }
    }
}

二、业务保证

1、最终一致性

  • 消息持久化处理：在发出消息之前，将消息存储到持久化存储设备，如数据库。 并使用消息状态进行追踪，每个状态表示消息的处理进度。
  • 补偿机制：根据超时和失败记录进行消息补偿。
    • 怎么触发重发（定时任务）
    • 多久触发一次（参考业务属性）
    • 触发多少次（参考业务属性）
  • 幂等性：确保消费者在处理消息时是幂等的，即多次处理不会导致副作用。

通过以上的方案结合，保证消息的最终一致性

2、监控和告警

建立监控系统，及时发现和处理异常情况，然后及时作出相应，增加客户的良好体验

例如：

使用 Prometheus 和 Grafana 对消息队列和数据库进行监控，及时发现并告警异常情况。

也可以结合业务属性，自己创建一套简单的监控系统。

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